AI機器人挑戰人類！10小時包裹分揀大戰，結局跌破眼鏡！

近日，美國知名 AI 機器人公司 Figure AI 發起了一場長達 10 小時的「人機對決」直播挑戰賽，結果卻出乎不少人意料。比賽的項目相當單純，主要是由一名人類工人與該公司的人形機器人進行比拚，看誰能在規定的 10 小時內，正確分揀出最多的包裹。

機器人不間斷輪班，人類仍以微弱優勢勝出

根據比賽規則，參賽雙方為 1 名人類實習生對上 1 個由 3 台機器人輪替的人形機器人團隊。雙方在比賽中皆需要掃描包裹上的條碼，並將其面朝下精準放置在輸送帶上。其中，人類實習生享有符合加州勞工法規的 30 分鐘用餐休息時間，以及 2 個 10 分鐘的帶薪休息時間；而機器人團隊則是無間斷地進行自主作業。最終的勝負標準，完全取決於完成正確分揀的包裹總數。

官方資料指出，參賽的機器人搭載了 Figure AI 自行研發的 Helix-02 端側神經網路系統。在此前的測試中，該系統已展示出能連續工作 47 至 57 小時的強大續航力，並曾無故障地處理超過 33,000 個包裹，平均分揀速度約落在 2.6 到 3 秒一件，與人類的作業速度相當接近。

在比賽開始前，外界普遍預測機器人將會拿下勝利。畢竟人類受到生理限制，不僅需要中場休息，還會因為長時間作業產生疲勞，導致後續的工作效率與正確率大幅打折。然而，比賽結束時的數據卻跌破眾人眼鏡：人類實習生最終正確分揀了 12,926 個包裹（平均每 2.79 秒處理 1 件），而機器人團隊則分揀了 12,757 個包裹（平均每 2.83 秒 1 件），機器人最終以微弱的差距敗北。

針對此結果，Figure AI 創辦人兼執行長 Brett Adcock 樂觀地表示：「雖然機器人這次沒有贏，但整體的表現已經遠遠超乎我們的預期，這絕對是人形機器人邁向商業化的一項重要里程碑。」

直播過程頻現異常動作，遭質疑是「遠端遙控」

值得一提的是，在這場 10 小時的直播過程中，Figure AI 的機器人因為出現了一些不尋常的動作，引發了網友與專家的強烈質疑。有觀眾敏銳地發現，機器人在執行抓取包裹或轉身動作時，存在約 0.5 秒的延遲滯後，這種節奏更像是人類的「遙控邏輯」，而非 AI 系統的即時決策反應。

此外，直播畫面中還出現機器人突然抬手「摸頭」、或是毫無理由地停頓等異常舉動。這些不自然的行為，被外界解讀為可能是幕後遠端操作員在調整 AR（擴增實境）智慧眼鏡視角，或是操作失誤所留下的明顯痕跡，使得這場「自主 AI」挑戰賽的真實性蒙上了一層陰影。

雖然 Figure AI 試圖透過這場人機對決展現其 AI 模型的能力，但結果卻凸顯了現階段人形機器人在實際工業應用中的侷限性。即使機器人無需休息，但在整體流暢度、環境適應力以及微小錯誤的自我修正上，依然無法與一個熟練（或即使只是實習生）的人類相比。這場比賽的落敗，證明了即使在高度重複性的勞動中，人類的綜合效率仍具有優勢。