從有碼變無碼,NVIDIA 超強 AI 幫你消除照片噪點、顆粒、浮水印 無論扛著多高級的攝影器材,在光線昏暗時拍出來的照片,總會帶著滿螢幕的噪點,還得打開 PS 軟體辛辛苦苦做後製處理才會變成一張完美的作品,但以後,這項苦差事或許就可以交給 AI 了。

NIVDIA 在 7 月 9 日發佈消息,向大眾介紹了他們跟麻省理工學院(MIT)、芬蘭阿爾託大學(Aalto University)共同開發打造的人工智慧 Noise2Noise。

這個人工智慧主要利用 NVIDIA Tesla P100 GPU 和 cuDNN 加速的 TensorFlow 深度學習架構組成,它可以輕鬆消除照片的噪點、顆粒和浮水印,而且渲染處理時間大大縮短,甚至幾毫秒就可以完成。

在深度學習處理上,現在同領域的其他人工智慧需要大量照片的兩個版本(有噪點和無噪點)作對比,才能歸納出有效的降噪模式。而 Noise2Noise 用到的「教材」只有有噪點版本,研究人員提早用電腦幫五萬張照片隨機生成密密麻麻的噪點,再交給它進行訓練處理。

 

在相關論文中研究人員表示,Noise2Noise 可以成功去除噪點,而且修復後的細節和清晰度,都跟未生成噪點之前的原圖非常接近。

這項技術還可以用於改善天體攝影、核磁共振(MRI)成像或是大腦掃瞄影像。在醫學上來講,這將有利於醫生更清楚、迅速地診斷病症。

 

除此之外,這個 AI 也可以輕易去掉照片上的浮水印。

 

在圖像辨識方面,NVIDIA 研發的人工智慧一直以來都很「嚇人」,比方說一個月前,NVIDIA 推出新技術,可以將普通的影片轉化為平滑自然的慢動作影片,不只不生硬不卡頓,甚至還把畫面細節變得更為清晰。
 

今年四月,NVIDIA 也向外界展示 AI 的「自動填補功能(Content-Aware Fill)」。當你塗掉照片裡的任意部分,AI 會辨識感知空白部分缺了什麼,並用它的邏輯幫你補上,而不只是簡單的取周圍色塊來填充。

 

比方說把畫面女生的眼睛塗掉,AI 就幫你從圖庫裡找一雙補上;將畫面中男子的額頭和髮際線遮住,它就自己設計一個新的髮型。不只有滿滿的黑科技,而且處理時間極快。

 

再之前,NVIDIA 的人工智慧還能對影片內容「偷天換日」,把白天變成黑夜,把暴風雪的天氣換成陽光明媚……

至於你最關心的那種碼,暫時 NIVIDA 還沒有用 AI 跟它正面幹過架,Google Brain 的 AI 倒是嘗試過這麼做:它能將只有 64 畫素(8x8)、帶著馬賽克的頭像,自動填充變成一張更清晰的圖片,解析度也隨之提高。不過大家都反應,Google AI 處理過後的圖片有一點詭異又恐怖……

 

對後製修圖修到手軟的攝影愛好者來說,這次 NVIDIA 公佈的 Noise2Noise 降噪技術無疑是一則福音,但也有網友質疑,去除浮水印的功能會危害攝影師的版權。NVIDIA 暫時還沒有討論這個問題論。但 Google 過往的測試證實,照片網站的浮水印樣式和規律太簡單,很容易被演算法所辨識出來甚至去除浮水印。

在人工智慧幹掉浮水印之後,下一個守護圖片版權的,或許就是區塊鏈了。

 

  • 本文授權轉載自:ifanr

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