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派拉蒙全面導入 Claude 與 Cursor 加速開發,卻同時為員工設定每月「 Token」算力上限

派拉蒙全面導入 Claude 與 Cursor 加速開發,卻同時為員工設定每月「 Token」算力上限

好萊塢百年片廠 Paramount 與 Skydance 合併後,高層現在正熱烈擁抱人工智慧。根據外媒 Business Insider 取得的內部會議簡報截圖,Paramount 串流部門主管在週三的季度技術會議上,大力讚揚 AI 帶來的「生產力加速」,並指出原本需要員工花費數小時甚至數天的任務,現在透過 AI 工具只要幾分鐘就能搞定。

簡報內容顯示,Paramount 內部開發了一款基於 AI 的資料處理自動分類工具,成功將過去需要 2 到 4 小時的工作流程,縮短到 10 分鐘以內。不僅如此,技術團隊在使用 AI 程式碼生成工具 Claude Code 後,更將原本耗時數天的編碼工作,直接壓縮在幾分鐘內完成。

全面倒向 AI 自動化,編碼不再是瓶頸

這次大刀闊斧的數位轉型,正是 Paramount 執行長大衛·艾里森(David Ellison)整體戰略的核心。在計畫收購華納兄弟探索(Warner Bros. Discovery)之前,他便極力推動將這家擁有 114 年歷史的傳統媒體轉型為「科技導向」的企業。

四位 Paramount 高階員工在接受採訪時透露,公司內部對 AI 的依賴程度正與日俱增,且初期成果令人非常振奮。一位資深的串流業務主管表示,編碼現在已經不再是開發上的瓶頸,過去需要好幾天才能寫完的程式碼,現在幾個小時就能搞定。

為了全力衝刺 AI 化,Paramount 在今年夏天將旗下的影音串流平台整合至統一的技術架構上,並大幅提升數據分析的角色。同時,公司也積極向矽谷挖角,延攬了前 Google 高層巴拉克·圖羅夫斯基(Barak Turovsky)出任消費端 AI 主管,以及休·威廉斯(Hugh Williams)擔任執行副總裁。

建立算力儀表板,不用 AI 反而被檢討

Paramount 內部目前甚至建立了一個專屬的 AI 儀表板,用來追蹤員工使用知名 AI 程式碼編輯器 Cursor 的 Token 消耗量,這項作法與迪士尼(Disney)以及金融巨頭摩根大通(JPMorgan)如出一轍。

一位在該儀表板上名列前茅的 AI 重度使用員工透露,公司向 AI 轉變的速度快到「感覺像是一夜之間發生的」,現在員工每天都覺得自己因為這些工具而獲得更多力量。他表示,AI 幫忙承擔了技術層面大部分的繁重工作,讓團隊有更多時間與心力專注在創意研發上。

另一位 Paramount 技術高層則坦言,自己直到今年春天都還沒深入研究 AI,但現在已經徹底成為 AI 浪潮的信徒。他直言,AI 工具可以在幾分鐘內處理完原本需要好幾週的工作,到了這個地步,如果你還不用它,那就代表有些問題,甚至代表你缺乏前進的積極度。

甚至有專注於 AI 應用的員工表示,他已經開始部署「 AI 代理(AI Agents)」團隊,同時派出多達 10 個自動化機器人來協同執行任務。

KPI 綁定 Token 消耗,爆發員工「刷算力」集體作弊歪風

然而,當企業將 AI Token 使用量視為員工積極度與生產力的絕對指標時,職場上的防禦性科技作弊行為也隨之而來。

將 Token 消耗量列入績效看板的作法,在各大科技巨頭與華爾街金融機構中並不罕見。過去就有其他企業因為類似的績效考核機制,引發了荒謬的基層亂象。部分員工為了讓自己在高層眼中的「AI 貢獻度」達標、進入主管讚揚的前十名榜單,開始利用程式碼撰寫自動化腳本,在後台瘋狂向 AI 發送無意義的請求,或是在處理極為簡單的任務時,故意要求 AI 代理(AI Agents)生成海量且冗餘的程式碼。

這種為了滿足指標而「刷算力」的集體行為,表面上製造了員工瘋狂產出、技術轉型成功的假象,實際上卻只是在白白浪費公司的預算與雲端算力,對真正的產品研發毫無幫助。

營運成本暴增,Paramount 設下每人 Token 費用上限

面對可能出現的算力浪費與高昂的雲端成本,Paramount 在極力鼓勵技術員工使用 AI 的同時,也迅速端出了防火牆。

公司在週三向技術團隊宣布,即將開始實施「每人每月 AI Token 費用上限」。Paramount 身份架構與 AI 賦能高階總監艾倫·何(Alan Ho)在 Slack 內部訊息中解釋,這個限額是根據實際的使用數據分析來制定的,額度會設得非常高,絕對遠超過大多數員工的日常使用量。

此舉顯然是為了在維持高生產力的同時,合理控制雲端算力成本,並防止員工為了衝高儀表板上的排行而進行無意義的「洗 Token」行為。如何在激勵員工轉型與防止指標異化之間取得平衡,成為這波企業 AI 浪潮下管理階層的新挑戰。

 

 

 

 

janus
作者

PC home雜誌、T客邦產業編輯,曾為多家科技雜誌撰寫專題文章,主要負責作業系統、軟體、電商、資安、A以及大數據、IT領域的取材以及報導,以及軟體相關教學報導。

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