馬斯克再開砲：NVIDIA 只是給工具，傳統車廠自動駕駛投入根本不夠

NVIDIA 在自動駕駛領域的布局越來越廣，近期推出的自動駕駛 AI 技術也引發熱議。究竟這會不會對特斯拉（Tesla）引以為傲的 FSD 造成威脅？

專家神比喻：像樂高模型與真火箭的差別

最近有網友向自動駕駛技術專家 James Douma 提問，NVIDIA 推出的 Alpamayo 自動駕駛 AI 是否會讓特斯拉感到壓力？Douma 的回答相當直接：「完全不會。」

他解釋，NVIDIA 的這套工具本質上是 ADAS（先進駕駛輔助系統）的開發套件，這與特斯拉已經在路上跑的 FSD 系統完全是兩回事。他打趣地說：「這就像樂高推出了一套太空梭模型，並不代表它就能跟 SpaceX 的『獵鷹 9 號』火箭競爭一樣。」NVIDIA 做的是幫助其他車廠「開始」研發 ADAS 的工具，而不是直接提供一套完整的自動駕駛系統。

Douma 進一步分析，如果其他車廠能善用這些技術並真心投入研發，這對全球交通安全絕對是好事。若發展順利，或許五年後能看到實際應用，並在十年後協助特斯拉一起取代目前全球超過十億輛的燃油車。「畢竟我們需要大量的自動駕駛車輛，光靠特斯拉一家公司，不可能在短時間內造出那麼多車。」他也坦言，要打造像 FSD 這樣高技術門檻、高資源消耗且具商業風險的系統，能做到的公司簡直是奇蹟，這也是他對特斯拉最佩服的地方。

馬斯克：車廠投入太少，特斯拉光買硬體就砸 3,250 億

對於專家的分析，馬斯克也在社群平台上回應表示認同。他指出：「NVIDIA 確實為汽車產業提供了非常實用的工具，但問題在於，汽車產業本身幾乎沒有付出什麼努力。」言下之意，傳統車廠在軟體與 AI 上的決心仍遠遠不足。

為了證明特斯拉的投入規模，馬斯克也透露了驚人的數據。他預估到今年底，特斯拉光是用於訓練 AI 的 NVIDIA 硬體，累積投資金額就將達到約 100 億美元（約新台幣 3,250 億元）。

馬斯克解釋，特斯拉將這些龐大的資源與自家研發的 AI4 晶片結合，用來處理海量的影像資料；如果沒有自家晶片輔助，這筆費用恐怕還得翻倍。目前特斯拉每年生產約 200 萬輛汽車，且數量持續成長，所有車輛都標配了雙 SoC 架構的 AI4 晶片、8 顆鏡頭、轉向控制備援設計以及高頻寬通訊技術，這些都是為了實現全自動駕駛所做的硬體準備。