過去襲捲全球的 AI 人工智慧相關技術，時至 2026 年的發展速度仍然持續強勁的爆發力，成為企業升級產品服務、維持市場競爭力與優化內部管理架構最核心的戰略切入點。不同於 2024 年生成式 AI 掀起熱潮之初，多數企業主管與 IT 團隊仍抱持著觀望、概念驗證的不確定態度，在人力成本攀升、全球供應鏈重組與市場數位化轉型趨勢等多重因素推動下，企業已全面從「觀望」進入「實作與規模化導入」階段。
不過當企業真正開始思考如何導入 AI 技術時，許多現實問題也隨之浮現，尤其對於中小企業而言更為尷尬－雲端形式的 AI 服務雖然發展成熟、導入快速，卻也伴隨資料安全、Token 成本與客製化能力不足等隱憂；若是轉向 Edge AI 形式，也牽涉到設備選用的兩難。想要精簡成本，採用一般個人電腦建構多人共用、多模型形式的 AI 地端服務，可能面臨設備算力不足與系統不穩定的狀況；但若是直接選擇建置大型 AI 伺服器，又往往面臨高昂的建置成本、維運門檻與 IT 管理壓力。
也因為 AI 算力已逐漸成為企業競爭力的重要基礎，對於企業來說，如何在「成本」與「算力」之間找到黃金平衡點，同時又要兼顧企業命脈的「資安」基本原則，成為不容忽視的重要課題。在本篇文章，T 客邦特別專訪了在工業電腦（IPC）與工業物聯網（AIoT）領域深耕數十年的新漢集團（NEXCOM） ，由新漢集團 AIoT Cloud 產品經理劉一忠，為大家深度解析上述問題的答案，同時分享新漢攜手全球科技巨擘 HP，利用 HP Z 系列工作站（Workstation） 作為企業 AI 發展的「黃金支點」，如何為台灣企業量身打造一套低門檻、高安全性且具備長遠擴充性的地端 AI 應用平台 。
從工業電腦、物聯網到 AI 平台整合，新漢科技打造企業 AI 落地能力
成立於 1992 年的新漢科技集團，是台灣極具知名度的工業電腦（IPC, Industrial PC）廠商，多年深耕智慧製造、AIoT、智慧城市、智慧交通、車載系統、醫療照護與邊緣 AI 等應用領域。面對過往多次數位轉型的趨勢，新漢很早就打破純硬體製造商的框架，成功將核心能力延伸至更多科技前沿領域，並與 NVIDIA 等晶片巨頭建立了極為緊密的技術合作關係。
在受訪時劉一忠經理提到，在台灣做工業電腦的公司非常多，但多數同行往往只針對極為特定或單一的客群服務，而新漢的優勢之處在於更聚焦「垂直市場」，同時關注的應用場域更為多元，包括智慧自動化系統、智慧城市與監控、車載與船舶電腦、智慧醫療到網路通訊…等領域，新漢都有可對應且發展成熟的工業規格產品線。同時新漢也具備完善的軟體開發與客製化能力，能完全滿足客戶在不同工業與商務介面上的整合需求 。
也因為新漢過往數十年專注於嚴苛工業環境下部署系統的經驗，新漢深知企業導入 AI 時的真正痛點並非只有硬體設備的選用，軟硬體與業務流程的「完美縫合」才是專案成敗的關鍵 。劉一忠經理坦言，現在各類型企業對於 AI 的詢問度雖然極高，但許多 IT 團隊往往缺乏 AI 模型部署、系統備援與大語言模型微調的實際經驗 。因此，新漢科技在市場上扮演的角色，絕非單純的硬體代理商或銷售商，而是提供「硬體＋AI 平台＋AI 應用」三位一體的系統整合與委託研發一站式加值服務 。
為了滿足更多企業對於地端 AI 系統的需求，新漢科技也與 HP 合作，採用 HP Z 系列工作站導入至各類企業應用中，搭配新漢的核心技術完成 AI 時代的數位轉型。其中包括了今年受到廣大重視的 AI Agent 工具 OpenClaw 作為企業現有數位資產的樞鈕，以 API / MCP 串接的方式，將 CRM、ERP、MES 與內部財務、生產與研發資料庫進行深度整合，並進一步建立精準的向量資料庫（Vector DB），透過檢索增強生成（RAG）架構，協助企業將過往累積的龐大電子文件、技術文件、產品說明書及金流報表，轉化為 AI 可讀取的向量資料庫 ，讓 AI 在企業授權的私有 KM（知識管理）系統內進行精確檢索與回答 。此外，新漢科技也考量高階管理人高效使用 AI 協助決策的需求，利用 API 將地端 AI 串接至日常常用的通訊軟體，讓使用者透過訊息或語音方式送出需求，進一步降低 AI 應用存取的複雜度，實現真正高效率、零門檻的行動化 AI 操作 。
地端 AI 成為焦點，為什麼 2026 年企業紛紛選擇「AI 不上雲」？
相較於過去 AI 發展之初，許多先期導入 AI 技術的企業選擇直接使用雲端服務試行，隨著應用深入日常業務，雲端方案可能造成資料外流、不合規的弊端與長期訂閱費用調漲、算力計價形式的成本問題開始逐一浮現，這也是為何新漢科技在 2026 年觀察到，大批企業正加速將 AI 應用撤回本地端部署的核心原因 。
在受訪時，劉一忠經理強調，企業選擇「AI 不上雲」，主要基於以下五大地端核心優勢 ：
資料安全與隱私防護（Data Security）
對於企業而言，資料安全與隱私防護絕對是不可妥協的底線 。在地端架構下，企業的核心研發機密、財務機密完全在內網環境與私有向量資料庫中流動運作，物理上與外網隔離，不需經歷雲端 API 的傳輸過程，能有效防禦駭客入侵及防止內部資料被公用模型當作訓練素材，徹底杜絕資安疏漏 。
長期持有成本可預測
雲端 AI 服務的計價是以「問答次數與輸入 / 輸出字數（Token）」計費。當企業內部達到數十人甚至上百人頻繁使用時，每月的 Token 帳單可能如同無底洞般持續燒錢 。改用本地端工作站部署，雖然初期有一次性的硬體採購成本，但後續營運費用幾乎為零，對企業財務而言具有高度的「成本可預測性」 。
滿足多人多工與算力自主
租用雲端服務時，常因國際網路頻寬限制或雲端伺服器尖峰負載，導致回應延遲。地端部署能讓企業完整掌握算力的調配，透過系統優化，確保內部多個部門同時調度 AI 時依然維持高效回應 。
符合特定產業法規與安規
公家機關、學校、國防與醫療單位對於個資法與敏感數據有嚴格的「數據落地」法規限制，雲端架構往往在合規審查上直接卡關，私有地端平台是唯一的合法解法 。
客製化彈性與完整控制權
目前常見的雲端 AI 服務面向大眾用戶，屬於標準化產品，企業極難針對特定工作流程進行深度的架構修改。相較之下，地端部署則讓企業從底層硬體、算力分配、資料權限到前端應用，都擁有 100% 的自主掌控權，能隨時因應業務變更進行彈性客製 。
為何「HP Z 系列工作站」是中小企業部署地端 AI 的最佳解答？
在確立地端部署的方向之後，企業接下來面題自然是「該選擇什麼樣的硬體平台？」在受訪時，劉一忠透過過去豐富的企業合作經驗進行詳細分析－一般的消費級電腦，即便搭配頂級硬體規格，整體效能基本可應付 10 人以下的小規模應用，但面對多人同時對 AI 系統提出詢問，就難以避免因 GPU 資源分配失衡的「塞車」現象，回應速度將會急速下降，完全無法支撐正式企業環境的使用需求。
但若是為了避免上述問題而選擇採用專業的大型 AI 伺服器，動輒千萬台幣以上的採購成本，專屬機房建置、IT 團隊維護…等額外成本，對多數中小企業或大型企業的單一部門來說難以負擔，更可能成為「過度投資」。
正是看到了上述兩者的極端落差，新漢科技將 HP Z 系列工作站 定位為填補兩者斷層的「黃金中樞」 －擁有伺服器等級的硬體架構與穩定性，但機體形式可選擇貼近一般消費級 PC 的直立塔式或選機架式設計，不需要專業機房的恒溫空調與特殊電力部署，可以直接設置在辦公室空間內，透過一般市電即可運作。此外，HP Z 系列工作站的價格相對親民，卻能完美支援多人多工的算力共享，讓中小企業能用最務實、最合理的預算，快速建立起專屬的地端 AI 基礎設施 。
正因上述的優勢，HP Z 系列工作站非常適合 10 人以上、中小型規模或企業內部的部門級導入，展現「比消費級 PC 更穩定安全，相較大型 AI 伺服器更易於控制初期建置成本」的絕對優勢。
HP Z 系列工作站：具戰略價值的 AI 基礎設備，五大核心價值解析
從軟硬體整合的實務角度之下，新漢科技之所以在眾多科技品牌中獨家青睞並選擇與 HP Z 系列工作站，成為深度戰略合作夥伴，關鍵在於 HP Z 系列工作站優異的規格配置，並具備全球頂尖工藝與完善的售後服務，同時滿足高強度專業運算需求，因此成為適合各類型企業部署地端 AI 時的「基礎設施級」戰略資產 。
在過去的專案實務中，劉一忠經理也極為肯定 HP Z 系列工作站的五大核心價值：
頂尖效能規格，滿足企業級 AI 運算需求
HP Z 系列工作站提供多元的硬體規格配置可以選擇，而且「效能上限」不低，以最高階的 Z8 Fury 旗艦機型為例，最多可選配四組 NVIDIA RTX 6000 Ada GPU，單組具備 48GB GDRAM，四組合計高達 192GB 的顯示記憶體（VRAM），足以同時掛載多個大型語言模型（LLM），滿足企業多部門、多任務的並行 AI 運算需求。
劉一忠經理也特別強調，企業 AI 應用絕非單純的「一問一答」，而是需要同時處理文字、圖像、影音等多模態資料，並進行平行化的推理與生成。這對顯示記憶體容量與 GPU 的平行運算能力有極高要求，而 HP Z 系列的硬體規格正好能夠從容應對這樣的挑戰。
此外，HP Z 系列工作站標配具備 NPU（神經網路處理單元）的處理器，能在本地端高效處理日常 AI 生產力任務，搭配外接高階 GPU，在模型訓練與推理之間形成靈活的算力層次架構。
超越組裝機的企業級穩定度與 ISV 認證
AI 專案對於硬體的壓力極大，若是因為硬體穩定性不佳而造成系統無法正常運行，將對企業帶來極高時間與維護成本。為了滿足企業用戶對於穩定性的高標準，HP Z 系列工作站出廠前，都需要通過長時間多項嚴格 MIL‑STD 軍規與極端環境嚴格測試－包含高溫、高濕、長時間滿載運行不降頻…等項目。
此外，更關鍵的是 HP Z 擁有業界最齊全的 ISV（獨立軟體供應商）認證，這都是 HP 與全球數百家主流軟體及 AI 開發工具大廠進行了底層代碼級的優化與相容性測試之後，確保軟硬體之間不會發生非預期的衝突，確保真正適合企業正式導入，為系統穩定運行加上另一層保險。
硬體層級的資安防護能力
企業選擇部署地端 AI 架構的核心目的，就是為了守護企業重要資產，因此 HP Z 工作站在資安防護方面也做到了極致 －系統全面導入了 HP 獨家的 HP Wolf Security for Business 全方位安全防護技術，不僅在作業系統層提供沙盒隔離保護，更直接深入至「硬體晶片與韌體層級」，內建能夠防禦未來量子電腦駭客攻擊（Post-Quantum Cryptography）的第五代 ESC 晶片與後量子加密技術，同時具備自癒（Self-Healing）功能，一旦偵測到 BIOS 或底層韌體遭受惡意竄改，硬體能在數秒內自動回復到乾淨的原廠狀態，整個過程無需 IT 人員手動介入，為企業的地端私有資料庫建構起不可摧毀的物理屏障 。
此外，劉一忠也補充，HP Z 系列工作站也符合「非紅色供應鏈」的採購要求，並具備完整的產地證明，對於有政府採購合規需求或特定供應鏈規範的客戶而言，這是選購 HP Z 系列的額外加分項目。
HP AI Studio 與 HP Z Boost：軟體生態強化 AI 應用體驗
頂級硬體之外，HP Z 系列工作站整合的軟體功能，同樣為企業 AI 應用提供有力支援。像是 HP AI Studio 讓技術團隊能在統一的介面中快速調用不同的 AI 模型與工作範本，強化跨部門協作效率；而 HP Z Boost 技術則提供遠端 GPU 存取能力，讓企業能彈性調用更多運算資源，在不增購硬體的前提下，靈活擴展算力。
絕佳的擴充能力與售後無憂保固
AI 技術與模型規模的更迭速度是以「月」為單位計算，也因此硬體後續的維護與擴充也成為選擇時的一大重點。為滿足企業「按需擴充」的需求，HP Z 系列工作站的內部採用了極致模組化、免工具（Tool-less）的架構設計，IT 人員可以在未來幾年內根據部門業務的擴張，輕鬆自行升級記憶體、更換更新一代的工作站級顯卡或擴充高容量 NVMe 固態硬碟。而這樣的設計也讓企業現有採購的硬體資產，在未來 3 到 5 年內依然能透過局部、低成本的升級，緊緊跟上 AI 技術演進的腳步 。
此外，HP 為企業客戶提供了全機 3 年的原廠高規格到場保固服務，並承諾「今日叫修、明日工程師帶著備件親臨現場處理」 。這讓企業 IT 團隊能將 100% 的精力專注在 AI 應用的開發與業務流程優化上，完全不需要擔心硬體維修與排錯的繁瑣雜事，絕不會讓企業成為「AI 採購孤兒」。
落地實務：看見 AI 在台灣企業內部的真實樣貌
針對企業的 AI 導入，新漢科技提供的服務並不止於硬體銷售，而是從需求評估到系統整合的「全程陪跑式」服務－包括在導入初期，新漢會協助企業進行需求評估，包含：預計跑哪些 AI 模型、同時使用的人數規模、各部門的資料類型與資料量、以及未來的擴充性規劃。這些評估結果將直接影響 GPU 數量、記憶體配置與系統架構的設計。
新漢自主研發的平台「NexCloud」採用容器化（Container）系統，能有效解決多人多工情境下的算力分配問題。以三顆引擎為例，NexCloud 能智慧化地平衡各使用者的 GPU 負載，確保在多人同時提問的情況下，每個請求都能獲得足夠的運算資源，避免系統塞車。
在訪談中，劉一忠經理也分享了新漢科技目前已在多個產業落地的 AI 應用案例，清楚呈現 HP Z 工作站在不同場景中的實際價值：
案例一：傳統製造轉型—中高階鋼鐵產業的「老師傅經驗數位傳承」
台灣中南部的老牌鋼鐵廠與重工業，日常訂單中存在著大量「非標準品」的客製化製程需求。過去，什麼樣的特殊鋼材需要搭配何種溫度、何種切削工藝與材料配比，全憑工廠內少數幾位年資三十年的「老師傅」腦中的經驗與直覺來決定。隨著老員工陸續退休，傳統產業面臨嚴重的技術斷層與經驗流失。
新漢協助這家鋼鐵廠商，將過去數十年已經完工的所有特殊訂單、材料配比單、製程制力紀錄表、財務成本與報表等歷史雜亂數據進行全面清洗，並導入地端 HP Z 系列工作站中，訓練出一個專屬於該鋼鐵廠的「製程知識 LLM 小模型」。
當業務或新生產線接到非標準品的特殊急單時，工程師只需將客戶的需求規格輸入系統，地端 AI 便會立即翻找過去所有相似的成功案例，並透過生成式 AI 主動給出「合理的採購建議價格、交期評估、合理的製程溫度與材料備料預測」 。這不僅將原本需要數天的評估時間縮短至數分鐘，更成功將老員工的腦袋化為企業帶不走的數位資產。
案例二：公共與學術研究機構—食品工業發展研究所的「共享 AI 知識庫」
財團法人食品工業發展研究所（食品所）過去各個研究部門為了各自的專案，常零散、重複採購小型運算設備，導致預算重置，且各部門的食品分析數據相互孤立，無法橫向整合；加上近年記憶體與 SSD 價格高昂，分散採購的成本極高。
為解決上述問題，新漢科技協助食品所進行架構大洗牌，將所有部門的 AI 運算需求、食品安全防護、甜味度自動化分析等專案整合，統一集中採購高效能的 HP Z 系列工作站作為部門間的「共享地端 AI 中心」 。這台工作站一機多用，除了透過容器化技術分配多人同時進行全球食品法規、Blog、學術論文的自動爬文與私有知識庫檢索外，原有的舊型小型機台則退居二線、轉型為純粹的「前端開發機與測試機」 。當新模型在舊機台上測試成熟後，能以極低的難度直接無縫移植、擴展到 HP Z 大主機上進行正式上線，最大化政府與法人機構的預算使用效益 。
案例三：智慧醫療與長照—北護大 AI 智慧照護系統
台灣逐漸步入高齡化社會，同時也面臨第一線醫護與照護人力面臨嚴重短缺狀況；此外，民間照護機構大量仰賴外籍看護（如印尼籍、越南籍），常因語言不通、台語與母語的轉換障礙，導致照護品質出現疏漏。
為此新漢協助國立臺北護理健康大學（北護大）建置了一套 AI 智慧照護系統。系統整合了長者身上的穿戴式偵測設備，將即時採集的心跳、血糖、血氧等生理數值傳回地端 HP Z 工作站。AI 會主動進行大數據行為與特徵分析，自動區分病患的生理狀態是否達到真正的「緊急危險等級」，取代過去盲目的傳統病床按鈴。
醫療與長照數據涉及嚴格的個資法（各自隱私保護），而 HP Z 工作站的地端部署避開醫療個資上雲的法律風險。此外，針對外籍看護與住民之間的語言溝通障礙，系統也整合了多語言 AI 翻譯功能，支援印尼語、越南語等，讓照護品質不因語言差異而打折。
案例四：金融保險業—AI 成為業務員的最佳助理
壽險業的業務員在拜訪客戶時，往往需要快速依據客戶的年齡、收入、風險偏好等條件，找出最合適的保單組合建議。在過去，這樣的能力需要業務人員多年的歷練，形成深厚的產品知識積累才能做到。現在透過新漢協助建置的地端 AI 系統，業務員只需輸入客戶基本條件，AI 便能即時比對內部商品資料庫，給出精準的保單推薦建議，大幅提升銷售效率與服務品質。
案例五：公部門—讓政府資訊即時更新、主動服務
經濟部國貿署過去將大量貿易法規與邦交國資訊存放於官方網站，但因人力有限，更新頻率極低，導致許多重要資訊長期無人關注。新漢協助導入 AI 系統，能自動爬取並彙整相關新聞與資訊，定期更新知識庫，讓承辦人員與一般民眾都能透過 AI 助手，即時取得最新、最正確的貿易與外交相關資訊。
結語：AI 落地，從 HP Z 系列工作站啟動！打造企業可持續的 AI 實力
「企業落地 AI」已經成為產業下一波數位轉型的具體方向，但對於絕大多數企業來說，受制於成本、需求與可行性…等限制，很難立即「踏出第一步」。劉一忠經理強調：「AI 導入最大的問題，不是模型，而是資料與流程整合。很多企業不是不想導 AI，而是不知道從哪裡開始，而新漢的角色，就是幫助企業找到最合適的起點。」當然，除了開始前的準備，面對硬體的選擇，「低門檻、高安全性、可擴充性，也成為企業落地 AI 不可或缺的三大支柱」－找到符合成本需求，同時安全可靠的硬體基礎設施成為其中的關鍵。
在 2026 年的今天，數位轉型早已不是看誰花錢買的雲端服務多，而是看誰能將 AI 的算力真正轉化為企業內部的私有戰略資產。HP Z 系列工作站憑藉其優異的硬體規格、極具彈性的部署與擴充性、符合企業需求的穩定性、晶片級的硬體資安防護（HP Wolf Security）以及完善的原廠 3 年到場保固，也成為為台灣中小企業與大型企業部門的最佳選擇。
面對 AI 轉型的最後一哩路，HP Z 系列工作站絕對是「最佳起點」，對於中小企業來說沒有動輒千萬的豪賭般投資，即可輕鬆實現落地 AI 的目標，從當下就持續累積 AI 實力；對於大型企業而言，HP Z 系列工作站更能用「化整為零」與「堆疊累積」的方式，更快速穩健地以部門為單位完成 AI 轉型，不僅更具彈性，也能避免「一次到位」反而造成「計劃趕不上變化」的狀況。
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