隨著生成式人工智慧快速發展，「AI 是否奪走人類工作」已成全球關注的熱門話題。微軟 AI（Microsoft AI）執行長穆斯塔法·蘇萊曼（Mustafa Suleyman）近日在介紹新刊物《The Humanist Review》時，引用諾貝爾經濟學獎得主達龍·阿西莫格魯（Daron Acemoglu）的研究判斷：未來十年，人工智慧真正取代的人類工作比例可能僅約 5%，社會對大規模失業的擔憂明顯被誇大。
這番話並非沒有爭議。因為就在今年稍早，蘇萊曼才預測，律師、會計師、專案經理與行銷人員等主要依賴電腦辦公的職業，大部分工作任務可能在 12 到 18 個月內實現自動化。
立場看似翻轉，他後來進一步解釋：自己談的是「任務自動化」，不是「職位消失」。即便大量工作環節能由人工智慧完成，也不代表該職業被淘汰，而是這些工作能以更高效率完成。
從 20% 理論天花板到 5% 現實
從技術能力看，人工智慧理論上可自動化約 20% 的美國工作內容，其中多數是相對簡單的辦公與認知類任務。
但未來十年內，真正能完成自動化部署的部分，大約只占這些潛在任務的四分之一。層層打折後，最終對整體勞動力的替代比例，就落在約 5% 上下。
他也坦承，這組數字更接近一種基於現有技術趨勢的估算，而非嚴格意義上的精確預測。近幾年大模型技術進步速度超出許多專家預期，但企業能大規模落地應用的實際工具，發展速度並沒有同步跟上。
停止以「替代員工」為目標開發 AI
在阿西莫格魯看來，人工智慧在撰寫程式碼、軟體設計與醫學影像診斷等領域，確實已展現令人印象深刻的能力。但這些成果很多是在實驗環境下取得的，真實職場的問題往往更複雜。
工程師仍要花大量時間除錯與修正 AI 生成的程式碼；醫生與放射科專家也尚未和 AI 工具形成理想協作。實際收益，不如實驗結果看起來那麼顯著。
蘇萊曼也點出情緒面：目前超過一半美國人擔心人工智慧影響自己的工作，這種焦慮正在扭曲人們對技術發展的客觀判斷。他主張，AI 更該被視為增強工作能力的工具，而非單純取代人類勞動的機器。
阿西莫格魯進一步主張，產業該停止以「替代員工」為目標開發 AI，轉而聚焦幫助員工提升生產力，讓人工智慧成為人類工作的夥伴。
AI 落地比多數人預期更慢
阿西莫格魯預計，人工智慧未來十年或許只會為 GDP 帶來約 1.5% 的增長貢獻，並不會立刻引發工業革命等級的經濟巨變；目前 AI 也尚未在宏觀生產力統計資料中顯現明顯影響。
為說明技術普及往往慢於預期，蘇萊曼拿電力革命類比：紐約與倫敦早在 1881 年就建起發電設施，但直到 1920 年代左右，電力才真正普及到大約一半的工廠與家庭。AI 的推廣甚至可能更慢，因為企業除了部署新工具，還得重新調整管理模式與業務流程。
他還強調，即便未來 AI 系統準確率達到 99%，也未必能完全自動化——最困難的往往正是剩餘的 1%。複雜判斷、多維推理與人際溝通這類能力，短期內仍難被人工智慧完整複製。
至於製造業、營建業等依賴實體操作的行業，自動化進程只會更慢。原因在於，當前機器人技術與人工智慧對真實空間環境、因果關係的理解，仍有明顯限制。
隨著愈來愈多企業把生成式人工智慧導入日常業務，「AI 是否大規模搶工作」的爭議預料仍會延續。但從微軟 AI 負責人與諾貝爾獎得主最新釋出的訊息看，未來十年的主流軌跡更可能是「人機協作」，而非「人機替代」。
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