蘋果自駕車沒白研發！傳M7與M8晶片將承襲專案AI核心，記憶體上看1.5TB性能強到沒朋友

耗時十年、砸下百億美元，蘋果（Apple）的自動駕駛電動車計畫「泰坦專案」（Project Titan）在 2024 年正式畫下句點，曾被外界嘲諷為蘋果史上「最大失敗」。

然而，這場科技巨頭的造車夢真的徹底化為泡影了嗎？

答案是否定的。根據最新產業供應鏈與研發報告指出，蘋果並未將這十年的技術積累付之一炬。相反地，泰坦專案沉澱下來的關鍵研究成果，正以一種意想不到的方式，被深度融入蘋果未來核心處理器——M7 與 M8 晶片的架構設計之中。

從自動駕駛到終端 AI：底層技術的完美移植

自動駕駛車本質上就是一台裝了輪子的超級電腦。

為了實現安全的自駕，系統必須在毫秒之內處理來自光達、雷達和多個相機的龐大感測器數據（Sensor Fusion，感測器融合），這對邊緣端（On-device）的即時 AI 運算有著極度苛刻的要求。當年為了泰坦專案開發的自駕運算晶片，其設計經驗與異構計算架構，如今正直接轉化為 Mac 電腦以及 Apple Intelligence 伺服器核心晶片的設計底蘊。

事實上，早在 2017 年 6 月，蘋果執行長 Tim Cook 就曾公開表示，自動駕駛系統是「所有 AI 專案之母」，挑戰性極高，且不僅侷限於汽車領域。雖然造車專案止步，但由此培育出的神經網路引擎（Neural Engine）與 NPU 架構，已成為 M系列晶片的核心競爭力。

晶片路線大轉彎：效能不再是唯一

業界分析指出，蘋果在規畫 M7 與 M8 晶片時，研發側重點已發生顯著轉移。過去，晶片升級主要追求 CPU/GPU 速度的提升與功耗降低；而未來的 M7 與 M8，則將全力傾斜至人工智慧支援領域。

為了在 AI 浪潮中超車，蘋果甚至調整了晶片發布時程。市場傳出蘋果可能會縮短部分晶片產品線（如 M6 系列），加速 M7 晶片的推出，預計最快將於 2027 年上半年問世。更令人矚目的是，未來的高階晶片如 M7 Ultra，傳出將支援高達 1.5TB 的記憶體，不僅能處理極其複雜的本地端大語言模型，還將直接用於蘋果自主建置的 AI 伺服器中。而代號為「Soko」的 M8 晶片，也已展開早期設計，持續鎖定更強悍的終端 AI 處理能力。