員工私下使用 AI，公司難以管理？極風雲創推企業級 AI 入口 Across

行銷團隊用 ChatGPT 寫提案、工程師用 Claude 撰寫程式，生成式 AI 在近兩年已滲透企業各部門，但工具與資料分散，企業難以掌握使用與風險。問題不在工具不足，而是缺乏可管理、可追蹤的統一入口。在這樣的背景下，極風雲創正式推出企業級 AI 入口平台 Across，主打以 Agentic OS 架構整合各類生成式工具，協助企業從「影子 AI」走向可控、可稽核的治理模式。

▲ 極風雲創董事長張紘綱表示，企業不缺 AI 工具，真正缺的是一個能統一管理與掌握使用行為的入口，而 Across 正是為此而生的治理平台。

企業主導入 AI 的真實焦慮：從「影子 AI」到「彎道超車」

極風雲創發現企業主對於 AI 的急迫感源於兩大關鍵，一是企業主透過人力銀行職缺觀察，發現對手已大量招募 AI 人才，深感 AI 競爭已成事實。另外，業主也普遍認同 AI 是目前唯一的「彎道超車」契機，若不在此時介入，將永久失去競爭優勢。

然而，現實面卻充滿混亂。根據 Microsoft 與 LinkedIn 的職場調查指出，75% 的知識工作者已在工作中使用生成式工具，其中 78% 自行攜帶個人帳號，企業完全無法掌握。員工私下訂閱、再拿發票向公司報帳，公司付了錢卻完全不知道員工傳了什麼資料出去。台灣在地則顯示，91% 企業已將生成式技術納入營運策略，92% 卻擔憂隨之而來的資料外洩、合規失控與成本失序，七成企業卡在導入門檻前無法推進。

Across 核心特色：以資安為 DNA 的 Agentic OS

Across 的開發初衷，是讓企業先跨出安全的「第一步（左腳）」，後續的 AI 應用（右腳）才能跟上。

▲ Across 以 AI Workforce 為核心引擎，透過 Sovereign AI Infrastructure 支撐 AI Security、AI Governance 與 AI Ecosystem 三大模組協同運作，構成企業級 AI 作業系統全貌。

1. 以 Agent 為核心的調用平台

董事長張紘綱指出，傳統 SaaS 多以人為操作核心，而 Across 則定位為 Agentic OS。平台將各類資安（如 Cloudflare）、數據分析與生產力工具插件化（Plugin），讓 AI Agent 能依任務需求自動調用這些能力，同時由人類進行治理與監控，形成人機協作的運作模式。

此外，Across 的 AI 能力以 Claude 為核心開發架構，強調模型安全性與可控性，呼應其「Born from Security」的產品設計理念。

2. Human in the Loop：審核機制確保決策安全

為解決模型幻覺（Hallucination）或 AI 自動執行帶來的風險，Across 強調「駕馭 AI」。

• 斷點機制：將工作流程微分割（Micro-segmentation），在關鍵決策點（如資安防堵 IP 或財務撥款）加入「需審核」機制。
• 人機協作：AI 執行任務不再是「一次完成即直接輸出」，而是在關鍵節點需經人類審核與核准（Approve），確保最終責任與決策權仍由人類掌握。

3. 算力落地與資料主權：攜手群聯建構生態圈

Across 聯手群聯電子，透過其 aiDAPTIV 技術實現地端算力落地。高敏感部門（如財務）的資料存於地端 LLM，行銷等部門則可彈性調用雲端模型，形成混合雲架構下的治理模式。而所有 AI 的操作紀錄、模型調用與人類審核流程皆可被完整記錄與追蹤，符合高合規產業（如陽信銀行）的稽核需求。

▲ Across 以四層架構全程參與企業 AI 旅程，從基礎設施建置、模型安全管控、AI 指揮調度，到人機協作治理，提供端到端的完整落地路徑。

未來願景：解決 2026 年的人力缺口

面對台灣每年 3000 至 4000 人的 AI 人才缺口，極風雲創同步推出 HireMeUp.ai（數位人力派遣）等子品牌，目標是在 2026 年全面搶攻企業 AI 入口市場，將 Across 打造為企業不可或缺的數位勞動力管理平台。