iKala 29 日舉辦 iKala Connection Day「數據領航：AI 時代的真實價值」論壇，近期適逢全球 AI 概念股震盪、台股連番重挫，也讓市場開始出現「AI 是否泡沫化」的討論。對此，iKala 共同創辦人暨集團董事長程世嘉 Sega 在開場時表示，股市短期本來就會有波動，但 AI 絕對不是泡沫，因為無論從科技發展週期、企業採用率，或模型需求來看，目前都仍處於持續成長階段。
程世嘉表示，要判斷 AI 是否為泡沫，可以從兩個面向觀察，一是科技發展週期，二是企業是否持續採用 AI。
以科技發展週期來看，過去幾次重大科技變革，包括網際網路、社群媒體以及智慧型手機，大約都歷經 10 至 12 年才逐漸走向成熟。若以生成式 AI 自 2022 年底開始快速普及算起，目前僅發展約三年半，仍處於相對早期階段。程世嘉也引用 AMD 董事長暨執行長蘇姿丰的比喻表示，如果把 AI 發展比喻成一場棒球比賽，目前大概才進行到第三局，甚至連中場休息都還沒到。
不過，他也指出，並非所有科技都一定會遵循相同的發展週期，因此另一個更重要的觀察指標，就是企業採用率是否持續提升。
程世嘉表示，目前全球 AI 大廠仍持續增加資本支出，代表市場短期內並沒有放緩跡象，模型競賽也尚未結束。除了 ChatGPT、Gemini、Claude 等主流模型持續更新之外，也有 Kimi 等新模型持續加入競爭，顯示整體市場仍相當活躍。
另一方面，AI 的實際使用需求也持續增加。根據 Google 公布的數據，單月 Token 消耗量一年內成長約七倍，代表使用者與企業對 AI 的需求仍持續攀升。而隨著 AI 發展從生成內容逐步走向 AI Agent，未來代理人除了回答問題之外，還需要自主規劃流程、調用不同模型與軟體工具完成任務，所消耗的 Token 與運算資源也將進一步增加。
他認為，這些跡象都顯示 AI 並未進入衰退，而是仍處於快速成長階段。
程世嘉也提及，台灣雖然已成為全球 AI 算力供應鏈的重要一環，但企業實際導入 AI 的比例仍偏低，代表整體市場仍有相當大的發展空間。他認為，現階段企業真正需要思考的，不是 AI 是否泡沫，而是 AI 如何創造實際價值，並真正融入企業工作流程與商業模式。
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