首頁 半導體 半導體 的最新熱門文章 新聞 台積電2奈米太猛了!流片量是3奈米同期的4倍,Google與蘋果搶首發、輝達與AMD排隊等產能 科客網 發表於 2026年7月31日 08:30 Plurk 台積電 2奈米製程需求狂飆,竹科寶山廠月產能正式突破兩萬片。目前台積電 2奈米流片數量達同期四倍,吸引蘋果與 Google 率先搶單,隨後更有輝達與 AMD 的 AI 晶片接力,展現出... 新聞 台積電傳2027年全面漲價10%!美亞利桑那州投資再加碼 janus 發表於 2026年7月28日 10:30 Plurk 台積電因應成本壓力與AI需求,傳出將於2027年啟動漲價。儘管海外擴廠支出龐大,台積電仍憑藉領先的晶圓代工技術展現強大定價權。未來晶圓代工產業將持續受惠於AI浪潮,使這次預告漲價備受市... 新聞 三星分紅不公引爆基層怒火!晶圓代工部門超過 8 成工程師氣到想離職:再努力錢也進不了我口袋 KKJ 發表於 2026年7月21日 08:30 Plurk 三星晶圓代工部門因獎金分配不公引發內鬨,逾八成員工萌生離職意願。這場分潤爭議使晶圓代工與記憶體部門獎金落差達百倍,若三星無法解決離職危機,恐將在半導體競賽中失去對抗台積電的關鍵實力。 新聞 台積電 CFO 霸氣發言:我們不打算給對手任何機會!2奈米與 A16 進度超前 KKJ 發表於 2026年7月21日 07:30 Plurk 台積電財務長強硬表態不給對手任何機會。憑藉領先全球的先進製程與穩定的產能,台積電已築起極高護城河。未來將持續透過技術領先的先進製程及規模化的產能優勢,在激烈的代工市場競爭中穩坐霸主地位。 新聞 AI 搶產能火燒連環船!SK 海力士執行長預警:記憶體短缺將持續至 2030 年後 科客網 發表於 2026年7月17日 11:00 Plurk SK 海力士執行長預警,受到 AI 基礎建設需求激增影響,全球記憶體短缺困境恐持續至 2030 年後。面對這場史無前例的記憶體短缺危機,SK 海力士看好 AI 長遠發展將超越網際網路,... 新聞 要拚良率第一!三星延後 1.4 奈米 Exynos 處理器發表時程 IFENG 發表於 2026年7月15日 09:30 Plurk 三星調整半導體策略,宣布推遲 1.4 奈米處理器發表時程,改以務實態度深耕現有技術。三星未來三代 Exynos 將固守 2 奈米製程以提升良率,確保 1.4 奈米旗艦晶片量產時更具競爭... 新聞 三星AI晶片大賺分紅卻出事!半導體拿千萬、手機部門僅領十萬引爆內部分裂 ifanr 發表於 2026年7月12日 10:30 Plurk 三星電子受惠於 AI 晶片熱潮,因 260 億美元獎金協議引爆內部危機。半導體與非半導體部門獎金落差達百倍,導致工會面臨信任考驗。這場 AI 晶片帶來的獲利盛宴,正因獎金分配不公而在這... 新聞 平價手機要消失了?成本飆漲6成幾乎賣一支賠一支, 傳三星、小米都將縮減低階產品線 KKJ 發表於 2026年7月11日 16:00 Plurk 全球半導體供應鏈成本攀升,尤其記憶體與快閃記憶體價格大幅漲升,導致平價手機物料成本逼近六成。隨著記憶體與快閃記憶體採購壓力劇增,低階市場正縮減規模,品牌大廠紛紛轉向中高階市場,消費者換... 新聞 晶片大神 Jim Keller 聯手車庫天才打造量產晶圓廠,「Fab2」要讓晶片製造像軟體一樣快 IFENG 發表於 2026年7月09日 08:30 Plurk 傳奇架構師Jim Keller攜手天才Sam Zeloof成立Fab2,致力於研發微型晶圓廠,挑戰台積電的龐大模式。Fab2透過垂直整合與軟體定義技術,將晶圓廠微縮化,加速晶片原型製作... 新聞 單季利潤超越NVIDIA!從記憶體低谷逆轉勝,三星DRAM價格半年翻倍 IFENG 發表於 2026年7月09日 07:30 Plurk 受惠AI浪潮,三星預期今年半導體利潤將超越過去四十年總和。隨記憶體價格飆漲,三星展現驚人獲利能力,挑戰單季最高利潤紀錄。這波記憶體超級週期正重塑半導體市場版圖,引發全球產業高度關注。 新聞 狠砸28兆台幣!三星、SK海力士聯手十年擴產,劍指台積電搶奪AI算力霸主 NetEase 發表於 2026年7月07日 09:30 Plurk 三星與SK海力士啟動史無前例的擴產計畫,旨在鞏固韓國半導體霸權。這項擴產計畫針對記憶體市場與AI算力需求,預計投入千兆韓元提前完工。面對強敵競爭,韓國半導體正透過強化記憶體供應與AI算力基礎設施,全力搶占全球科技核心。 新聞 OpenAI 推首款自研晶片 Jalapeño,與 Broadcom 合作打造、目標 2026 年底導入資料中心 ycr 發表於 2026年6月26日 07:30 Plurk OpenAI 攜手博通發表 Jalapeño 推論晶片,計畫 2026 年底部署。Jalapeño 專為 LLM 從零設計,旨在優化運算效率並大幅降低 AI 服務成本。 上一頁1下一頁
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