Gemini 生成圖不再被浮水印破壞！Google 開放使用者自由選擇，實測隱形鑑識技術同步實裝

Google 近日正式調整旗下生成式 AI 工具的輸出設定，開放用戶自行決定是否保留由 AI 產出內容上的視覺標記浮水印。

透過最新一項功能更新，使用者可以在 Gemini 對話服務以及 Google 專為創作者打造的 AI 影片生成器 Flow 當中，找到並自由關閉新增的「媒體浮水印（Media Watermark）」選項。

Nano Banana 與 Omni 模型產出迎來純淨畫面

當使用者在設定中將該選項關閉時，Google 將主動移除由旗下 Nano Banana 與 Omni 系列多模態模型生成內容右下角出現的特徵浮水印標誌。這意味著無論是透過提示詞生成的概念插畫、高畫質渲染圖，或是經由 Flow 產製的動態短影音與音樂素材，創作者都能直接取得畫面乾淨、無額外視覺遮蔽的原生檔案，無需再透過第三方後製軟體費時進行二次修補或裁切。

這項改變大幅降低了專業設計師、行銷人員與影音工作者將 Gemini 融入既有工作流的阻力。在過去，許多用戶為了追求成品的純粹視覺表現，本就會自行利用修圖工具抹除右下角的浮水印圖示；Google 此番更新無疑是順應了創作者社群的實際操作需求，將選擇權重新交還給使用者。

轉向隱形浮水印：SynthID 與 C2PA 構築雙層鑑識防線

雖然外顯式的可見浮水印已轉為可選項目，但這並不代表 Google 放寬了對合成媒體的防偽監管。相反地，防偽重心已全面移轉至更具韌性的底層數位鑑識架構。

根據 Google 實驗室、Gemini 及 AI Studio 副總裁 Josh Woodward 表示，AI 生成的內容底層仍將嵌入隱形的 SynthID 水印和 C2PA 元數據。這意味著用戶依然可以透過向 Gemini 或 Google 搜尋提問，來驗證某段內容是否由人工智慧生成。

這套隱形技術的運作核心在於，由 Google DeepMind 所研發的 SynthID 技術直接將數位標記嵌入至像素資料或音訊頻譜深處，即使圖片經過截圖、縮放、色彩濾鏡調整或重度有損壓縮，演算法依然能夠精準辨識出其源自 AI 模型。與此同時，遵循內容來源與真實性聯盟（C2PA）標準的密碼學元數據，則詳細記錄了該資產的生成歷程與編輯路徑，形成兼具「肉眼無感」與「機器高敏感」的雙重鑑識屏障。

主流AI巨頭齊步走向無痕標記

儘管取消外觀浮水印可能會在一定程度上增加一般大眾僅憑肉眼快速辨別圖像或影片真偽的難度，但放眼當前 AI 產業，這已是各大模型開發商的共同趨勢。包括 OpenAI 與 Meta 在內的主流 AI 影像平台，其產出預設均未附加可見浮水印：OpenAI 目前同樣深度依賴 SynthID 核心邏輯與 C2PA 開放標準來標註 AI 內容，Meta 則推出了專屬的內容印章（Content Seal）機制；此外，Anthropic 也在本週宣布將為其 AI 生成的文本與影像導入隱形浮水印技術。

Google 進一步透露，未來還計劃將這項全新的浮水印開關設定推廣至 Google 搜尋等更多生態系功能中。不過官方也特別強調，這項彈性設定具備嚴格的地域合規限制：在部分針對深偽（Deepfake）與合成媒體有明確法律規範、強制要求必須在畫面上清楚揭示可見 AI 標籤的國家與地區，該開關功能將不會上線，以完全符合在地法規監管要求。