Meta 員工 30 天燒掉 60 兆 Tokens！緊急祭出「AI 節食計畫」：不准再亂刷 KPI

根據外媒《The Information》引述社交媒體巨頭 Meta 內部備忘錄指出，Meta 正在採取緊急措施限制內部員工使用人工智慧（AI）工具，以控制急遽攀升的營運成本。

報導透露，僅在最近的 30 天內，Meta 員工就消耗了驚人的 60 兆（60 trillion）Tokens。如果任由這種態勢發展，預計到 2026 年，Meta 僅在內部員工 AI 用量上的支出就將高達數十億美元，這對即使是科技巨頭的 Meta 而言也是難以承受的重擔。

考核指標引發投機：從無度使用走向理性管控

為了防止 AI 使用成本徹底失控，Meta 決定全面轉向「Tokens 最小化使用策略」，對於非必要的任務將禁止使用 AI 以節省用量。具體管控手段包括設定每個團隊的 AI 預算上限、建立每位員工的 Tokens 使用限額，並強力推動員工使用自家研發的開源或內部工具如 Meta Code，以取代昂貴的第三方外部商業模型。

諷刺的是，這場成本危機的部分原因來自於 Meta 先前的政策推動。

在此之前，Meta 為了加速企業數位轉型，積極鼓勵員工使用 AI 工具來提升日常工作效率，甚至將 AI 工具的實際使用量納入部分部門的績效考核指標。然而，這種考核機制卻引發了投機行為，例如知名論壇 Reddit 上就曾出現熱烈討論，傳授如何透過自動化手段快速消耗大量 Tokens 以偽造高工作參與度的旁門左道。

面對此項漏洞，Meta 計劃在 2026 年年內正式實施即時員工 AI 用量追踪與初步限制額度。預計到 2027 年，該政策將升級為更嚴格的結構化預算管理與系統支持，包含開發專屬的內部監控平台來即時追蹤 AI 成本。

除 Meta 外，包含 Uber、微軟（Microsoft）及 Salesforce 等科技企業也都在近期實施了類似的限制，顯示出整個科技產業正從盲目推崇 AI 轉向務實理性的管控階段。

當初許多企業在熱潮下將 AI 使用率列入關鍵績效指標（KPI），卻忽視了「上有政策、下有對策」的考核漏洞，最終導致了毫無產出的算力浪費。這場變革代表著科技業對生成式 AI 的態度已從初期的「軍備競賽」邁入「精細化營運」時代，無法帶來明確投資報酬率（ROI）的 AI 應用將會被迅速淘汰。