學生救星？OpenAI聯手頂尖大學實測給你看：這樣用AI寫報告水準最高，還能產出獨家點子

面對全球教育界對生成式 AI（Generative AI）究竟該「全面開放」還是「嚴格禁止」的激烈爭論，OpenAI 與義大利頂尖學府博科尼大學（Bocconi University）攜手展開一項大規模隨機對照試驗（RCT）。

研究團隊針對超過 1,000 名大學一年級新生進行實驗，深入探討提供大型語言模型（LLMs）工具與進行批判性思維訓練，對學生產出商業提案的實質影響。研究結果顯示，使用 ChatGPT（GPT-4o）能顯著提升論述邏輯與架構嚴謹度，使學生的回答水準逼近專家；然而，唯有結合「因果推論（Causal Reasoning）」的深度思維訓練，才能真正激發出具備高度突破性與獨創性的商業解方。

千人隨機對照實驗拆解：GPT-4o 助攻邏輯架構，專家模範解答相似度大幅躍升

本次發表於最新論文《Training novices to think, or giving them LLMs? Evidence from an RCT》的實驗中，研究團隊以博科尼大學逾千名大一新生為對象，要求他們為校園紀念品商店設計整套行銷企劃方案。

實驗將學生班級隨機分配為四組：僅獲得 ChatGPT（GPT-4o）使用權限組、僅接受不依賴 AI 的「因果推論與批判性思維訓練」組、兼具 AI 與思維訓練組，以及兩者皆無的基準對照組。其中，因果推論組透過互動遊戲與即時回饋，學習精準剖析行動與結果之間的因果鏈，探討特定方案為何有效或在何種情境下可能失效。

在結合專家 5 分制評分與演算法自動化文本分析的綜合評估下，僅使用 ChatGPT 的學生組別展現出驚人的表現，其評分成績比基準對照組高出近一個等級（接近滿分 1 分的差距）。數據顯示，AI 輔助組別不僅產出更多數量的行銷策略，在文字邏輯清晰度、論證條理性以及與 3 位領域專家模範解答的語意相似度上均拔得頭籌。研究特別強調，學生並非單純「將作業全盤甩鍋給 AI」，而是由學生主動設定提示詞（Prompt）、反覆審查篩選 AI 回覆，並自行決定最終企劃的內容組合，扮演了關鍵的編輯與決策者角色。