邊緣 AI 手錶需求暴增 70%！Apple Watch靠「神級晶片」完勝安卓陣營

根據知名市場調研機構 Counterpoint Research 發布的最新全球穿戴裝置出貨量追蹤報告，在 2026 年第一季度中，蘋果公司的 Apple Watch 在具備 Edge AI（邊緣人工智慧）功能的高階智慧手錶市場中展現了近乎壟斷的統治力，出貨量市佔率高達驚人的 90%。

邊緣 AI 滲透率暴增 70%，蘋果 4 核心神經網路引擎立下大功

數據顯示，全球智慧手錶市場對 Edge AI 技術的採用率正在迎來爆發式增長，第一季度搭載相關技術的設備出貨量同比飆升 70%，佔整體手錶出貨量的 25%。在這波大潮中，蘋果無疑成為了最大贏家。

所謂的「Edge AI」（邊緣人工智慧），是指所有的 AI 推理與機器學習計算均直接在手錶的本地處理器晶片上完成，而不需要將敏感的生理數據發送至配對的 iPhone 或上傳至遠端雲端伺服器。在 Apple Watch 上，諸如「車禍偵測」、「跌倒檢測」、「心率不整即時警告」以及最新引入的「睡眠呼吸中止症篩檢」等關鍵功能，都是由手錶內部的神經網路引擎（Neural Engine）在本地即時運算，在極大保障用戶隱私的同時提供了毫秒級的響應速度。

Counterpoint 分析指出，蘋果之所以能取得如此巨大的優勢，歸功於其超前的硬體佈局。早在 2023 年推出的 S9 處理器晶片中，蘋果就已經為本地機器學習單獨整合了專用的 4 核心神經網路處理器（NPU）。

競爭對手硬體跟進滯後，健康與血糖監測成下一個邊緣 AI 戰場

相比之下，其他競爭陣營的反應速度則顯得有些遲緩。華為直到 2025 年才推出搭載 Kirin W80 晶片的設備，在手錶本地支持「小藝」語音助手；晶片巨頭高通（Qualcomm）則計劃在今年稍晚通過 Snapdragon Wear Elite 平台加入戰局，而 Google 傳聞中基於 Tensor 架構的自研穿戴晶片至今仍未能順利出貨。

雖然市場上也出現了如 Ambiq Apollo 平台等利用 ARM 向量擴充技術以軟體驅動 AI 的低成本替代方案，但就運算能效與精準度而言，仍無法對蘋果的專用 NPU 構成威脅。

隨著各大健康手錶品牌將下一個競爭目標瞄準「非侵入式連續血糖監測與糖尿病預警」，本地晶片的運算效能將變得更為關鍵。Counterpoint 表示，未來對 Edge AI 手錶的定義將更為嚴苛，唯有在硬體上配備獨立 NPU 且在健康安全功能中真正實現本地即時推理計算的設備，才能在高階穿戴市場站穩腳跟。