在美國舊金山,當地警方早已習慣在調查入室竊盜案時,透過調閱周邊店面或路口的監視器畫面來尋找線索。
近期發生的一起竊案中,警方原本滿心歡喜地認為這將是史上最容易偵破的案件——因為嫌犯用來逃逸的交通工具,竟然是一輛載滿先進感測器、高畫質攝影機與完整行程資料的 Waymo 自動駕駛計程車。
然而,這起看似「鐵證如山」的案件,歷經近半年後卻依然毫無進展。
個資保護與假帳號阻撓「斷了頭緒」
案件發生在今年一月,一名竊賊迅速闖入位於舊金山 Marina 區的 Hot 8 Yoga 瑜珈館。根據店內監視器畫面顯示,嫌疑人進入店內後,在短短數分鐘內便搜刮了多件商品並火速離開。令人吃驚的是,店外早有一輛 Waymo 無人計程車在等候,嫌犯隨即鑽入車內,車輛便自動駛離了犯案現場。
時至今日,將近六個月過去了,舊金山警方不僅未能鎖定任何嫌疑人,也未對外公布任何有效的嫌疑對象資訊。
這起竊案之所以引發外界高度關注,並不在於失竊物品的價值,而在於其背後所牽涉的高科技背景。Waymo 最新的捷豹(Jaguar)車型全車配備了多達 29 個攝影機,能提供 360 度的全景視野,加上每一趟叫車行程都必須與特定的使用者帳號綁定,這些條件原本讓辦案人員認為破案簡直是輕而易舉。
負責此案的警探 Tim Faye 在接受《舊金山紀事報》採訪時無奈地表示,他最初確實以為在 Waymo 的協助下能大幅降低辦案難度,但事實卻截然相反,數位線索很快就「斷了頭緒」。
警方隨後依法向法院申請了搜索票,要求 Waymo 提供該趟行程的帳號細節與車內錄影畫面。然而,該帳號本身並未提供任何有價值的線索;如同傳統網約車服務一樣,有心人士可以利用盜刷的支付資料或拋棄式手機門號來註冊,使得追查真實身分變得異常困難。
更棘手的是,當警方在四月正式取得搜索票時,Waymo 系統早已不再保存案發當時的車內影片。
更可笑的是,雖然車外的攝影畫面仍有留存,但為了符合公司嚴格的隱私保護政策,系統已自動將車外拍攝到的人臉進行模糊處理,導致這輛滿載鏡頭的「行動監視器」最終無法幫助警方確認嫌疑人身分。
隨著連網車輛與自動駕駛技術的普及,執法單位越來越頻繁地將這些車輛視為移動的「潛在證據載體」。例如在特斯拉(Tesla)的案例中,車輛周圍的活動紀錄已多次成為破案關鍵。然而,從這起 Waymo 的奇特逃逸案中我們可以清楚看到,當科技公司將「用戶隱私保護」、「資料匿名化」與「定時刪除機制」落實到極致時,這種取證思路便會撞上天然的邊界。
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