AI 工具愈來愈普及，從整理資料、撰寫信件到分析內容，許多工作都能交給 AI 協助完成。不過，AI 在提升效率的同時，也可能讓部分工作者逐漸放棄原本需要自行思考的過程。根據 Business Insider 報導，波士頓顧問集團（BCG）全球人才與組織業務負責人 David Martin 指出，過度依賴 AI 可能導致「技能退化」，甚至讓部分人在職場上逐漸失去競爭力。
BCG 今年 6 月針對超過 70 名全球企業 C-suite 高階主管進行調查，約一半受訪者認為，企業內部的關鍵技能正在流失，而且退化最快的，正是主管認為對長期工作表現最重要的能力，包括問題定義、判斷力、創意思考，以及解決方案評估。
然而，企業目前似乎還沒有充分因應這項問題。BCG 發現，只有約 1 成企業已經制定具體計畫來處理員工技能退化問題，另有約 3 成甚至尚未討論相關議題。這也意味著，工作者可能得先自行注意 AI 使用方式，避免在提升效率的同時，也把自己的思考能力交出去。
Martin 分享兩種可能削弱批判思考能力的 AI 使用習慣。
1. 只依賴 AI 整理好的摘要，自己不再深入閱讀
如果工作者開始無法回答一些基本的延伸問題，可能代表自己已經過度依賴 AI 摘要。
Martin 舉例，當員工把原本應該自己閱讀的簡報交給 AI 摘要，之後卻無法針對內容回答追問，甚至無法進一步說明細節，就代表他可能只掌握了「AI 告訴他的內容」，而沒有真正理解原始資料。因此即使 AI 可以快速整理大量資訊，工作者仍應進一步追問：為什麼會得到這個結論？還有哪些細節沒有被涵蓋？如果換個角度看，答案是否仍然成立？
Martin 認為，真正具備能力的工作者，不會因為 AI 提供初步摘要，就停止自己的思考，而是會在 AI 提供的資訊上繼續追問、判斷與延伸。
2. 把 AI 用在工作核心，卻不再自行判斷
另一個值得注意的習慣，是不只把 AI 用於處理瑣碎工作，而是連涉及專業判斷與策略的核心工作也完全交給 AI。
Martin 並不反對員工將 AI 應用在核心任務，但他提醒，問題在於「是否仍然對 AI 產出的內容進行足夠檢視」。如果使用者只是接受 AI 給出的答案，而沒有運用自身的專業知識判斷內容是否合理，久而久之就可能削弱原本的判斷能力。
他建議，與其把 AI 當成提供標準答案的工具，不如刻意扮演「反方」角色，對 AI 的結果提出質疑。例如假設 AI 的答案有錯，接著思考哪些地方可能出問題、自己或其他人會提出什麼反駁，以及是否存在被忽略的觀點。
每季刻意停用 AI 一週，測試自己還能不能完成工作
為了避免認知能力逐漸退化，Martin 還建議，工作者可以每季刻意安排一週「AI 休息期」，暫時不依賴 AI 完成工作。
目的並不是完全拒絕 AI，而是藉此測試自己在沒有 AI 輔助的情況下，是否仍然能以原本甚至更好的水準完成工作。如果發現離開 AI 後，某些原本熟悉的工作已經難以獨立完成，或許就是重新檢視 AI 使用方式的時候。
AI 真正帶來的問題，可能不只是「會不會用」，而是「用了 AI 之後，自己還剩下多少能力」。對工作者而言，在追求效率的同時，也得保留閱讀、判斷、提問與驗證的空間，避免把思考本身也一起外包給 AI。
資料來源：Business Insider
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