Meta 發表「Brain2Qwerty v2」技術，免手術即可將腦波轉為文字

Meta AI 發表最新研究成果「Brain2Qwerty v2」，該技術能在不需進行腦部植入手術的情況下，將人類大腦活動即時解碼為文字。Meta AI Brain2Qwerty v2 這項突破性進展，將為因腦部病變而喪失溝通能力的人群，帶來全新的希望。

Meta 表示，Brain2Qwerty v2 是目前非侵入式腦機介面領域中，表現最優異的端到端（end-to-end）解碼系統。研究團隊利用約 22,000 個句子作為訓練數據，邀請 9 位志願者參與實驗，在佩戴磁腦波儀（MEG）的過程中進行主動打字測試。

相較於過去依賴人工管道檢測神經事件的方法，Brain2Qwerty v2 採用深度學習技術，直接從原始腦部訊號中進行解碼，並透過微調大型語言模型來解析語意背景，克服了腦波訊號雜訊較大、語意轉換困難的挑戰。

根據研究數據顯示，Brain2Qwerty v2 的表現顯著優於其他非侵入式方法，平均準確度整體單字準確度達到 61%（過去的非侵入式技術僅約 8%）；針對表現最佳的受試者，單字準確度高達 78%，且超過一半的句子在解碼時誤差不超過一個單字。

為加速相關領域的研究，Meta 正式採取開放策略：將對外開放 Brain2Qwerty v1 與 v2 的完整訓練程式碼，並與巴斯克認知、大腦與語言中心（BCBL）同步公開了 v1 版本的數據集。

Meta 指出，數據量與解碼準確度呈現對數線性成長（log-linear），這意味著未來只需透過擴大數據規模，即有機會縮小非侵入式技術與手術植入式技術之間的效能差距。

這項研究是 Meta「數位大腦計畫（Digital Brain Project）」的一部分，旨在透過開放數據與開源模型，促進全球神經科學界對大腦疾病的診斷與治療研究。