諾貝爾獎推手也留不住！從 AlphaFold 團隊解體看 Google 的焦慮：為何明星實驗室要為 Gemini 讓路？

在人工智慧（AI）領域曾寫下歷史性里程碑、成功預測蛋白質結構並一舉拿下 2024 年諾貝爾化學獎的 AlphaFold 團隊，如今竟面臨被解散的命運。

Google 旗下的頂尖 AI 實驗室 DeepMind 正在全面調整其長期引以為傲的科研戰略，將原先分散於特定科學領域的尖端人才，全面抽調至大語言模型 Gemini 的相關開發項目中。

究竟是什麼原因，讓曾經以解決重大科學挑戰為己任的科技巨擘，選擇親手拆解這支立下赫赫戰功的明星團隊？

在過去一年中，發表 AlphaFold 論文的原始作者群大多已被重新分配至其他研究團隊。Google DeepMind 官方隨後證實，這些核心員工已在內部完成轉職，未來將全面投入圍繞 Gemini 大語言模型（LLM）所建構的各項核心專案，以及包含酵素設計、核聚變（Nuclear Fusion）與基因組學（Genomics）等全新領域。

此外，亦有部分人力被調往 Alphabet 旗下的藥物發現子公司 Isomorphic Labs。值得注意的是，在 AlphaFold 原始論文的 Google DeepMind 全職作者群中，已有近四分之一的頂尖科學家選擇徹底離職，離開了這家曾引領全球 AI 風潮的實驗室。

從單一科學挑戰轉向 Gemini 驅動的自動化系統

「在過去九年裡，我們的核心戰略一直是聚焦於重大科學挑戰，讓每一個研究項目都圍繞著一個非常明確的目標展開。然而到了今天，這一戰略已經發生了根本性的改變。」創立並領導 Google DeepMind「AI 科學」（AI for Science）團隊的研究副總裁普什米特·科利（Pushmeet Kohli）直言不諱地指出。

他表示，DeepMind 如今不再像過去那樣，僅僅圍繞著蛋白質折疊等單一且具體的科學難題來組建研究小組，而是將研究重心全面轉移到打造由 Gemini 驅動的次世代系統。這類全新系統不僅能協助科學家進行前瞻研究，最終目標更是要實現科學研究部分複雜流程的自動化。

同時， DeepMind 也必須在市場競爭日益白熱化的當下，與 OpenAI 以及 Anthropic 等強勁對手展開正面交鋒，全力研發最前沿的 AI 代理（AI Agent）技術。

回顧歷史，DeepMind 於 2018 年正式展開 AlphaFold 的研發工作，該系統利用先進的深度學習演算法成功預測蛋白質的三維結構，徹底顛覆了現代生物學的研究範式與藥物開發流程。

這項突破性的科技成就，也讓 DeepMind 執行長德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）與副總裁兼工程研究員約翰·江珀（John Jumper）共同榮獲 2024 年諾貝爾化學獎的至高榮譽。然而，隨著大語言模型在近兩年呈現爆發性成長，這項曾為公司贏得無上榮耀的旗艦專案，也難逃戰略轉型下的重組命運。

頂尖人才流失

這波戰略重組所帶來的衝擊，最直接體現在核心研究團隊的人才流動上。

今年早些時候，作為 AlphaFold 核心靈魂人物的江珀，與另一位資深研究員喬納斯·阿德勒（Jonas Adler）被調往 Google 內部新成立的「Code Strike」團隊。該團隊成立的初衷，正是為了全面提升 Google 在 AI 程式碼編寫（AI Coding）領域的技術實力，以期在競爭激烈的市場中追趕 Anthropic 和 OpenAI 的領先優勢。

然而，戰略調動並未能阻擋競爭對手強烈的挖角攻勢。上個月，江珀正式宣布辭去 Google 的職務，決定轉戰競爭對手 Anthropic，而阿德勒以及另一位 AlphaFold 團隊重要成員亞歷山大·普里策爾（Alexander Pritzel）也隨後同步加盟。

一位要求匿名的 DeepMind 員工對此坦言，這三名關鍵人物都是公司內部公認的「核心骨幹」，他們的集體出走在 DeepMind 內部引發了極大的震動與不安。

針對這波人事巨變與團隊解散的疑慮，DeepMind 官方回應表示，研究人員的流動正反映了公司科學優先事項的持續演變與升級。

「我們為自身的科學傳統以及 AlphaFold 所帶來的全球影響力感到無比自豪。AlphaFold 的成功不僅改變了生物學，也啟發了 Isomorphic Labs 的成立，其使命正是要重新構想並顛覆傳統的藥物發現流程。」

儘管 DeepMind 強調其對科學創新的承諾未變，但面對全球 AI 算力與頂尖人才的高度集中，Google 是否能透過將資源全面聚焦於 Gemini 系統，在與 OpenAI 及 Anthropic 的全面對決中重新奪回主導權，各界都在密切關注。