AI 揪出拉斐爾名畫百年真相！黑科技鑑定這部分竟非大師親筆

由英國諾丁漢大學、布拉德福德大學與美國史丹佛大學跨國科研團隊合作的最新研究顯示，透過深度學習視覺演算法對拉斐爾經典名作〈玫瑰聖母〉（Madonna della Rosa）進行局部特徵鑑測，結果發現畫中「聖約瑟夫」（Saint Joseph）的臉部極有可能並非由拉斐爾本人親手繪製。

這項重磅科研成果已正式發表於國際學術期刊《文化遺產科學》（Heritage Science）中。

近兩百年名畫爭議迎來數位量化轉折

創作於 1517 至 1518 年間的〈玫瑰聖母〉，現珍藏於西班牙馬德里的普拉多博物館（Museo del Prado）。這幅畫作刻畫了聖母瑪利亞懷抱聖嬰、施洗者約翰以及聖約瑟夫的經典宗教場景。然而，藝術史學界多年來對於這幅畫作是否完全由拉斐爾獨立完成始終存在巨大爭議。

早期的藝術史學者多傾向將其視為拉斐爾的純個人創作；但自 19 世紀中葉起，包括約翰·大衛·帕薩萬特（Johann David Passavant）以及知名拉斐爾研究學者於爾格·邁耶·祖爾·卡佩倫（Jürg Meyer zur Capellen）在內的諸多歷史學家，紛紛提出質疑，認為拉斐爾在晚期因委託量龐大，極可能並未親自繪製畫作中的每一個細節，並推測其工作室成員（例如知名學生朱利奧·羅馬諾 Giulio Romano）深度參與了畫作創作。

過去甚至有學派主張畫作下半部的構圖與底部的玫瑰亦非大師親繪，但此次最新的 AI 分割辨識技術明確證實，畫作下半部分「極有可能」就是拉斐爾的親筆真跡。

由布拉德福德大學視覺計算與智慧系統中心主任哈桑·烏蓋爾（Hassan Ugail）教授主導開發的這套辨識演算法，基於深層卷積神經網路（CNN）架構進行客製化調校。研究團隊採用「遷移學習」（Transfer Learning）策略，並結合精密的「邊緣檢測」（Edge Detection）技術，使神經網路能夠捕捉高解析度影像中線條、色塊、微觀陰影以及明暗過渡的劇烈變化梯度，從而建立起對拉斐爾親筆微觀筆觸的專屬特徵指紋。

在利用經歷史學界公認、毫無爭議的拉斐爾真跡數據集進行交叉驗證測試時，該系統在鑑別拉斐爾畫作真偽的準確率高達 98%。

然而，當研究團隊最初將整幅〈玫瑰聖母〉作為單一輸入影像進行全幅判定時，模型並未給出具有統計顯著性的確定結論。

研究人員隨即轉換策略，將整幅畫作進行高解析度局部裁切與區域掃描測試。分析結果顯示：畫中聖母、聖嬰以及施洗者約翰的筆觸特徵、色彩過渡與拉斐爾模型完全吻合；唯獨位於畫面左上方的聖約瑟夫臉部，被演算法判定為「極有可能」並非出自大師之手。

科技輔助而非取代傳統歷史鑑識

布拉德福德大學分子光譜學名譽教授豪威爾·愛德華茲（Howell Edwards）表示，一些藝術鑑賞家此前就已經注意到了聖約瑟夫與其他人物在繪畫質量上的差異，他們一直懷疑這是工作室後來補充的「事後之作」。AI 的分析結果為這一長期的學術爭論提供了新的科學證據。

儘管演算法展現出驚人的特徵鑑別力，研究團隊全體成員仍明確強調，人工智慧只是輔助鑑定畫作真偽的現代手段之一，絕不能作為單一孤立的裁判標準。

諾丁漢大學名譽研究員克里斯托弗·布魯克（Christopher Brooke）博士與史丹佛大學兼職教授大衛·G·斯托克（David G. Stork）均表示，電腦分析絕不能脫離傳統的藝術史研究。專家們仍需要考察畫作的流傳歷史、使用材料、保存狀況，並結合光譜學等成熟的科學方法進行綜合判斷。

主導研究的烏蓋爾教授也重申，這項技術旨在輔助鑑定過程，而非取代藝術專家和傳統鑑定方法。在此之前，該研究團隊便曾利用 AI 輔助技術分析神秘名畫〈德布雷西圓形畫〉（de Brécy Tondo），並結合早期的化學顏料分析確認其為拉斐爾真跡。〈玫瑰聖母〉的成功解析，再次印證了電腦視覺技術在藝術史研究與文化遺產保護領域的巨大應用潛力。