【課程】AutoML 技術解析實戰,打破傳統機器學習的限制,自動化創建與優化模型

【課程】AutoML 技術解析實戰,打破傳統機器學習的限制,自動化創建與優化模型

【5/23 開課】AutoML(自動機器學習)被稱為新一代的機器學習方式,可以打破機器學習現階段開發耗時、門檻較高的限制,開發者只要將數據輸入就可以自動創建機器學習模型。課程邀請GDE開發專家深入解析神經網路架構搜索(NAS,Neural Architecture Search)演算法,讓系統自動搭建與優化模型,是未來非常具備潛力的發展領域。

6個理由,為什麼要來上課?

  • AutoML 能有效地大幅降低現階段AI模型的訓練時間。
  • AutoML 能運用AI各領域,如影像辨識、翻譯與自然語言等。
  • 打破原有機器學習開發上耗時且需要高度專業的限制。
  • 學會使用NAS演算法自動創建機器學習模型。
  • 講師 Jerry 是 Google 認證的機器學習開發專家(GDE),品質保證。
  • 認識講師,遇到困難有人回答;書本資料太多、網路上的資料太分散,現場有人教學得快。

>>>早鳥限時優惠價 3,600 元<<<

【課程內容】

  • 1. AutoML 概念剖析-強化學習法、進化式演算法、梯度下降法

    2. 傳統 AutoML 作法簡介

    3. 神經網路架構搜索(Neural Architecture Search) 研究

    4. 高效神經網路架構搜索(Efficient Neural Architecture Search)

    5. 神經網路參數共享

    6. ENAS實作

【課程資訊】

時間:2020/5/23(六) 早上 09:30~下午 16:30 ,午休 1 小時

費用:

早鳥限時優惠 3,600 元。

原價 4,000 元。

地點:T客邦總部,台北市中山區民生東路二段141號6F (Google 地圖)

【注意事項】

  • 請學員自備筆電,教室提供電源插座。
  • 建議具備 Python 程式語言基礎為佳。
  • 課程學員皆附當日午餐。

主辦單位:

【課程】用Google TensorFlow實作推薦系統,讓機器學習應用各種商務情境、提升商品曝光達到精準行銷

【報名方式】

早鳥限時優惠價 3,600 元

Step2:直接在課程頁面報名並繳費。提供線上刷卡、ATM轉帳、超商代碼三種繳費方式。付款後約20分鐘即可自行查詢繳費結果。

AutoML

自動機器學習(AutoML)是將機器學習應用於現實問題的端到端過程自動化的過程。AutoML 使機器學習真正意義上成為可能,即使對於在該領域沒有專業知識的人也是如此。

AutoML 主要關注兩個主要方面:數據採集 / 收集和預測。中間發生的所有其他步驟都可以輕鬆實現自動化,同時提供經過優化並準備好進行預測的模型。

AutoML 優點可歸納為三大要點:

  • 通過自動執行的重複性任務來提高工作效率。這使得數據科學家能夠更多地關注問題而不是模型。
  • 自動化 ML 管道還有助於避免可能因手動引入的錯誤。
  • AutoML 是向機器學習民主化邁出的一步,它使所有人都能使用 ML 的功能。

原文網址:https://kknews.cc/tech/z9bk5a3.html

上課講師:吳柏翰(Jerry)

【課程】機器視覺原理與實作,從影像處理到動態分析物體追蹤,用Python+OpenCV打造實際應用

JerryWu現任Google機器學習開發專家(GDE)、亞太智能機器創辦人兼技術長,專注於機器智能(Machine Intelligence)的研發與整合,包含機器視覺(CV)與自然語言理解(NLU)。曾任國立台灣科技大學講師、外商數據科學顧問、裕隆集團/華創車電(股)資深數據科學顧問、DSP智庫驅動(股)共同創辦人兼技術長,歷經許多產、官、學、研機器智能專案。

TVBS採訪:【APMIC亞太智能機器】以機器智能和語意理解受訪TVBS世界翻轉中

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【注意事項】

  • T客邦(以下稱主辦單位)保有修改活動內容之權力。
  • 取消活動請打電話或寫 E-Mail 給客服人員或承辦人員,做為提出取消要求的表示。已繳費者若有事無法參加活動,活動舉辦當天0點0分以後提出取消要求者不退費,活動前一天 23:59:59 以前提出取消要求,酌收已付款項之10%做為行政處理費。
  • 本活動以完成付款認定取得報名資格。參加者在課程頁面報名並繳費,若超過48小時付款期限,會將名額讓給其他候補參加者。
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