面對生成式 AI 領頭羊 OpenAI 來勢洶洶的「Jalapeño」自研推論晶片實測風暴,全球半導體龍頭輝達(NVIDIA)執行長 黃仁勳(Jensen Huang)在最新法人電話會議中正面作出強勢回應。黃仁勳直言,輝達與 OpenAI 投入的賽道存在根本定位上的維度差異:「我們正在打造一種截然不同的東西。」
他明確指出,輝達所提供的並非只是單一規格的加速晶片,而是一個貫穿完整 AI 生命週期的「AI 工廠平台」(AI Factory Platform),無論企業選擇在哪一個公有雲平台或私有資料中心部署,輝達都能提供無縫銜接的整體運算架構與軟硬體生態系統。
以「全生命週期 AI 工廠」迎戰客製化晶片挑戰
黃仁勳在電話會議中針對市場高度聚焦的 OpenAI 自研晶片話題侃侃而談,言談之間絲毫未見對這款代號為 Jalapeño 的客製化處理器有任何擔憂情緒,而是將討論維度拉升至更高層次的「平台化產品定位」。
「輝達是一個平台,一個完整的 AI 工廠平台,覆蓋整個 AI 生命週期,你可以在任何雲端中使用它。」黃仁勳表示。
他進一步深入剖析,單一客製化特殊應用晶片(ASIC)固然能在特定模型架構或單一推論環節取得特定能效優勢,但現代人工智慧基礎設施需要的是涵蓋巨量模型預訓練、後訓練、微調對齊、推論加速,以及跨多雲動態擴展的完整通用解決方案。輝達透過成熟的 CUDA 軟體運算架構、InfiniBand 與 Spectrum-X 高速網路通訊技術,以及涵蓋全棧的推論加速微服務,構築了對手難以跨越的平台護城河,這絕非單純比較特定負載下的晶片硬體規格就能輕易取代。
除了回應自研晶片競爭,黃仁勳在同場會議中亦深入剖析了全球 AI 模型生態的競合關係,特別是「開放模型(開源)」與「專有模型(閉源)」之間的消長態勢。黃仁勳明確反駁了市場上認為開源模型崛起將會重創閉源商業模式或抑制算力需求的擔憂。
他樂觀指出:「開放模型和閉源模型都將取得成功,而且,它們正在同時推動我們的銷售增長。」在黃仁勳看來,開源社群(如 Meta Llama 系列、DeepSeek、Mistral 等)為全球廣大學術機構、新創團隊與企業內部私有化部署注入了強大的創新動能;而頂尖閉源巨頭(如 OpenAI、Anthropic、Google)則在最尖端通用大模型領域持續推高參數量與推理能力極限。兩股力量雙管齊下,反而促使全球對高效能 GPU 運算叢集的整體需求呈現爆發式膨脹。
Agentic AI 自主智慧體崛起,將引爆千倍級推論算力需求
展望未來人工智慧技術與商業應用的演進路徑,黃仁勳更進一步提出了對「自主智慧體(AI Agents)」典範轉移的深刻洞見。他指出,當前的 AI 應用正迎來關鍵轉折點——從過去必須依賴人類使用者即時下達指令才能被動執行單次任務的輔助工具,全面轉向具備自主目標規劃、連續邏輯推理,並能夠在背景持續自主運行的智慧體。
黃仁勳堅信,當數以億計的 AI 智慧體開始 24 小時不間斷地在雲端與邊緣環境中替人類協同工作、自動調用各類 API 並進行多步驟複雜決策時,即時推論與動態運算所需的算力規模將遠遠超越傳統人機問答模式。這一波從生成式工具邁向自主智慧體的巨大變革,將為輝達未來的硬體銷售與商業營收帶來極為可觀的長期成長動能。
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