Intel公布Aurora超級電腦完整規格，63744個GPU、21248個CPU

英特爾在 2023 年國際超級電腦大會（ISC High Performance）上，展示高效能運算（HPC）和人工智慧（AI）工作負載的領先效能，並分享以 oneAPI 開放式程式設計模型為中心的未來 HPC 和 AI 產品。

英特爾在特別演說中，聚焦於橫跨硬體範疇的最新、具競爭力的效能結果，並與客戶分享強勁的態勢，包含：

• Intel Data Center GPU Max 系列在多樣化的工作負載表現，比 NVIDIA H100 PCIe 卡平均高出 30％，獨立軟體供應商 Ansys 則展示在 AI 加速 HPC 應用上，Max 系列 GPU 相較 H100 更快 50％。
• Xeon Max 系列 CPU 是唯一具備高頻寬記憶體的 x86 處理器，在 High Performance Conjugate Gradients（HPCG）基準測試當中，比 AMD 的 Genoa 處理器提升 65％，且耗電量更少。高頻寬記憶體已被視為 HPC 客戶最需要的功能之一。
• 在 HPC 當中應用最廣的第 4 代 Intel Xeon 可擴充處理器，比 AMD 的 Milan 平均速度提升 50％，能源公司 BP 的最新第 4 代 Intel Xeon HP C叢集，比起前一代處理器的效能提升 8 倍，並改善了能源效率。
• Gaudi2 深度學習加速器在深度學習訓練和推論方面的表現頗具競爭力，其效能比 NVIDIA A100 快 2.4 倍。

此外，Intel 同時也宣布一項國際計畫，將利用 Aurora 超級電腦為科學和社會開發生成式 AI 模型。美國阿貢國家實驗室副實驗室主任 Rick Stevens 表示，該計畫旨在充分汲取 Aurora 超級電腦的全部潛力，藉此產出可用於能源部實驗室以及與其它單位合作，以便進行後續科學研究的資源。

這些用於科學的生成式 AI 模型，將使用一般文字、程式碼、科學文本，以及來自生物學、化學、材料科學、物理學、醫學和其它來源的結構化科學資料進行訓練。

由此產生的模型（多達 1 兆個參數）將被用在各式各樣的科學應用，其中包含分子和材料設計，並從數百萬個來源綜合知識，提出系統生物學、高分子化學與能源材料、氣候科學、宇宙學等領域的新奇實驗。該模型還會用於加速辨識癌症和其它疾病有關的生物過程（biological process），並提出藥物設計目標。

阿貢實驗室正在帶領國際合作、推進計畫，合作夥伴包含英特爾、HPE、美國能源部實驗室、美國與國際間的大學、非營利組織以及日本理化學研究所等國際合作夥伴。

英特爾和阿貢實驗室亦說明 Aurora 的安裝進度、系統規格和早期效能結果，包含：

• 英特爾已完成 Aurora 超級電腦的實體交機，共計超過 10,000 台刀鋒伺服器。
• 使用 HPE Cray EX 超級電腦建構完整的 Aurora 系統，將有 63,744 個 GPU、21,248 個 CPU 以及 1,024 個儲存節點。並且將使用 HPE Slingshot 高效能乙太網路。
• 早期測試結果顯示，於真實世界的科學和工程工作負載具有領先的效能表現，可高達 AMD MI250 GPU 效能的 2 倍，在 QMCPACK 量子力學應用比 H100 提升 20％；擴展至數百個節點時，其效能增加比例接近線性提升。

Intel 表示 Aurora 預計在今年推出時，可提供超過 2 exaFLOPS 的峰值雙精度運算效能。