台灣 Claude 使用強度達預期 2.08 倍，企業如何把 AI 熱度轉成組織能力？

生成式 AI 在台灣企業的使用持續升溫，但「大家都在用」與「企業真的用得好」之間，仍存在落差。

根據 2026 年 6 月更新的 Anthropic Economic Index，台灣 Claude 使用強度在全球 121 個地區排名第 31，使用指數達預期值的 2.08 倍。其中，商業營運占台灣使用主題的 5.9%，高於網站前端開發等技術應用，顯示生成式 AI 已從工程開發，逐漸進入更多元的工作場景。

不過，AI 使用率上升並不代表企業已具備成熟的 AI 能力。微軟《2026 工作趨勢指數》指出，組織文化、主管支持與人才管理機制等組織因素，占 AI 成效影響因素的 67%，超過個人因素的兩倍。台灣有 22% 的 AI 使用者具備較成熟的應用能力，但僅 17% 認為企業領導團隊擁有清晰且一致的 AI 策略。

當員工開始主動把 AI 帶進工作流程，企業接下來面對的問題，也不只是如何鼓勵使用，而是如何把個人的探索經驗轉化為可複製、持續累積的組織能力。

從 Claude 社群看企業 AI 落地

Claude Community 透過全球各地 Ambassador 串聯在地社群，舉辦技術聚會、工作坊與案例交流，讓開發者與企業工作者分享 AI 實作經驗，也成為全球技術趨勢與在地需求之間的連結。

新加坡商鈦坦科技技術經理蕭晊莛（Justin）是台灣第二位 Claude Community Ambassador。除了在企業內推動 AI Agent 與 Agentic Workflow，他也持續參與 Claude Community Taiwan，將社群觀察帶回企業。

▲ 新加坡商鈦坦科技技術經理蕭晊莛（Justin）於 CIO 價值學院分享 Claude 社群趨勢與企業 AI 實作觀察，並提出 Context、Harness、Loop 三大人機協作框架。（圖片提供：新加坡商鈦坦科技）

近期 Justin 受邀於第十九屆 CIO 價值學院分享 Claude 社群發展與技術趨勢。他觀察，生成式 AI 早期主要被拿來回答問題、協助個人生產力，但當 AI 開始進一步「執行任務」，企業需要處理的就不只是模型與 Prompt，而是資料、權限、驗證及責任歸屬。

「AI 時代的技術主管，不只是導入工具的人，更要成為人機協作環境的設計者。」Justin 表示，主管必須劃定 AI 可以採取哪些行動、如何驗證結果，以及什麼情況下必須交回人類判斷。

他將 AI Agent 工作環境歸納為 Context、Harness 與 Loop 三個核心：Context 讓 AI 理解資料、權限與業務背景；Harness 負責規範、監控及人工審核；Loop 則決定 AI 何時執行、如何驗證，以及何時停止或尋求人類協助。Justin 認為，成熟的人機協作並非每個環節都加入人工確認，而是依照結果風險與可逆性，讓人的專業出現在最需要判斷的位置。

AI 不只工程師在用，HR 也拿來改造流程

AI 導入同樣發生在非技術部門。新加坡商鈦坦科技組織發展部經理方郁綺（Tess）表示，企業不應把 AI 視為工程部門的專屬工具，而是讓不同職能從自身工作問題出發，找出適合 AI 介入的流程。

▲ 新加坡商鈦坦科技組織發展部經理方郁綺（Tess）表示，AI 不只屬於工程團隊，不同職能也能從自身工作問題出發，重新設計流程並把時間留給更需要人際互動與專業判斷的工作。（圖片提供：新加坡商鈦坦科技）

目前該公司 HR 團隊已運用 AI Coding，搭配 Google Apps Script、Python 等工具完成 30 項 AI 應用，涵蓋薪資、資料分析及行政流程，累計節省 180 小時。其中，薪資獎酬作業原本一次約需 8 小時，導入 AI 協助資料整理與文件套印後，時間縮短至 1 小時，工時減少近九成。

對 Tess 而言，AI 的價值不只是提高行政效率，更在於把 HR 從重複性工作中釋放出來，將時間重新投入員工溝通、需求理解與關懷等需要人際互動的工作。此外，Justin 也邀集開發、產品、商業分析、公關及管理等不同職能同仁參與 AWS Agentic Football Cup，透過跨部門合作接觸 Agentic AI。