Arm 推出全新影像訊號處理器，提升物聯網及嵌入式市場視覺系統

Arm 今日宣布推出全新的 Arm Mali-C55 影像訊號處理器（ISP）－這是 Arm 迄今為止晶片占用面積最小、且最具配置彈性的 ISP，並已獲得包括第一家公開授權廠商瑞薩電子等合作夥伴的歡迎。Mali-C55 可在各種不同的光線與天候情況下運作，專為面積與功耗受限的應用場景實現最佳的效能與能力所設計，是智慧相機與終端裝置 AI 視覺等應用場景的理想之選。

Arm 物聯網暨嵌入事業部副總裁 Mohamed Awad 表示：「影像訊號處理器一直是產出資訊最重要的裝置之一，它能支援各種物聯網視覺系統的應用，包括商業應用、工業應用、家用智慧相機與無人機。隨著未來的裝置需要更多、且更高畫質的影像處理能力，Arm 在 ISP 技術發展路徑上仍將持續投資。」

Mali-C55 將為多種應用市場提供強化的能力：監看與保全攝影機將可偵測到更關鍵的細節，例如辨識出以高達 75 英里（120.7公里）時速移動的車牌上的精確資訊；家用攝影機與保全系統可在室內與戶外擷取到更高解析度的影像；而智慧家庭的中控設備，將能更有效率地整合像是安全視覺解鎖等先進功能。 

Arm 同時也為開發人員提供控制 ISP 的完整軟體套件，和一整套的調校與校準工具，以協助合作夥伴達成應用場景所需的影像品質。此外，在 Arm 最新的物聯網全面解決方案產品路徑圖中，也將推出包括 Mali-C55 在內的視覺全面解決方案。

以最小的面積與耗電量配置挑戰影像品質的極限

Mali-C55 具有八個獨立輸入的多相機功能，可支援最高 8K 影像解析度與 4,800 萬畫素的最大影像尺寸，為影像品質、數據輸送量、功耗與矽晶圓面積提供最佳效率的組合。以同級產品 Mali-C52 ISP 為基礎所打造的 Mali-C55，透過更多功能促成影像品質，包括以更優化的色調映射與空間雜訊抑制為高動態範圍（HDR）感測器提供強化的支援性，以及無縫整合機器學習加速器以發揮各種降噪技術於神經網路中。針對例如視訊會議等需要高於 4,800 萬畫素的應用場景，合作夥伴可結合多個 Mali-C55 ISP，以支援更大的影像尺寸。

矽晶圓的占用面積與成本，是嵌入式與物聯網視覺的應用中相當重要的因素。Mali-C55 的推出，代表 Arm 以其前代產品近一半的矽晶圓面積，就能提供上述的強化功能，大幅降低功耗並延長電池的續航力，同時降低裝置的成本。 

視覺系統需要先進的機器學習能力

隨著機器學習的需求逐漸往終端裝置移動，將更多 ISP 整合至系統單晶片，更能充分運用先進的影像處理技術。透過支援 Mali-C55 與機器學習加速器之間的簡易整合，ISP 的輸出訊號可直接送進機器學習加速器，如此一來，Arm 能為需要高品質視覺系統的裝置，提供更進階的在裝置上處理（On-device processing）的能力。這將可減少從裝置傳送至雲端的數據量，進而降低成本、縮短處理時間，且毋需犧牲推論的效能。 

可配置性是因應多元市場的重要關鍵

需要更先進視覺系統的應用場景範圍極為廣泛，因此影像技術必須能夠因應特定的市場需求進行調適。例如，低成本的家用攝影機系統也許只需一套簡單、固定幾項功能；但商用攝影機可能需要高解析度、降噪與強化安全性等更為複雜且精細的功能。矽晶圓合作夥伴與 OEM 廠商為了配合應用場景的需求，必須擁有得以簡易增減功能的自由度。為此，Arm 將 Mali-C55 設計為歷來可配置性最高的 ISP。Mali-C55 除了具備多相機支援以及與機器學習加速器的整合，同時也包含業界標準的 AXI 與 AHB 介面，可與基於 Cortex-A 或 Cortex-M 架構的系統單晶片簡易整合。