AI 搜尋引擎新星 Perplexity 執行長 Aravind Srinivas 近日接受 CNBC 專訪時大膽預測,能在「單位功耗、單用戶下實現最高Token價值」的企業,終將成為 AI 產業的最終贏家。
他指出,雖然部分模型開發商短期內能憑藉高昂定價賺取豐厚營收紅利,但從長遠來看,唯有在精準度、反應延遲、使用成本、隱私安全與智慧能力之間取得最佳平衡,並極致化能耗與產出性價比的廠商,才能長期領跑賽道。
為了實踐此一理念,Perplexity 正全力加碼「智慧體 AI(Agentic AI)」的研發,讓 AI 從單純的問答進化為能自主完成複雜長週期任務的助理。該公司不僅自研部分核心模型,更同步接入 Anthropic 等第三方頂尖模型,將核心研發資源挹注於運算效率的最佳化,力求在效能與能耗之間找到完美的黃金交叉點。

發表終端統籌調度器,打通雲端與本地硬體算力
在此戰略下,Perplexity 近期正式推出名為「統籌調度器(Orchestrator)」的終端工具「Perplexity Personal Computer」。這套系統能根據使用者任務的特性,自動匹配最適切的大語言模型、調度多個智慧體協同作業,並自主判斷應在雲端資料中心還是本地設備執行運算。
Srinivas 強調:「資料中心正在搬進你的筆記型電腦。打造一套統一的 AI 作業系統,統籌全鏈路資源至關重要。」
透過將大模型部署於手機、筆記型電腦等終端硬體,不僅能大幅節省電力並縮短反應延遲,更能確保機密資料不需上傳伺服器,進一步強化隱私安全。這套終端工具目前已上架蘋果 Mac 平台,並即將登陸微軟 Windows 系統,預期將深度打通 Word、Outlook 等日常辦公軟體與本地文件,建構起難以被複製的長期競爭壁壘。
隨著 OpenAI、Anthropic 與 Google 紛紛重兵押注 AI 智慧體賽道,估值約 200 億美元的 Perplexity 正面臨巨頭們的強烈夾擊。
然而,Srinivas 點出了一條截然不同的突圍路徑:放棄與科技巨頭在底層大模型的軍備競賽死磕,轉而專注打造「跨平台中立架構」。這不僅賦予了 Perplexity 極高的靈活性,更讓它能直接受惠於如 Anthropic 等第三方夥伴的技術紅利,從而帶動營收翻倍成長。
若 Perplexity 真能成功扮演統籌雲端與本地算力的「AI 作業系統」角色,它不僅能有效防禦巨頭的進逼,更有機會在下一波硬體終端革命中,掌握定義軟硬體互動標準的話語權。
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