FB 建議貼文

選取貼文複製成功(包含文章連結)!

華為在中國大舉網羅前 NVIDIA 工程師打造 AI 團隊,企圖打造出「中國版 CUDA」

華為在中國大舉網羅前 NVIDIA 工程師打造 AI 團隊,企圖打造出「中國版 CUDA」

根據 Wccftech 報導,NVIDIA 首席科學家 Bill Dally 日前表示,中國科技巨頭華為正積極從 NVIDIA 在中國的業務體系中挖角頂尖 AI 工程師,並已秘密成立一支由前 NVIDIA 成員組成的大型 AI 研發團隊,意圖在 AI 軟硬體生態中取得主導地位。

Bill Dally 直言,人才流失加上美國政府對 AI 晶片(如 H20 系列)祭出的出口禁令,正在削弱 NVIDIA 在中國市場的主導地位。這些限制反而給予中國本土企業更多成長與吸納高階人才的空間,對 NVIDIA 而言無疑是個潛在威脅。

取代 CUDA?華為 CANN 架構成關鍵拼圖

目前 NVIDIA 在全球 AI 領域之所以地位穩固,除了其 GPU 晶片性能強悍,更關鍵的是其多年來累積的 CUDA 軟體生態系統,已成為許多科技公司 AI 運算架構的基礎。然而,華為正透過 CANN(Compute Architecture for Neural Networks)平台積極打造自主生態系統,企圖建立一個可與 CUDA 抗衡的替代方案。

根據華為官網資料,CANN 是昇騰 AI 處理器的異質運算架構平台,支援多種 AI 框架與演算法,向上對接應用程式,向下控制 AI 晶片資源分配,是華為 AI 軟硬體整合的核心之一。CANN 也提供高度模組化、易於上手的程式設計接口,協助開發者快速在華為平台上開發 AI 解決方案。

中國大型語言模型已著手擺脫 CUDA 相依

根據先前消息,中國大語言模型開發公司 DeepSeek 已開始測試繞過 CUDA 的運算架構,為未來相容本土 GPU 平台做準備。這類趨勢顯示,中國在 AI 軟體層的自主性正快速增強,未來或許有機會真正擺脫對 NVIDIA 生態的高度依賴。

雖然目前華為的 CANN 在性能與成熟度上與 CUDA 尚有差距,但從現有資源投入、人力佈局來看,華為正一步步向著這個長期目標邁進,而 CUDA「被取代」已不再只是理論上的可能。

 

 

 

 

KKJ
作者

快科技成立於1998年,是驅動之家旗下科技媒體業務,中國極具影響力的泛科技領域媒體平台之一。

使用 Facebook 留言
發表回應
謹慎發言,尊重彼此。按此展開留言規則