AI代理人來了！Claude Cowork桌面版實測教學：自動整理檔案、串接工具還能操作電腦畫面

現在許多人的工作桌面上至少都開著一個 AI 工具，但實際操作往往仍停留在同一個流程：把問題貼進對話框，再將生成的答案手動搬運、排版與存檔。AI 雖然提供了建議，但真正的執行還是得靠人力完成，整體工作負擔並沒有明顯減輕。也因此，「AI Agent」的概念近來逐漸受到關注，Anthropic 推出的桌面應用 Claude Cowork 正是為了解決這個問題而生，它能直接讀取授權資料夾、串連外部工具並設定自動化排程，讓 AI 不再只是停留在對話框中，而是能真正「動手」替你把事情一件件完成。

文章目錄

1. Claude Cowork 不只回答，還可以執行
- AI Agent 讓指令變成行動
- 能讀檔案、操作你的電腦
2. 開始使用前的注意事項
- 需付費訂閱才能使用
- 僅支援桌面版與英文介面
3. 4 大基礎應用情境
4. 用 Project 建立 AI 的長期記憶
- 建立 AI 專屬知識庫
- 與 Cowork 搭配實現自動化
5. 三種建立 Project 的方式
6. Connectors 串連外部工具，擴展AI執行能力
- 支援各式外部服務
- 跨工具整合應用
7. 進階應用：從技能擴充到跨裝置自動執行
- Skill：建立可重複使用的工作流程
- 讓 AI 直接操控電腦，還可遠端派工

Claude Cowork 不只回答，還可以執行

Claude Cowork 是 Anthropic 在年初以研究預覽版形式推出的桌面應用程式，與網頁版最大的不同在於，它能夠取得電腦上的資源、串連外部服務，並在授權範圍內自行規劃步驟與執行任務。雖然觸及自動化工作流程，但過程中不需要撰寫、甚至不必理解任何程式碼，因此即使沒有技術背景也能上手。

AI Agent 讓指令變成行動

一般 AI 工具在收到指令後，多半只會提供答案或草稿，後續如何運用仍需由使用者自行處理。不過 Cowork 從根本上改變了這件事，它以 AI Agent（AI 代理人）的方式運作，收到指令後，會先將任務拆解成多個步驟，再依序執行；過程中若遇到需要判斷的情況，會先暫停並詢問使用者確認，再繼續執行後續步驟，直到任務完成為止。例如在 Cowork 中輸入「整理上個月的報告並產出摘要」，它可以自行找到對應檔案、讀取內容、彙整重點，最後輸出一份新文件，不需要使用者在中間手動傳遞資料。

也因為 Claude Cowork 會先將任務拆解為多個步驟逐步執行，並在過程中透過檔案與任務狀態作為外部記憶來保存中間結果，而不是單純依賴像 ChatGPT 或 Claude 網頁版的對話上下文，相較於將所有資訊堆疊在同一段長對話中，較不容易因任務過長而出現記憶混亂的情況。

▲ Cowork 授權資料夾後，Claude 便能深入本機目錄讀取檔案內容，如同一位數位員工在電腦裡執行任務。

▲ 使用者只需要下「整理資料夾」的提示詞，Claude 便能自動規劃並執行，直接完成檔案分類與整理。

能讀檔案、操作你的電腦

那麼 Cowork 實際上可以做到哪些事情呢？在基本的檔案運用方面，使用者可以指定裝置中的特定資料夾，接著它便能讀取其中內容，理解資料後依指示進行整理、摘要或產出新檔案。

此外，也可以串接外部工具，例如讀取並回覆 Gmail 信件，或連結 Canva 製作文宣；甚至透過排程功能，讓 Cowork 在固定時間自動執行指定任務。後續我們也將進行更詳細的示範與說明。

▲ 輸入指令後，Claude 會自動將任務拆解成多個步驟依序執行，過程與進度可在側邊面板即時查看。

開始使用前的注意事項

在開始使用 Claude Cowork 之前，有幾個需要先確認的基本條件，包括訂閱方案、使用裝置以及介面語言支援等。目前這項功能仍有一定的使用門檻與限制，因此在正式導入日常工作流程前，先完整了解其規範與適用情境，能幫助評估是否符合自身需求，避免實際使用時產生落差。

需付費訂閱才能使用

目前 Claude Cowork 尚未開放免費用戶使用，至少需訂閱 Pro 方案後才能啟用，每月費用為 20 美元（約新台幣 635 元）。完成訂閱後，使用者可在桌面版應用程式介面上看到「Cowork」選項，並進行切換與使用。

需要留意的是，即使為付費會員，系統仍設有使用額度限制，實際消耗量會依任務的複雜程度而有所不同，例如較長的內容生成、分析或多步驟任務，通常會消耗較多配額。一旦達到上限，使用者需等待系統重置後才能繼續使用。若有更高強度或長時間的使用需求，也還有每月 100 美元（約新台幣 3178 元）的 Max 方案可選擇。

由於使用量無法單純以「對話次數」衡量，如有需求可以透過「設定（Settings）」中的「使用情況（Usage）」頁面查看進度條，掌握當前的配額消耗狀況，方便進行使用規劃與調整。

▲ Claude 桌面版應用程式全面支援 macOS 以及 Windows（x64 與 arm64）系統，只要到官網即可下載。

▲ 付費訂閱之後，打開桌面版的應用程式就會看到左側列表有 Chat、Cowork、Code 三種模式可切換。

僅支援桌面版與英文介面

另外，Cowork 僅支援桌面版應用程式，尚未開放於網頁版使用；而不論是 macOS、Windows x64 或 arm64 架構裝置，都可以下載並安裝對應版本。整體介面設計與網頁版相當接近，對於原本已習慣使用網頁版的用戶來說，轉換成本不高，多半能快速上手。

不過需要特別注意的是，Claude 的介面依舊沒有提供中文版本，操作介面仍以英文為主。但在對話輸入時依然可以使用中文下指令，Cowork 也能正確理解並執行任務，在實際使用上不會有太大影響。

▲ 目前 Claude Cowork 最低需要訂閱一個月 20 美元的 Pro 版才可以使用，想提高用量則還有 Max 可選。

▲ 若要查看剩餘使用量，可至設定中的「Usage」查詢，該處也會顯示額度重置的時間。

4 大基礎應用情境

Cowork 與一般聊天最大的差別，在於第一步要先選擇資料夾，授權以後 AI 就只會在裡面工作。如果擔心資料外洩問題，可以在開始前新增一個專屬給 Cowork 的資料夾。另外，目前 Cowork 只能選擇位於家目錄（Home Directory）底下的資料夾，不在這個範圍內的目錄無法授權。以下整理 4 個基礎應用情境，作為入門的參考。

應用 1：依照類型與日期，自動整理資料夾

電腦中常會散落各式各樣的檔案，同一份文件甚至可能被重複下載好幾次，隨著時間累積，資料越來越多也讓人更不想動手整理。現在透過 Cowork，只要選擇想要整理的資料夾並下達指令，AI 就能自動依照類型或日期進行分類與歸檔。

應用 2：讀取既有資料，直接產出報告

當資料夾中已有文件、筆記或素材時，可以直接讓 Cowork 讀取並整理重點，進一步生成摘要或完整報告。例如彙整多篇文章重點、整理會議紀錄，甚至輸出成結構化文件，省去反覆複製貼上的時間。

應用 3：參考舊檔格式，建立新文件

除了整理既有內容外，Cowork 也能根據資料夾中的檔案，協助建立新的文件。例如依照過去的格式產出一份新的企劃書，確保風格與架構的一致性；生成的檔案會直接存在資料夾中，不需要再從聊天室複製貼上自行建立。

應用 4：設定排程，讓任務定時自動執行

進一步結合 Schedule 功能，Cowork 還能設定定時任務，例如每天自動整理資料夾、每週固定產出報告等；相關設定可以直接在聊天室下指令完成，或透過左側工具欄中的「Schedule」進行操作。不過需注意的是，排程任務僅會在電腦保持開啟（非睡眠或休眠）時才會執行。

用 Project 建立 AI 的長期記憶

前面的情境示範了 Cowork 如何在資料夾中執行任務，但每次開啟新對話，它對使用者的工作習慣、品牌規範、偏好格式一無所知，還是要從頭交代。這時可以搭配 Claude 中的 Project 功能來解決這件事，讓 Claude 在每次對話前就已經帶著背景知識準備好，不需要一直重複說明。

建立 AI 專屬知識庫

Project 是 Claude 提供的長期記憶工作空間，用來存放與特定專案相關的背景資訊。每一個 Project 可以包含四個組成元素：Instructions 是指令欄，可輸入語調規範、格式要求、禁用詞等；Context 是參考資料區，可加入本機資料夾、連結網頁版 Chat Project 或貼上 URL；Scheduled Tasks 讓每個 Project 擁有專屬的排程任務；Memory 則讓 Claude 在同一 Project 中保留部分關鍵上下文與偏好資訊，使後續任務能延續既有脈絡。

而 Cowork 的 Project 與一般對話介面中的 Project 最大不同在於，它可以直接讀取本機資料夾中的內容，不需手動上傳；容量取決於本機儲存空間，未設置硬性上限，但單次任務能引用的資料量仍受 AI 處理上限影響，並非存多少就能全部讀取。也因此，Cowork 的 Project 不支援雲端備份與跨裝置同步，也不支援與其他帳號共享的功能。

▲ 在 Claude Chat 中建立的 Project，無論透過網頁版或桌面版存取，資料都會同步儲存於雲端，可跨裝置使用。

▲ Cowork 的 Project 與一般的 Project 運作邏輯類似，差別在於資料存放在本機桌面端，並以 Cowork 執行的任務為核心來建立工作空間。

與 Cowork 搭配實現自動化

設定好 Project 以後，日後只要啟動 Cowork 執行任務時，Claude 便會自動帶入該 Project 儲存的所有背景資訊。以自媒體創作者為例，把發文風格、常用標籤、圖說格式存進 Project 後，每次請 Cowork 產出貼文或整理素材，它就會自動套用這些規範，產出的內容風格一致。業務人員則可以為不同客戶分別建立 Project，把客戶背景、溝通習慣、報價格式存進去，每次跟進時 Cowork 都能直接切入狀況。

搭配上 Project 內建的 Scheduled Tasks 功能，還可以設定讓任務在固定時間觸發執行，例如每週定時產出品牌貼文草稿或彙整客戶跟進紀錄，實現流程自動化。

▲ 在 Instructions 中可以設定 AI 的角色、語調風格、格式規範、禁用詞等，Claude 便會依照這些設定執行任務，無需每次重複下指令。

▲ 過往在 Cowork 模式下的對話紀錄，也可以移至指定的 Project 中，方便日後在同一個工作空間延續任務。

三種建立 Project 的方式

Cowork 提供三種建立 Project 的方式：「Start from scratch」是從空白狀態開始，自行定義所有設定；「Import a project」適合已在網頁版建立過 Project 的使用者，可直接匯入既有的 Instructions 與檔案，省去重新設定的時間；「Use an existing folder」則適合本機已有整理好的資料夾，選取後可將其中內容作為 Project 的初始 Context 基礎，讓 AI 能直接讀取並延伸應用。以下將以「Start from scratch」為示範，逐步說明如何從零開始建立一個 Project。

步驟 1：開啟 Cowork 後，在左側導覽列找到「Projects」區塊，點擊右側「New Project」按鈕，就會出現三種建立方式。

步驟 2：選擇「Start from scratch」後，可輸入 Project 名稱、填寫 Instructions 規範，並上傳參考檔案。

步驟 3：接著點選「Choose project location」，畫面上會跳出資料夾選取視窗，可指定 Project 存放的本機路徑；預設會是在「文件」中。

步驟 4：Project 建立完成即可在中央對話框直接輸入任務指令；若日後需要修改 Instructions 或新增 Context，則可在右側面板編輯。

步驟 5：若想設定排程任務，可點選右側面板的 Scheduled，接著填寫任務名稱、說明、Prompt 與執行頻率，並指定對應的工作資料夾。

Connectors 串連外部工具，擴展AI執行能力

除了能在裝置中的資料夾內執行任務外，透過 Connectors 功能，Cowork 還可以進一步存取並操作外部服務，讓工作範圍不再侷限於本機環境，而是延伸到日常使用的各種工具之中，進一步提升整體自動化程度與實務應用彈性。

支援各式外部服務

Connectors 是用來串接外部服務的功能，讓 AI 能直接與不同工具互動並執行任務。目前支援的工具類型涵蓋範圍廣泛，包括通訊類的 Gmail、設計類的 Canva 與 Figma、專案管理類的 Notion、monday.com、Linear，以及資料分析相關的 Supabase、Amplitude 等。完成授權與串接後，Claude 即可在對應服務中進行操作，將原本需要人工處理的步驟交由 AI 執行。

比方說，連接 Gmail 後，Cowork 可以直接讀取信件內容、起草回覆或發送通知，不需要再手動切換至信箱操作；而 Canva 的 Connector 則讓 Cowork 能呼叫設計工具產出文宣素材，例如在整理好活動資訊後，直接生成對應的社群貼文圖片。

▲ 連結 Connector 有兩種方式，一是點擊左側導覽列的「Customize」進入 Directory，二是直接點擊對話框左下角的「+」按鈕快速新增。

▲ Directory 的 Connectors 頁面列出目前支援的所有外部工具，涵蓋設計、專案管理、通訊、資料庫等多種類型。

跨工具整合應用

進一步結合多個 Connectors，還能建立跨工具的自動化流程。例如先查詢 Google 日曆確認行程安排，再依據內容撰寫郵件草稿，最後透過 Gmai l發送通知；或是在完成資料整理後，自動產出文件並同步寄出。透過這類整合應用，AI 不再只是單點執行任務，而是能串聯多個步驟，貼近實際工作流程，讓原本分散在不同工具中的操作逐步整合為一套自動化機制。

不過也需要特別留意，當 Connectors 涉及信件、文件或資料庫等服務時，代表 AI 需取得一定程度的存取權限，因此在使用前應審慎評估授權範圍，避免涉及敏感資訊或隱私資料，並依照實際需求開啟必要權限即可，以確保使用上的安全性。

▲ 串接 Canva 後，Cowork 可直接在對話中呼叫設計工具產出素材，點擊圖片還可跳轉至 Canva 介面進行進一步編輯。

▲ 輸入跨工具指令後，Cowork 先透過 Google 日曆查詢行程，再自動撰寫對應信件，可選擇存入草稿夾或直接寄出，整個流程都不用離開 Claude 介面。

進階應用：從技能擴充到跨裝置自動執行

在掌握前面介紹的資料夾操作、自動化排程與 Connectors 串接後，Cowork 的應用其實還能再往上延伸。透過 Skill 與 Computer Use 等進階功能，不僅可以進一步優化既有流程，也能讓 AI 從「輔助工具」轉變為更接近實際執行者的角色，甚至實現跨裝置的任務運作模式。

Skill：建立可重複使用的工作流程

Skill 可視為一種可重複使用的任務模組，使用者能將常用流程（如報告產出、資料整理或內容生成）整理成固定指令與輸出格式，讓 AI 在後續任務中直接套用；也就是將任務執行方式標準化，使其在執行時能搭配 Project 中的資料與 Connectors 所提供的外部資訊共同運作。相較於每次都重新下指令，透過 Skill 可大幅降低操作成本，同時確保產出品質與格式的一致性。

目前 Claude 官方也有提供部分範例供使用者直接套用，例如設計相關的 /canvas-design、網站建置的 /web-artifacts-builder，以及品牌風格管理的 /brandguidelines等。若有固定的工作需求，使用者也可以進一步建立專屬 Skill——可以在對話中直接下指令，請 Claude 將目前的工作流打包成 Skill；也可以透過官方提供的 /skill-creator 模組，逐步建立並調整。

▲ Directory 的 Skills 分頁有一些預設好的任務模組，可直接安裝套用。

▲ 點擊已安裝的 Skill 可進入編輯介面，查看或修改 Skill 的說明與 Instructions 內容，也可在此建立自訂的專屬 Skill。

讓 AI 直接操控電腦，還可遠端派工

另外，近期新增的 Computer Use 讓 Claude 能直接操作電腦畫面，透過模擬滑鼠與鍵盤行為，自行點擊、捲動並執行任務，例如開啟檔案、操作瀏覽器或完成特定流程。再搭配 Dispatch 功能，使用者還可透過手機遠端指派任務，例如在通勤途中用手機下達指令，Claude 便會在電腦端自動執行，回到電腦前即可查看完成結果。

不過需注意，相關功能目前仍屬預覽階段，且僅支援 macOS；使用時電腦需保持開啟並維持應用程式運行。也建議先從簡單任務開始測試，並避免處理敏感資料，以兼顧使用效率與安全性。

▲ Dispatch 讓使用者可以透過手機遠端指派任務，Claude 在電腦端自動執行，完成後回報進度，離開電腦也能持續工作。