解決 AI 耗水痛點！NVIDIA 推出 Rubin 架構「高溫液冷」設計，用水量幾近降至零

在全球各地對資料中心「高能耗、高耗水」的反彈聲浪中，AI 晶片巨頭 NVIDIA（輝達）在官方部落格發布了針對下一代 Rubin 架構的液冷資料中心參考設計。

這項設計宣稱能讓資料中心在更高溫度下穩定運作，藉此大幅縮減冷卻環節的耗水量，並提升整體能源效率。NVIDIA 希望藉此回應外界對 AI 資料中心環境成本的質疑，但也被指出並未觸及選址、建設規模以及巨大電力需求等更廣泛的爭議。

封閉式液冷循環如何做到「幾乎不耗水」？

這套設計的核心，在於翻轉傳統風冷（Air Cooling）系統的降溫邏輯。

傳統風冷為了防止晶片過熱，必須將機房維持在相當低的溫度，這需要耗費大量的空調電力與蒸發冷卻用水。

而 NVIDIA 的新思路，是允許 AI 伺服器在最高達 45 攝氏度（約 113 華氏度）的高溫環境下穩定工作。這與亞馬遜（Amazon）近期宣稱以提高散熱上限來優化風冷資料中心的策略不謀而合。

當可容忍的運作溫度區間提高後，資料中心對外界冷源的依賴度便會隨之降低。

在這套全新的 DSX AI 工廠參考設計（DSX AI factory reference design）中，系統改用 100% 液冷架構，完全消除對冷卻風扇的需求。

伺服器運作產生的廢熱，會由液冷組件直接捕獲，並藉由溫度較高的封閉循環回路直接傳輸到散熱裝置（如乾式冷卻器）。

這種封閉式循環通常使用 75% 的水與 25% 丙二醇（Propylene Glycol）的混合液。

由於冷卻回路的運作溫度偏高，乾式冷卻器可以在全年絕大多數時間，直接將廢熱排入大自然環境，而不用像傳統系統那樣依賴大量蒸發淡水。這種設計降低了系統對周圍空氣溫度的敏感度，也為不同氣候帶的資料中心建設提供了極高的工程彈性。

NVIDIA 永續發展負責人 Josh Parker 表示，傳統基於冷卻塔的系統每年每兆瓦（MW）可能消耗高達 260 萬加侖的淡水，相當於每千瓦時（kWh）計算負載需耗水 0.6 加侖。

「而改用這套新型的高溫封閉液冷設計後，用水量將『降至接近於零』。」

Josh Parker 指出，這相當於削減了高達 95% 的用水需求，為水資源緊張地區的設施提供了顯著的緩解空間。

對於一個 50 兆瓦（MW）的超大規模資料中心而言，此技術轉型預計每年可省下超過 400 萬美元的冷卻電費與水費。

儘管節水效益顯著，業內和環保人士依然指出，這套方案並非 AI 環境風暴的萬靈丹。

NVIDIA 的表述高度聚焦於「冷卻技術」的改良，但對超大規模資料中心在建置過程中的碳足跡，以及長期營運所需的巨量電力消耗，並未給出實質回應。

只要 AI 算力需求持續攀升，總體資源占用仍將維持在極高水準。

此外，NVIDIA 並未說明這套液冷參考設計相比傳統風冷系統在建設與改造上的成本差距。

對雲端服務商與託管運營商而言，是否切換到液冷架構，是一場涉及龐大資金與回報週期的商業博弈。只有在能源價格、排放監管和水資源約束共同施壓的情形下，這類高投入的高效方案才有望實現更廣泛的落地。