車壇首見 Car-to-X 現地危險警報系統,汽車感測器結合雲端分析路況風險

車壇首見 Car-to-X 現地危險警報系統,汽車感測器結合雲端分析路況風險

隨著汽車的數位化程度越來越高,如今雨刷、煞車、懸吊...等設備都可由電腦自動控制。Audi 就利用了這一點,研發出一套車壇首見的 Car-to-X「在地危險警報」服務新技術,讓車輛以匿名方式將這些數據傳送到雲端,經過分析之後,系統就能以最即時方式警告駕駛者前方可能的危險路況。

舉例來說,系統若收集到為數眾多的汽車回報輪胎打滑,就可估算出該地點路面摩擦係數異常,然後主動採取警告措施。

現行汽車都有許多電子系統的應用,譬如循跡控制就是其中一例,系統可以根據車輪轉速、車輛速度、G 值、轉向舵角...等一系列參數,演算出車輪出現打滑狀況,並算出與路面之間的摩擦係數,再由動力、轉向及制動系統進行適當的回應。

而在高度數位化的汽車中,所有的即時數據都可以留存,當然也可以發送到雲端進行後續處理。Audi 就將這些感應器獲得的參數加以利用,從道路上以匿名方式收集到的各項數據,會全部傳送到 NIRA Dynamics AB 公司在雲端與當前天候、歷史紀錄經驗值等資料進行彙整。

藉由收集車輛上各項數據加以分析,系統可以判讀道路是否存在可能的危險而提早告知附近的駕駛者。

接著 HERE 定位平台會將這些結果呈現在精確的 3D 地圖上面,HERE 伺服器也會同步把警示資訊發送給正在駛往路況不佳路段的所有(支援該系統的)車輛,而駕駛者透過數位儀錶或是中央顯示螢幕就能立刻得知前方可能的危險,可以提早因應。

這項技術還能讓市政機構獲得最即時的積雪訊息,使其以最快時間進行鏟雪作業,並降低用鹽量來減少對環境的影響,當然也可以讓先進駕駛輔助系統預先作準備,並設置更精準的設置來貼近路況,而導航系統也可以考量路況,更能計算出更準確的抵達時間或是規劃路徑。

根據大數據原理,如果要讓系統學習、分析和建構地圖的準確性越好,那麼傳遞數據的車輛就必須越多才行。Audi 表示,今年整個 Volkswagen 集團就有 170 萬輛車具備這種提供危害訊息服務的功能,而到了明年,數量還會增加到 300 萬輛。

未來有了這種新配備,Volkswagen 集團旗下品牌勢必能夠因此增加更多賣點,而目前已知 Audi、Volkswagen、SEAT、Skoda、Porsche、Bentley 及 Lamborghini 等品牌都將導入這項服務。

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