演算法真的能救命？FBI公開AI辦案成效：尋回兒童提升30%　但也要防範模型蒸餾黑產

美國聯邦調查局（FBI）局長卡什·帕特爾（Kash Patel）近日在福克斯新聞（Fox News）專訪中透露，在其積極推動下，FBI 內部對人工智慧（AI）技術的使用規模暴增了 605%。帕特爾強調，AI 在嚴格依法使用的框架下，已成為執法機關篩選、過濾龐雜數據的核心利器；這套機制不僅在保護兒童與防範校園暴力中展現極高價值，更在近期成功跟進關鍵線索，及時化解北卡羅來納州（North Carolina）以及另外六個州的潛在槍擊危機。

然而，這個激增接近七倍的「605%」，外界至今難以精準釐清其背後統計的究竟是模型呼叫次數、算力消耗時數，抑或是專案授權數量。當傳統執法調查從耗費數週的通訊資料比對，全面轉向自動化語音轉寫、關聯圖譜與人臉辨識，甚至必須直通科技巨頭爭取大模型權限以對抗地下黑產，FBI 的演算法擴張已不單純是一次辦案工具的升級，而是一場深度的技術與算力軍備競賽。

計畫斥資 8,800 萬美元添購 AI 伺服器

儘管外界對 605% 的統計基準缺乏完整公開數據，但從美國政府近期的政策與採購軌跡來看，聯邦機構對 AI 的依賴確實正以驚人速度攀升。根據美國司法部於 2026 年 2 月公布的 2025 年度 AI 應用清單，隸屬於 FBI 的專案共計 50 項，其中有 9 項被歸類為具備高度社會影響力的「高影響力項目」；而到了同年 8 月，FBI 首席人工智慧官（Chief AI Officer）凱蒂·諾伊斯（Katie Noyes）進一步證實，獲准投入實戰的 AI 應用案例已迅速擴增至 139 項，在半年多的時間內暴增近三倍。

軟體許可與硬體採購的雙軌推進，更印證了這場算力擴張並非虛張聲勢。美國聯邦總務署（GSA）去年正式將 Anthropic 的 Claude、Google 的 Gemini 以及 OpenAI 的 ChatGPT 納入政府採購目錄，為跨部會部署奠定基礎。幾個月前，FBI 亦正式對外釋出採購文件，計畫斥資高達 8,800 萬美元（約合新台幣 28 億元）添購 AI 伺服器，顯見該局正全力構築屬於執法前線的專用運算基礎設施。

語音轉寫、人脈圖譜與尋回失蹤兒童的實戰成效

執法單位之所以如此急切地擁抱大型模型與模式辨識，關鍵在於痛點過於鮮明——傳統數位鑑識與情報分析早已被海量資訊淹沒。帕特爾在今年 5 月發表的專欄文章中直言，過去調查團隊依循法院搜查令取得嫌疑人的海量通訊紀錄後，往往需要動員多名分析師埋首比對數週；如今全新導入的 AI 工具能迅速完成通話錄音轉寫、產出高精準度的精簡摘要，甚至自動建立複雜的人脈聯絡圖譜，跨案比對報案資料庫中的蛛絲馬跡。

這種從混亂數據中快速收斂線索的能力，在涉及人命與時效的重大刑案中直接轉化為破案戰果。根據帕特爾披露的數據，導入人臉辨識等 AI 工具後，失蹤兒童的尋回數量顯著提升了 30%，虐童案件的逮捕人數亦增加了 20%。

對於爭分奪秒的突發校園暴力事件而言，演算法能在數分鐘內串連起原本孤立的威脅線索，確實成為攔截悲劇發生的決定性關鍵。

與地下黑產展開模型攻防

然而，演算法的普及同時也滋養了新型態的數位犯罪。FBI 目前已正式為人工智慧相關犯罪設立專門分類標籤，並在最新發布的網路犯罪報告中示警：投資詐騙、網路交友感情騙局（Romance Scams）以及虛假求職陷阱，已成為 AI 深度偽造與語言生成技術肆虐的重災區。更棘手的是，犯罪組織不再只是使用現成商業 API，而是開始透過「模型蒸餾（Model Distillation）」等攻擊手法，將商業頂級模型的推論能力萃取至自行搭建的專用犯罪模型中，徹底規避公用模型的道德與安全防護機制。

面對黑產技術的快速迭代，帕特爾在 9 月 15 日的參議院聽證會上透露，自己擁有直接聯繫各大一線 AI 企業執行長（CEO）的管道，且各家科技巨頭均高度配合執法協作。他強調，獲得直接存取大型語言模型的權限，是擊破黑產自建模型的必要手段。但在執法效率大躍進與防範重大刑案的光環之下，演算法深入監控與審查的邊界究竟該落在何處，無疑是這場 605% 算力狂飆之後，社會必須嚴肅面對的長期拷問。