Google Gemini Intelligence 僅向少數高階 Android 旗艦開放，硬體門檻極高

Google 正式發布 Gemini Intelligence 功能套件，強調其能在背景自主執行多步驟任務。然而，該功能對硬體規格要求嚴苛，僅有少數配備 12GB 記憶體的高階 Android 旗艦機能夠支援。

Gemini Intelligence 挑戰硬體極限

Google 近期推出的 Gemini Intelligence 絕非單純的品牌重塑，而是一套為 Android 平台量身打造的高階 AI 能力。該系統能夠在完全無人干預的背景下，自動跨越不同應用程式與網站進行資訊檢索與整理，並代替使用者執行互動操作，大幅提升了操作便利性。

此外，未來的 Gboard 也將整合名為「Rambler」的新元件。這項功能允許使用者在輸入時隨意夾雜口頭禪、語氣詞，甚至混用多種語言，系統仍能精準理解並處理。然而，這些強大功能的背後，卻伴隨著極其嚴苛的硬體門檻，將絕大多數現有裝置拒之門外。

記憶體與架構的雙重考驗

根據 Google 官方的技術文件，Gemini Intelligence 被定位為專屬於「具備最先進能力與規格」的 Android 裝置。其中最具挑戰性的底線，是設備必須搭載至少 12GB 的運行記憶體。這意味著 Gemini 及其相關模型在本地端運作時，對系統資源的消耗達到了前所未有的高度。

除了記憶體容量的硬性規定外，裝置還必須支援 AICore 服務，並配備 Gemini Nano v3 或更新版本。Google 同時列出了多項「資格認證」條件，包括採用合格的旗艦級 SoC、支援 Android Virtualization Framework (AVF) 以及符合受保護的虛擬化核心標準，確保運算過程的安全隔離。

Google 為 Gemini Intelligence 設定的高牆，無疑將 Android 生態系進一步推向兩極化。目前能進入這個「極度排他俱樂部」的機型寥寥可數，預計首批支援名單將集中在三星的 Galaxy Z Fold8、Flip8，以及自家即將推出的 Pixel 10 系列等頂級旗艦產品線上。

這種硬體分級策略也引發了市場的疑慮。據傳部分非 Pro 版本的 Pixel 11 將僅提供 8GB 記憶體，這代表連 Google 自家的中階新品都可能無法體驗最新的 AI 功能。這反映出科技巨頭在推動邊緣 AI (Edge AI) 發展時，面臨著效能與普及率之間難以調和的矛盾，未來的智慧型手機市場恐將因 AI 門檻而出現更明顯的階級分化。