【課程】Python學大數據技術,必備程式語法+Numpy資料處理+Pandas資料分析,踏進資料科學領域

【課程】Python學大數據技術,必備程式語法+Numpy資料處理+Pandas資料分析,踏進資料科學領域

【6/16開課】大數據處理與資料科學領域的工作職缺爆發成長!各種產業都有強勁需求。本課程從Python程式語言必會語法開始,加上資料科學常用到的技術與延伸套件Numpy、Pandas進行數據處理與分析,最後實作網路資料爬蟲,用一天進入資料科學領域

6個理由,為什麼要來上課?

  • 除了Python程式語言,並學習更多相關技術,例如Numpy、Pandas等等。
  • Python是資料科學領域的熱門程式語言。
  • Python是最好上手的程式語言之一,能快速做出產品雛形,具備完整的開發生態圈,各種應用工具非常多元。
  • 許多業界產品基於Python所開發,為未來職場加分與鋪路。
  • 許多企業都累積大量資料,進行清理分析後,才能提高價值,用來解決工作問題或讓公司營運更加有效率。
  • 統計相關工作者或R語言使用者,來學習更強大的資料處理與分析能力。

1人方案 - 前往報名、繳費

2人以上同行優惠價 - 前往報名、繳費

【課程內容】

時間:2018/6/16(六) 早上 09:00~下午 17:00共7小時

09:00 ~ 12:00

1.Python與開發環境

  • Python環境安裝
  • Anaconda-Python懶人包
  • Jupyter介紹

2.Python必學語法Part1

  • 常數、變數、資料型態
  • Python運算式
  • List tuple dict set
  • 條件敘述
  • 迴圈指令
12:00 ~ 13:00 午休、交流

13:00 ~ 17:00

3.Python必學語法Part2

  • 內建/自訂函數
  • 例外處理
  • 檔案操作

4.用Numpy處理資料

  • Numpy基礎運算
  • Numpy array創建  

5.用Pandas分析資料

  • Pandas讀寫檔案
  • Dataframe基礎運算
  • Pandas統計

6.Python專題實作:網路資料爬蟲

17:00 ~ 交流、道別

地點:T客邦總部,台北市中山區民生東路二段141號6F (Google 地圖)

費用:早鳥價 3,800 元,2人以上同行優惠價3,500元,包含午餐。

注意事項:

  • 上課講義為英文。
  • 請學員自備筆電,教室提供電源插座。
  • 建議具備 Python 程式語言基礎為佳(其他程式語言基礎也可以)。
  • 上課使用的版本為 Python 3.X。
  • 請報名學員先於本機環境安裝Anaconda。

主辦單位:

【課程】Python學大數據技術,必備程式語法+Numpy資料處理+Pandas資料分析,踏進資料科學領域

【報名方式】

Step1:前往報名、繳費

1人方案 - 前往報名、繳費

2人以上同行優惠價 - 前往報名、繳費

Step2:直接在課程頁面報名並繳費。提供線上刷卡、ATM轉帳、超商代碼三種繳費方式。付款後約20分鐘即可自行查詢繳費結果。

什麼是python?

【課程】Python學大數據技術,必備程式語法+Numpy資料處理+Pandas資料分析,踏進資料科學領域

Python是一種物件導向、直譯式的電腦程式語言。它包含了一組功能完備的標準庫,能夠輕鬆完成很多常見的任務。它的語法簡單,與其它大多數程式設計語言使用大括弧不一樣,它使用縮排來定義語句塊。Python支援命令式程式設計、物件導向程式設計、函數式編程、面向側面的程式設計、泛型編程多種編程範式。 

Python在大數據、人工智慧領域的價值

在 Python 的世界裡,有許多開發工具可以使用,包括廣泛使用的科學運算套件NumPy,深度學習開發框架TensorFlow(Google推出,目前處於霸主地位)、 Facebook 開源的 PyTorch等等。

Pandas 簡介

Pandas 是 python 的一個數據分析 lib,2009 年底開源出來,提供高效能、簡易使用的資料格式(Data Frame)讓使用者可以快速操作及分析資料,主要特色描述如下:

  1. 在異質數據的讀取、轉換和處理上,都讓分析人員更容易處理,例如:從列欄試算表中找到想要的值。
  2. Pandas 提供兩種主要的資料結構,Series 與 DataFrame。Series 顧名思義就是用來處理時間序列相關的資料(如感測器資料等),主要為建立索引的一維陣列。DataFrame 則是用來處理結構化(Table like)的資料,有列索引與欄標籤的二維資料集,例如關聯式資料庫、CSV 等等。
  3. 透過載入至 Pandas 的資料結構物件後,可以透過結構化物件所提供的方法,來快速地進行資料的前處理,如資料補值,空值去除或取代等。
  4. 更多的輸入來源及輸出整合性,例如:可以從資料庫讀取資料進入 Dataframe,也可將處理完的資料存回資料庫。

(資料來源:https://oranwind.org/python-pandas-ji-chu-jiao-xue/)

1人方案 - 前往報名、繳費

2人以上同行優惠價 - 前往報名、繳費

上課講師:Isaac

【課程】Python學大數據技術,必備程式語法+Numpy資料處理+Pandas資料分析,踏進資料科學領域

Isaac畢業於台大電子所,主要專長為人工智慧及資料爬蟲,過去曾於多處擔任資料科學、機器學習、深度學習課程講師,且具有不少相關之實戰經驗,包括影像辨識、語意分析及金融數據探勘,目前亦為某知名公司人工智慧部門核心成員。已在T客邦教過大數據爬蟲金融數據分析人工智慧等等讚程。

1人方案 - 前往報名、繳費

2人以上同行優惠價 - 前往報名、繳費

先前本課程上課實況

【課程】Python學大數據技術,必備程式語法+Numpy資料處理+Pandas資料分析,踏進資料科學領域

【課程】Python學大數據技術,必備程式語法+Numpy資料處理+Pandas資料分析,踏進資料科學領域

【課程】Python學大數據技術,必備程式語法+Numpy資料處理+Pandas資料分析,踏進資料科學領域

1人方案 - 前往報名、繳費

2人以上同行優惠價 - 前往報名、繳費

【注意事項】

  • T客邦(以下稱主辦單位)保有修改活動內容之權力。
  • 取消活動請打電話或寫 E-Mail 給客服人員或承辦人員,做為提出取消要求的表示。已繳費者若有事無法參加活動,活動舉辦當天0點0分以後提出取消要求者不退費,活動前一天 23:59:59 以前提出取消要求,酌收已付款項之10%做為行政處理費。
  • 本活動以完成付款認定取得報名資格。參加者在課程頁面報名並繳費,若超過48小時付款期限,會將名額讓給其他候補參加者。
  • 為提供訂購、行銷、客戶管理或其他合於營業登記項目或章程所定業務需要之目的,家庭傳媒集團(即英屬蓋曼群島商家庭傳媒股份有限公司城邦分公司、城邦事業股份有限公司、書虫股份有限公司、墨刻出版股份有限公司、城邦原創股份有限公司),於本集團之營運期間及地區內,將以 mail、傳真、電話、簡訊、郵寄或其他公告方式利用您提供之資料(資料類別:C001、C002、C003、C011等)。利用對象除本集團外,亦可能包括相關服務的協力機構。如您有依個資法第三條或其他需服務之處,得致電本公司客服中心電話 0800-020-299 請求協助。相關資料如為非必填項目,不提供亦不影響您的權益。
  • 有任何關於此活動文章上的問題歡迎致電洽詢(02)2518-1133#3464。
T客邦社群活動
作者

T客邦活動達人,吃喝玩樂這裡通通都有!

使用 Facebook 留言
發表回應
謹慎發言,尊重彼此。按此展開留言規則