亞馬遜員工為了衝 AI 績效排行榜「狂刷 Token」消耗算力！高層看傻眼緊急喊停

為了推動員工積極採用人工智慧技術，電商與雲端服務巨頭亞馬遜（Amazon）先前推出了一個名為「Kirorank」的內部排行榜，用以追蹤員工在 Kiro 開發平台上的 AI 使用活躍度並給予評分。

然而，根據《金融時報》最新報導，這項原先立意良善的量化管理工具，卻在內部引發了令人替笑皆非的「刷榜」效應，迫使亞馬遜於本週緊急宣布關閉該排行榜，以遏止因無效運算造成的算力成本失控暴增。

據知情人士透露，自從 Kirorank 排行榜上線後，亞馬遜內部的工程與開發團隊便吹起了一股不健康的競爭風氣。部分員工為了爭奪排行榜上的好名次，開始指派 AI Agents 去執行大量毫無實質工作價值、甚至完全多餘的指令。

這種故意「刷 Token」（人為虛增 AI Token 消耗量）的鑽漏洞行為，直接導致亞馬遜雲端運算平台的後台負載急速拉升，進而帶來了難以忽視的額外硬體與算力營運成本。

副總裁直言：不要為了使用 AI 而使用 AI

針對此亂象，亞馬遜高級副總裁戴夫·特雷德韋爾（Dave Treadwell）在本週召開的員工會議中，正式向內部團隊宣告了 Kirorank 的退場。

他無奈地坦言，該排行榜的初衷本是為了激勵團隊在新技術上的探索，但最終的結果卻因為員工的刷榜行為而事與願違，產生了龐大的資源浪費。特雷德韋爾更在會上對所有工程人員發出嚴肅的呼籲：「請大家不要為了使用 AI 而去刻意使用 AI。」

亞馬遜官方隨後也發布正式聲明，證實了該排行榜已經遭到棄用，並澄清該 Kirorank 測試版儀表板（Dashboard）並非正式或經批准的績效評估工具。

這場短暫的量化實驗，赤裸地揭示了即使在科技巨頭內部，員工在面對剛性指標與遊戲化排名時，依然容易偏離核心業務目標，將精力放在迎合演算法評分，而非尋求真正的技術突破與流程簡化。

量化 AI 績效的底線

亞馬遜此次「玩火自焚」的內部插曲，堪稱是管理學經典理論「古德哈特定律（Goodhart's Law）」在 AI 時代的完美示範。當一個衡量指標（Token 消耗量或 AI 呼叫次數）一旦被設定為評估或比較目標時，它就會立刻失去作為好指標的價值。員工為了爭取名次或避免在主管面前顯得「落後」，會自然而然地採取最具性價比的「欺騙性操作」——也就是無痛呼叫 AI 聊天。這不僅沒有為企業帶來實際的工作效率增長，反而讓原本就昂貴的 GPU 算力成本被消耗在毫無意義的虛無運算中。

這一事件更向所有急於推動「AI 轉型」的企業主管們敲響了警鐘：引進 AI 工具的成敗，絕不能僅僅以粗暴的使用數據來衡量。如果一味追求「每天問了幾次問題」或「寫了幾行程式碼」，只會逼著底層員工用更多的 AI 生成垃圾來回填系統。真正的 AI 生態系統建構，應當專注於質化的「產出效益」與「痛點解決率」——例如 AI 工具實質幫助團隊縮短了多少專案週期，或是解決了哪些關鍵技術障礙。企業必須避開「唯數據論」的盲目崇拜，才能讓昂貴的算力資源真正轉化為推動產業升級的實體生產力。