相關文章

42c3b1f9cebde4fd47123afe654d3b80 由工業技術研究院研發的MMG手勢控制偵測技術,是款嶄新的偵測技術,能夠透過測量手腕肌肉震動的方式,得知使用者手掌部分的手勢,不但能克服許多採用影像識別、肌電圖測量的困難,而且成本更加低廉,能夠應用在VR、AR領域,讓使用者不需持用任何控制器,就能以手勢操作遊戲或程式。

透過肌音圖測量手勢

目前常見的手勢控制大多採用影像識別或是肌電圖(Electromyography,EMG)的方式來達成,前者為透過攝影鏡頭捕捉使用者手部的動作,並透過程式分析,後者則是測量手部運動時,肌肉發出的電訊號,來判斷使用者擺出的手勢。

使用影像識別法最大的問題,在於手部與鏡頭之間不能有任何遮蔽,例如雙手交疊或前後交錯,就會造成辨識失敗,另一方面,如果在互外使用時,往往會受到陽光或紅外線的干擾,降低辨識的準確度。

至於肌電圖的部分,則因為它測量的是肌肉在動作時產生的微弱電訊號,很容易因為皮膚出汗而導致電位變化,造成大約每2至3分鐘就需要重新校正的問題,也不太適合長時間或搭配劇烈動作使用。

工研院研發的MMG手勢控制偵測技術,則是透過肌音圖(Mechanomyogram,MMG)原理,測量手部運動時,肌肉組織中的肌纖維收縮彼此磨擦以及與漿液膜磨擦所造成的震動,並搭配深度學生方式分析數據,判斷使用者所做出的手勢。

使用者種方式最大的好處,在於感應器的成本低於其他技術,且不會受到上述問題的限制,更加適合在戶外使用,因此也能搭配Google Glass等採用AR技術的應用情境使用。

▲Microsoft的Kinect就是採用影像識別進行手勢偵測的例子。(圖片來源:維基百科,本圖採用創用CC姓名標示-相同方式分享,作者為James Pfaff)

▲Myo則是款採用肌電圖原理的偵測手勢。(圖片來源:Myo

▲MMG手勢控制偵測技術,則是透過肌音圖原理進行偵測。

適合VR、AR應用

MMG手勢控制偵測最直接的用途,就是搭配VR或是AR遊戲、程式等應用,舉例來說,它可以取代遊玩VR遊戲時使用的控制器,讓玩家直接以手勢操作遊戲,或是在操作AR眼鏡中的App時,取代眼鏡邊框的觸控感應,以手勢輸入更多元的指令。

以偵測猜拳為例,目前這套手勢控制偵測系統的準確度大約可以達到99%,然而在這次的展出的中,工研院透過簡單的VR遊戲讓使用者體驗手勢偵測,玩家可以透過擺頭改變瞄準方向,並憑空「扣動扳機」使用機槍掃射,或將手舉起後握拳使用火燄發射器,操作起來相當直覺。

目前MMG手勢控制偵測系統已開始與日本遊戲廠商合作,預計於2017年第3季搭載於遊樂場的娛樂設施。雖然目前尚不方便公開該廠商的資訊,不過可以透露的是它們在台灣也有據點,或許台灣的讀者在不久之後也有機會能嘗試這套系統。

▲負責此專案的工程師吳季剛先生表示,這套系統可以取代VR控制器,提供更直覺的操作體驗。

▲當玩家立起手掌,並握拳做出扣扳機動作時,就能發射機槍子彈。

▲將手舉起後握拳則可以讓火燄發射器噴出火燄,操作十分簡單、直覺。

使用 Facebook 留言

發表回應

謹慎發言,尊重彼此。按此展開留言規則