Claude 1M 超長上下文全面開放！無溢價定價與多模態升級，大型專案處理更省心

Anthropic 正式宣布旗下旗艦模型 Claude Opus 4.6 與 Sonnet 4.6 的 100 萬（1M）token 上下文視窗全面開放。最讓開發者振奮的是，這次升級採取「定價統一」策略，不再針對長上下文收取額外費用。這意味著無論請求大小，單位 token 的費率都維持一致，為大型專案與複雜任務的處理鋪平了道路。

定價佛心：不再收長上下文溢價

根據 Anthropic 公布的新價格體系，Opus 4.6 維持每百萬 token 輸入 5 美元、輸出 25 美元（約新台幣 160 元 / 800 元）；Sonnet 4.6 則為輸入 3 美元、輸出 15 美元（約新台幣 96 元 / 480 元）。

官方強調，即便發送一則高達 90 萬 token 的請求，其單位費用也與 9000 token 的短請求完全相同。此外，所有 1M 視窗請求現在都享有與普通請求一致的速率限制，且取消了先前 200K 以上上下文所需的 beta 標記，開發者無需修改程式碼即可平滑過渡。

多模態能力翻倍，圖片 PDF 吞吐量大增

除了文字容量，媒體處理能力也是本次升級的重頭戲。

圖片與 PDF 支援量：單次請求可接收的圖片或 PDF 頁數從 100 提升至 600 。
應用場景廣泛：這項改進能更有效地覆蓋程式碼審查、法律文件、科研論文及運維日誌等複雜多模態場景。
降低工程複雜度：開發者可以一次性置入數百頁材料，無需頻繁進行分段或壓縮，有效降低資訊損耗。

長程記憶與推理表現優異，實測領先對手

Anthropic 強調，長上下文必須兼顧「記得住」與「用得好」才有意義。在第三方基準測試中，Opus 4.6 與 Sonnet 4.6 展現出領先的長程記憶力：

Opus 4.6：在 MRCR v2 測試中取得 78.3% 的佳績。
Sonnet 4.6：在 1M token 的 GraphWalks BFS 測試中得分 68.4% 。

這代表開發者能將整個程式碼倉庫或數萬頁合約直接放入單一會話，無需依賴複雜的「窗口滑動」或「多輪摘要」技術。

開發與運維團隊的福音：減少重複消耗

在實際應用中，1M 視窗已整合進 Claude Code 產品線，並對 Max、Team 與 Enterprise 用戶預設開放。

程式開發：處理大型程式碼變更時，智能體能在更少的總 token 消耗下完成任務，因為減少了切分上下文導致的重複請求。
系統運維：工程師能在單一會話中保留所有告警訊號與排障假設，降低遺漏細微異常的風險。
專業領域：法務人員可完整回溯多輪談判變更，科研團隊則能在單次推理中同時納入數百篇論文進行綜合分析。

過去開發者在使用 LLM 時，往往需要花費大量精力在「如何縮減輸入長度」或「如何分段處理數據」等工程問題上。Claude 1M 上下文的全面開放且不加價，象徵著 AI 處理範式的轉移。當模型能一次處理百萬級別的資訊且維持高準確率時，企業能更專注於業務邏輯設計，而非受限於技術天花板。隨著 Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI 等平台同步上線，這場「長上下文之戰」勢必會推動更多具備長效記憶的 AI 代理人應用落地。