為9大行業量身訂製,IBM發布最大規模AI工具集

IBM 今天推出新 Watson 解決方案和服務,這些解決方案和服務已經過預先訓練,適用於多種行業包括農業、客戶服務、人力資源、供應鏈、製造、大樓管理、汽車、行銷和廣告。

「由於資料流不斷增加,我們每天被必須據以行動的大量資訊所淹沒,好在當我們迎來資訊爆炸的同時,也同時迎來另一項關鍵技術的進步─人工智慧,」IBM認知解決方案資深副總裁David Kenny表示:「人工智慧是專業人員善用隨手可得數據的工具,可針對特定行業和專業訂製通用型人工智慧,也是讓每個人在日常工作中發揮新潛力的關鍵方式。」

IBM 上週宣佈提供一項新軟體服務,使企業更清楚地瞭解人工智慧決策過程,以及公開 IBM 商業價值研究院的研究,該研究顯示,82%的企業正在考慮進行人工智慧部署。今日 IBM 再度發佈為9大行業量身訂製的AI工具集。

AI到餐桌

IBM今日於全球推出 Watson Decision Platform for Agriculture。該平台從多個來源收集數據,例如天氣、具物聯網功能的拖拉機和灌溉器、衛星圖像等,並在易於使用的應用程式中,提供與農場相關數據的單一、總體預測視圖。

此功能可輔助個別種植者作出更明智的決策以提高產量,例如:藉使用AI驅動的視覺識別功能,種植者可以識別特定害蟲類型和疾病損害的嚴重程度,並確定噴灑殺蟲劑的位置。或者,種植者可以預測用水量,從而減少浪費並節省成本。

今年秋天,來自內布拉斯加州的 Roric Paulman 所耕作的10,000英畝田地將迎來新的開始─首度運用Watson且運用人工智慧提高農場的生產效率。農業一直是數據密集型工作,而近年來,資料集(data set)呈爆炸式增長。Paulman 的農場每月會產生1TB的資訊。現在不但拖拉機會追蹤自己的移動軌跡、灌溉器會逐秒記錄水流量,噴霧器也會記錄輸出量。「直到現在,還沒有人能把所有資訊都整合到同一個地方,」Paulman 表示:「我一直在等待有人可以滿足這樣的需求,而IBM不但辦得到而且是家值得信賴的公司。」

客戶服務

在上週 IBM 公佈一份針對5,000名高階主管的調查中,77%表現最佳的企業表示,他們認為客戶滿意度是人工智慧的關鍵價值驅動因素。為了使客戶服務代理商能夠更快地回應客戶問題和複雜的查詢,IBM 推出 Watson Discovery for Salesforce;該解決方案能即時為客服單位提供進線詢問的相關訊息。不再需要長時間的培訓:Watson 會針對客戶需求立即提出可能的解決方案,即使是資淺的客服人員也能基於相關資訊表現得經驗豐富。Deluxe 公司率先導入後,發現不但回應時間更快和客戶滿意度也更高。現在,這服務已可為全球企業所使用。

人力資源

IBM 用於人力資源的新 AI 功能,不但能從背景中分析出當前表現最佳候選人的資料,並使用那些資料協助註記有潛力的求職者。此功能可提供成功指標,也可以協助減緩招聘決策中的偏見。對於面臨招聘訴訟的公司,它也可以更清楚地解釋招聘決定背後的理由。

最近一項IBM針對全球人力資源長的研究發現,33%的受訪者認為AI將在未來幾年內會徹底改變他們的工作型態。人工智慧已經為 IBM 客戶提供行業優勢,並使 BuzzFeed 和 H&R Block 等公司能夠重新調配招聘人員的時間,吸引和僱用最有可能在特定職位上取得成功的求職者。

行銷

新的 IBM Watson Assistant for Marketing 功能,內嵌在行銷人員的 Watson Campaign Automation SaaS 解決方案中,可以將行銷工作轉換為與 Watson 的簡單對話。Ingersoll Rand 正在使用此功能來更快瞭解行銷績效,並建立可與個別客戶直接溝通的行銷活動,打造良好對話。

廣告

Subway 利用 IBM Watson Advertising,以推升客戶到店數。他們對於利用建立天氣和速食店到店客戶數(QSR foot traffic)之間的關聯很感興趣。Subway 透過 The Weather Channel 行動應用程式,提升消費者對12吋潛艇堡4.99美元促銷活動的認識。

為了提升行銷活動的認知和最終促使消費者來店,Subway 利用 Watson Advertising 的最新鎖定目標(targeting)功能 - Watson WEATHERfx Footfall with Watson。此功能利用機器學習來處理特定品牌商店地點的天氣、銷售和客流量數據,以預測增加的客流量,並使品牌能夠即時、智能地調整和優化其媒體資源配置。

相較於沒有接觸過 Subway 的數位廣告的消費者,有接觸廣告的消費者讓 Subway 商店客流量增加了31%,此外,Subway 的行銷活動花費還減少了53%,並在網路上獲得790萬次的曝光(impressions)量,避免了可能的浪費。

工業設備

IBM 發佈特製的 Watson 工具集,協助工業團隊使用視覺和聲學檢測功能,顯著降低產品檢測資源需求。通過結合物聯網(IoT)和人工智慧,製造商可以通過精確定位和預測能源浪費、設備故障和產品質量問題等損失,來穩定生產成本 。

建築物和設施

結合工業物聯網和人工智慧,IBM IoT Building Insights 可以解碼商業資產(properties)所產出達艾位元(exabytes)的數據量,以便物管經理可以利用這些數據來協助降低能源成本,並瞭解建築物的使用動態,使他們能夠瞭解和為不同的使用模式預先準備。它使業主和物管經理能夠利用天氣、歷史績效和其他第三方分析數據的洞察力來最大化房地產投資。

汽車

AI 也將在產品開發前線發揮作用。47%的專案由於標準不明確或寫得不夠完善而失敗,因此 IBM 將 AI 功能帶入下一代 Requirements Management 解決方案。Watson 現在可以評估品質的要求,並就如何提高品質提供指引。此外,為了協助所有行業推動產業規模發展,IBM 正在推出加速公司物聯網轉型的服務,從戰略、導入和資安,以至託管服務和持續維運。

供應鏈

每家公司內的每個部門都不同,負責供應鏈的人正在處理來自世界各地的資料流。Watson可以整合天氣數據、交通報告和合規報告,以更全面地瞭解全球供應鏈問題。今天,IBM 推出 Watson Supply Chain Insights 這項技術以供全球的企業使用。

使用 Facebook 留言

發表回應

謹慎發言,尊重彼此。按此展開留言規則