AI 確實能大幅幫助學生更快速地完成作業與各項任務,但隨著時間推移,學生對所學核心技能的掌握度卻變得不夠牢固,在脫離 AI 輔助的獨立測驗中,成績更出現了顯著下滑。「AI 是否正在削弱人類基礎能力」的疑慮瞬間引發廣泛焦慮。
然而,身處這場算力變革核心的輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳(Jensen Huang),在與知名專欄作家克萊因(Ezra Klein)對談時,面對這項尖銳提問卻給出出人意料的豁達回答——他淡定地表示:「我不認為這有什麼關係。」
告別筆算除法與平方根
在傳統教育體系中,心算、九九乘法表、筆算長除法乃至於平方根計算,長久以來被視為訓練學生思維與數學邏輯的必修基石。
然而黃仁勳坦言,隨著運算技術與智慧工具的演進,這些過去被奉為不可動搖的基礎知識,本質上已經開始被人類社會集體淡忘。他反問大眾:如果這些基礎數學計算逐漸被遺忘,真的會對人類發展造成致命影響嗎?當強大的演算法與智慧型裝置隨時能提供精確解答時,人類強行將有限的腦力耗費在重複性的機械計算上,其邊際效益早已大幅遞減。
技術的演進從不是為了延續舊習慣,而是將人類從繁瑣步驟中解放出來。舊時代技能的褪色,正是人類將認知資源轉移至更高價值領域的必經過程。
面對「技能掌握度下滑」的擔憂,黃仁勳甚至大方以自己為例進行解嘲。他坦承,自己平時根本記不住自家的電話號碼與確切地址,甚至曾在加油站被系統要求輸入郵遞區號時,一時語塞答不上來。
在黃仁勳看來,不把這些瑣碎資訊死記在腦中,人生與工作依然能夠運轉自如且維持高效率。他強調,這番言論絕非主張學生應該停止學習基礎數學,而是點出了知識與技術之間的本質演變:技術降低了人們對特定舊技能的依賴,同時也會驅使人類去掌握適應新時代的新技能。
與其焦慮人類算得有沒有演算法快、記得有沒有資料庫牢,不如看清技術背後的代價與收穫。大腦真正無可取代的,從來不是儲存靜態資訊,而是面對未知問題時的拆解與判斷力。
AI 浪潮下重新定義真正的學習價值
歷史上每一項顛覆性工具問世時,人類社會幾乎都經歷過相同的恐慌——就像計算機剛普及時,教育界也曾擔憂下一代將喪失基礎算術能力。
黃仁勳指出,科技發展確實會淘汰某些舊需求,但真正具備核心價值的能力依然會被保留下來;關鍵在於,社會必須理解人類需要掌握的知識內容,必然會隨著時間推進而持續轉變。面對學生在獨立考試中成績退步的現象,比起全面防堵 AI,更重要的課題是重新檢視評量標準,引導學習者從被動依賴工具,進化為具備駕馭工具能力的自主思考者。
工具正在重塑思維邊界,衡量優秀的尺度也在位移。在人工智慧無處不在的時代,懂得如何精準提問並釐清問題本質,遠比死背公式答案更有價值。
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