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自動駕駛列車已準備就緒!但你敢坐嗎?

自動駕駛列車已準備就緒!但你敢坐嗎?

如果計畫進展順利,礦業巨頭力拓集團(Rio Tinto)的一列貨運列車將於8月份開始在美國科羅拉多州普韋布洛(Pueblo)附近的軌道上轟隆隆地駛過。最特別的是,這列火車完全由電腦控制。當最新的人工智慧(AI)和感應器技術讓成千上萬噸的鋼鐵巨龍通過軌道行駛時,火車上的人類只...

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人工智能的下一個道德挑戰:如何對待動物

人工智能的下一個道德挑戰:如何對待動物

根據美國國家公路交通安全管理局估計,美國每年約有 150 萬起跟鹿有關的車禍,其中約造成約 150 人死亡,以及 1000 萬動物的死亡。對於無人駕駛技術怎麼去更合理的去避開所有障礙,其中也包括發現四周的動物。光達等感應系統可以將汽車的「視野」擴展,而且對於某些小動物們來說...

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如果把「蜘蛛人」的「蜘蛛感應」裝到自動駕駛汽車上?

如果把「蜘蛛人」的「蜘蛛感應」裝到自動駕駛汽車上?

從某種意義上來說,現階段的自動駕駛感知系統,有點像剛剛開始變異的蜘蛛人。在漫畫《蜘蛛人》中,他剛開始有了一定預知未來的能力,卻總是無法很好地控制自己能看到什麼。讓機器快速掌握和人腦人眼一樣「看」和「聽」的能力,也同樣是強「機」所難。

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波音737事故的反思,該讓加了那麼多感應器的機器「接管」生命控制權嗎?

波音737事故的反思,該讓加了那麼多感應器的機器「接管」生命控制權嗎?

當前的自動化功設備都加上許多感應器,可以用來偵測環境、與環境互動,並且具有自動修正錯誤的功能,可以作為人類操作的輔助。但是,這種輔助長期下來有可能會變成一種依賴,人類如果長期不去做一些事情,在某些方面會因為疏於練習發生「退化」。

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麻省理工和微軟提出了全新的自動駕駛訓練方式,幫助無人車在遇到意外時做出更好的決策

麻省理工和微軟提出了全新的自動駕駛訓練方式,幫助無人車在遇到意外時做出更好的決策

為了解決這一問題,MIT和微軟的研究人員使用了一種Dawid-Skene的機器學習演算法。該演算法會為系統的行為分別打上「可接受」和「不可接受」兩種標籤,以此來判斷系統在處理每個情況時,決策策略究竟是「安全」還是出現了「盲點」,再以此最佳化標籤的可信度。

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史上首例全自動駕駛汽車致死車禍:自動駕駛汽車商業化可能將面臨最大打擊

史上首例全自動駕駛汽車致死車禍:自動駕駛汽車商業化可能將面臨最大打擊

雖然自動駕駛技術在很多國家都已經上路測試,而且偶爾都會發生一些意外的新聞,但是多數都是因為人為因素所造成,而現在,Uber的全自動駕駛車在美國測試的時候,發生了第一起死亡車禍,也因為這起車禍可能讓整個自動駕駛產業必須要急踩煞車、重新檢視。