2023 年即將過去，台積電正準備迎接其尖端半導體製造工藝成本的增加。台積電最先進的量產工藝是 3 奈米半導體設計技術，而未來 3 奈米和 2 奈米節點的成本將大幅增加。
3 奈米技術是目前世界上最先進的生產技術，台積電的大部分最新產品都銷往蘋果公司。早在 2022 年，DigiTimes 的一份報告就曾指出，台積電 3 奈米晶圓的成本大約為 2 萬美元，隨後又有多家媒體報導稱，每塊晶圓的成本可能會上升到 2.5 萬美元，也可能會下降到 2 萬美元以下。
考慮到到 2023 年底，半導體世界將發生巨大變化，人們希望瞭解人工智慧處理器潛在需求回升的影響，因此成本計算以及昂貴晶片製造設施的投資前景應該成為每個企業規劃者的考慮因素。
人工智慧已將NVIDIA的身價推至歷史最高，而台積電等公司雖然因嚴峻的宏觀經濟環境導致收入下降，但仍保持了自身的價值。
雖然 IBS 的報告認為，2 奈米產品價格暴漲 50% 對蘋果公司的影響最大，但如果當前的人工智慧浪潮在三年後完全實現，那麼包括 AMD 和NVIDIA在內的公司也可能會緊縮預算。事實上，NVIDIA已經在銷售基於台積電強大的 5 奈米節點製造的 A.I. 產品，如果經驗值得借鑑，那麼到那時，NVIDIA將有機會生產出 3 奈米（如果不是更先進）的產品。
據傳NVIDIA的下一代 GPU 將採用 3 奈米技術，這樣一來，蘋果公司在第一波 2 奈米生產浪潮中將完全承擔高昂的晶片成本。由於 AMD 和 NVIDIA 的處理器和 GPU 功耗較高，且專為繁重的工作負載而設計，因此它們通常不會受到先進晶片技術初期大規模生產的高晶圓成本的影響。
然而，半導體市場的供求動態很可能意味著人工智慧晶片的價格也會飆升。如果3奈米晶圓的需求超過了裝機容量，那麼價格為2萬美元的3奈米晶圓可能會變得更加昂貴--這是晶片行業獨有的警告。台積電和三星等公司的產能是固定的，如果它們確信供不應求，那麼投資新裝置的初始成本往往也會轉嫁給客戶。
尤其是台積電，在經歷了去年的噩夢之後，在過度擴大生產之前一定會三思而後行。台積電不僅多次修改了 2023 年的營收預期，而且在 2022 年，這家台灣公司還不得不在晶片業務全面放緩的情況下，應對客戶過於樂觀的預期。
高盛集團的一份報告也下調了台積電 3 奈米和 2 奈米製程的產能利用率，這種猶豫不決的態度也顯而易見。高盛報告下調了台積電的目標股價，並將 2023 年 3 奈米工藝的產能利用率降至 36%。也許這就是為什麼一年多來，3 奈米每片晶圓成本一直沒有降到每片 20000 美元以下的原因。
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