Claude開發商挖走Google晶片元老，Anthropic自研AI硬體正式開戰

Claude 開發商 Anthropic PBC 於週五正式宣布，已成功聘請前 Google 客製化晶片專案創始人 Amir Salek 加入公司，全面負責推動這家頂尖 AI 實驗室進軍自研半導體與專用硬體架構領域的戰略布局。

作為晶片設計領域的重量級泰斗，Amir Salek 在 Google 服務期間曾長期統籌張量處理單元（TPU）業務直至 2022 年。在職期間，他不僅一手催生了 Google 的客製化處理器專案，更深度主導並參與了前七代 TPU 晶片的研發與架構，為 Google 打造了當今全球規模最龐大且成熟的 AI 專用加速器生態系之一。

如今 Anthropic 將這位硬體架構核心操盤手納入麾下，象徵著該公司不再滿足於單純向外部雲端與晶片廠商採購算力，而是正式啟動自研專屬矽晶圓的長遠藍圖。

掌舵 Google TPU 奠定七代基石：Amir Salek 帶槍投靠

隨著大語言模型參數量與訓練複雜度呈現指數級爆炸成長，底層算力基礎設施的效率與成本已成為決定 AI 實驗室生死存亡的關鍵勝負手。

Salek 在 Google 累積了橫跨七代 TPU 的完整架構設計、軟硬體整合以及大規模資料中心部署經驗，這對於正處於高速擴張期的 Anthropic 而言無疑是不可或缺的即戰力。加入 Anthropic 後，Salek 將攜手 James Bradbury 帶領的運算團隊，著手規劃從晶片微架構設計、專用指令集最佳化到大規模叢集互連的一整套底層硬體解決方案。

總部位於舊金山的 Anthropic，目前主要透過 NVIDIA（輝達）、Google 以及 Amazon（亞馬遜）等多家核心合作夥伴與雲端供應商採購最先進的 GPU 與 TPU 晶片。

與全球其他頂級 AI 巨頭面臨的困境如出一轍，Anthropic 目前正全力加緊獲取充足的資料中心基礎設施與伺服器資源，以支撐其未來世代 Claude 旗艦模型的龐大訓練與超高併發推論需求。然而，通用型 GPU 雖然具備極高的泛用性，但在特定 Transformer 演算法架構的執行效率、記憶體頻寬利用率以及整體能耗比方面，往往難以達到極致的量身訂做。

透過啟動自研客製化半導體專案，Anthropic 不僅有望在未來有效對衝全球供應鏈短缺的風險，更能完全依據 Claude 系列演算法的獨特運算特徵，精準客製化晶片內部的張量運算單元、高速快取與晶片間互連通訊協定，從而大幅降低超大規模模型的每單位推論能耗與運算成本，在能效與效能兩端取得決定性的競爭優勢。

Anthropic 與 OpenAI 自研晶片正面對決

這場從軟體演算法延伸至底層矽晶圓的軍備競賽正在全球 AI 領頭羊之間全面蔓延。Anthropic 的主要競爭對手、ChatGPT 開發商 OpenAI 亦在積極採取類似的垂直整合策略。OpenAI 先前已正式發布與網通及晶片巨頭博通（Broadcom）共同合作研發的 Jalapeno 專用 AI 晶片，並預計於今年晚些時候正式投入實際部署與運算運作。

隨著 Amir Salek 的加盟與 OpenAI 自研晶片計畫的推進，生成式 AI 的戰場已經從純粹的模型架構演算法創新，全面升級為涵蓋專屬晶片研發、先進封裝、資料中心架構以及軟硬協同最佳化的全棧式競爭。Anthropic 此次重磅延攬 Google TPU 創始操盤手，標誌著自研半導體正式成為該公司下一個十年的核心戰略支柱。