AI會害人失業？黃仁勳喊話別搞混「任務」與「工作」，這類職缺不減反增

隨著人工智慧技術的爆發性成長，全球產業對於職場變革的焦慮不斷攀升，市場上甚至出現「白領大屠殺」的悲觀預言，尤其在部分企業因導入 AI 而調整組織結構後，職場恐慌更形劇烈。

然而，輝達（Nvidia）執行長黃仁勳在出席 Y Combinator（YC）創業學校（Startup School）發表演講時，卻對這股悲觀論調提出強烈反駁。黃仁勳明確指出，大眾過度焦慮的主因在於未能精準區分「任務（tasks）」與「工作（jobs）」的本質差異，而 AI 真正消滅與自動化的，始終是前者而非後者。

到底 AI 人工智慧是消滅了工作崗位，還是透過釋放生產力開啟了更多前所未有的新需求？黃仁勳所提出的勞動力演進邏輯，與業界其他科技領袖的看法又有何重大分歧？

區分「任務」與「工作」：自動化不等於職場職缺消失

黃仁勳強調，認為 AI 會摧毀就業崗位的敘事完全是把事情說反了。每一份工作在技術變革中都會發生變化，但同時也會衍生出大量的新工作。要理解這個過程，必須從「任務」與「工作」的結構性差異切入：

一份工作是由許多不同的任務所組成，而 AI 擅長處理的是那些高度重複、具備明確規則的單一任務。以客戶服務為例，客服人員負責接聽電話、處理客訴並依據資料庫內容進行回覆，這種特定任務確實極易被自動化系統取代。事實上，Uber 上週即以 AI 技術發展為由，裁減了約 10% 的客服員工，顯示任務自動化已在部分領域真實上演。

儘管單一任務被自動化，卻不代表整份工作消失，因為工作的核心價值在於其背後需達成的整體目的。黃仁勳以醫療領域的放射科醫生為例，醫療影像閱片是一項極為耗時的任務，如今 AI 診斷工具已相當成熟且廣受應用，但放射科醫生的職缺數量不僅沒有減少，反而持續成長。原因在於等待診療的患者積壓數量非常龐大，當 AI 自動化閱片任務後，醫生與醫院得以接診並服務更多患者，進而帶動總體需求增加。

在軟體工程領域，許多工程師已從過去親自逐行撰寫程式碼，轉向指導 Claude Code、Codex 等 AI 程式設計工具來完成開發。被自動化的是「撰寫程式碼」這項任務，但軟體工程師的工作崗位反而在持續增加。

黃仁勳指出，人們積壓的創意、雄心與目標實在太多，一旦將程式編寫任務自動化，企業就能僱用更多軟體工程師去完成更多過去無法實現的事物。

類似情況也發生在法律科技領域，過去市場擔心 AI 法律科技公司 Harvey 會取代律師助理（Paralegal）的工作，但實際需求卻以驚人速度增長；不過美國勞工統計局（BLS）的預測則相對保守，估計 2024 年至 2034 年間律師助理的崗位數量將「幾乎沒有變化」，反映出不同機構對轉型速度的觀察仍有差異。