省錢用AI畫菜單結果翻車了！舊金山店家被噴漆抗議，網怒：完全沒胃口

隨著生成式人工智慧（Generative AI）技術席捲各行各業，餐飲業者為因應食材原料與人力成本持續攀升的雙重壓力，開始廣泛利用 AI 生成的料理照片製作行銷海報、菜單及外送平台圖示。

然而，許多由演算法產生的肉品被指像皮帶且佈滿細甲蟲、麵包質地宛如爬蟲類外皮或絲瓜絡，過於詭異且失真的「塑膠感」非但無法刺激食慾，反而引發消費者的反感與信任危機。

對於許多利潤微薄的中小型店家而言，利用 ChatGPT 或 Midjourney 等工具自行產出餐點照片，能省下動輒數千甚至上萬元的專業商業攝影與平面設計開銷，成為極具誘惑力的省錢捷徑。然而，當這類尚未成熟的生成式圖片直接暴露於第一線顧客面前時，消費者的反彈往往既迅速又劇烈，在科技重鎮舊金山灣區尤為明顯。

當地一家名為 Grind & Unwind 的咖啡館先前掛出 AI 生成的菜單招牌，隨即遭附近居民在社群平台 Reddit 上發文吐槽，批評照片中的麵包質地像爬蟲類皮膚與菜瓜布；更有民眾在店家外牆噴漆塗鴉抗議，迫使店家最終不得不撤下招牌並花費約 700 美元（約合新台幣 22,500 元）重新粉刷牆面。

專業食物攝影師索亞（Jamie Soja）指出，AI 最容易出錯的關鍵在於食物的「質地」與「微光澤」，光線角度不自然以及油脂紋理的詭異排列，往往瞬間破壞了美食應有的感官吸引力。

消費者對於食物真實性的執著，在學術研究中也獲得具體印證。

牛津大學（University of Oxford）實驗心理學教授史賓斯（Charles Spence）的研究發現，當受試者在不知情的狀態下觀看時，普遍認為經過 AI 演算法美化後的食物圖片比原圖更具吸引力；然而一旦得知圖片是由機器生成，評價與食慾便會呈現斷崖式下跌。

此外，史賓斯更指出演算法往往具有可預測的偏見，例如要求增添美味感時，AI 會本能地自動添加過量油脂（如在馬鈴薯泥上堆疊更多奶油），長期下來可能在潛意識中扭曲大眾與廚師對健康飲食的認知。

面對這股席捲餐飲業的技術變革，科技巨頭與實體店家的態度呈現兩極化發展。外送平台巨頭 DoorDash 雖然將 AI 影像增強工具整合進商家後台，但強調僅限於微調現有實拍菜餚的光線與背景，並制定嚴格審核政策與強制標註「AI-增強」標籤以防誤導。另一方面，部分業者則反其道而行，將「絕對不用 AI」包裝為品牌核心價值——懷俄明州百年餐廳 Chugwater Soda Fountain 在紙板上手繪漢堡並誓言捍衛純手工精神，該則貼文在 Instagram 上斬獲超過 20 萬個讚。《Food & Wine》雜誌總編輯路易斯（Hunter Lewis）直言，AI 最適合深耕於顧客看不見的後台自動化流程，一旦強行端上餐桌，往往只會讓聰明的消費者倍感被欺騙。