Google 聯手 Marvell 研發兩款全新 AI 晶片，力抗 NVIDIA 霸主地位

Google 在人工智慧硬體領域再次出招。根據海外媒體 The Information 援引知情人士消息指出，Google 母公司 Alphabet 正與 Marvell 洽談合作，雙方計畫研發兩款全新的 AI 晶片，目標是提升執行人工智慧模型的效率，並進一步擺脫對 NVIDIA 的高度依賴。

自研晶片雙管齊下，強化 TPU 生態系

這次傳出的合作案包含兩款不同用途的晶片。第一款是專門設計的記憶體處理單元，其主要任務是配合 Google 自家的張量處理單元（TPU）協作運作，最佳化資料傳輸與運算效率。第二款則是全新一代的 TPU，專門為了執行大型 AI 模型量身打造，希望能提供更強大的算力表現。

隨著生成式 AI 浪潮席捲全球，Google 一直積極推動 TPU 成為 NVIDIA 主流 GPU 的替代方案。這不僅是技術競爭，更是商業佈局。對於 Google 雲端業務（Google Cloud）而言，TPU 的效能與銷量已經成為營收增長的關鍵驅動指標，同時也能向投資人證明，公司在 AI 領域的大規模投資正逐步轉化為實質的回報。

最快明年設計定案，代工大戰一觸即發

報導中提到，Google 與 Marvell 計畫最快於 2027 年完成這款記憶體處理單元的設計，並隨即交付試產。這項合作也反映出科技巨頭在發展自研晶片時，傾向與具備豐富矽智財（IP）與設計經驗的廠商合作，以縮短研發週期並降低失敗風險。

除了 Marvell 之外，市場近期也傳出不少關於 Google 晶片供應鏈的變動訊息。例如 Google 為了加速 TPU v7e 的量產，傳出與聯發科擴大合作，且訂單量直接翻倍。而在代工方面，也有消息指稱三星有望拿下 Google 的 AI 晶片代工大單，挑戰台積電的長期壟斷地位。

矽谷巨頭的「去 NVIDIA 化」焦慮

Google 此次選擇與 Marvell 結盟，核心動機仍在於成本與供應鏈的自主權。目前 NVIDIA 的 H100 等高階 GPU 供不應求且價格極其昂貴，這讓 Google 必須加速自有架構的成熟。

有趣的是，這並非 Google 第一次尋求外部助力，過去其 TPU 研發一直與博通（Broadcom）有著深厚的合作關係。這次引入 Marvell，或許是為了在供應鏈中建立更多彈性，或是看中 Marvell 在特定高速傳輸與記憶體介面技術上的領先優勢。對於開發者來說，若 Google 能提供比 NVIDIA 更具性價比的運算資源，這對 AI 市場的競爭結構將產生巨大衝擊。