索尼互動娛樂（Sony Interactive Entertainment，SIE）向美國專利商標局（USPTO）提交了一項名為「AI-adapted non-player character for video game system」的新專利申請（專利公開號：US 2026/0295429 A1）。該技術核心在於導入機器學習模型，即時追蹤手把操控者的微觀戰鬥數據，動態調整遊戲中非玩家角色（NPC）與關卡頭目（Boss）的行為邏輯、攻擊招式乃至外觀與語音表現。專利文件最初由智財監測機構 Patentlyze 披露，申請日期為 2025 年 3 月 31 日，並於 2026 年 10 月 1 日由 USPTO 正式公開。
從招架成功率到重試次數的全面監控
專利文件揭示了極其詳盡的玩家端行為擷取架構。系統在戰鬥過程中會量化紀錄玩家面對 Boss 攻擊時的反應時間延遲、翻滾閃避（Dodge）、防禦格擋（Block）以及精準招架（Parry）的成功百分比。這套模型同步建檔玩家使用的武器類型、消耗品依賴度，以及面對同一隻 Boss 的連續死亡重試次數。
Boss 端則追蹤其出招模式（Attack Patterns），以及這些攻擊被玩家閃避或反制的頻率。專利構想在於識別玩家的操作慣性，例如玩家若反覆往同一方向閃避、偏好特定交戰距離或慣用特定戰術套路，Boss 便可能據此調整攻擊方式，降低固定攻略套路的重複奏效機率。
NPC 外觀、語音音調與情緒特徵都可動態調控
專利架構延伸至戰鬥數值之外的感官體驗。專利內容載明，機器學習模型的輸出可用於動態調控 NPC 的對話內容、外觀模型狀態，以及聲音的音調（Pitch）、音量（Volume）與節奏，藉此傳達急迫、恐懼、攻擊性或鼓勵等不同情緒。專利描述的內容生成時機分為三種情境：遊戲執行前、遊玩過程中即時生成，以及事後生成。戰鬥中即時調整只是其中一種應用情境，模型亦可在交手結束後彙整數據，作為後續遭遇該角色時調整行為的依據。
遊戲設計哲學的取捨
高難度動作與「魂系（Soulslike）」遊戲長期建立在「確定性反饋」的設計哲學之上。以《艾爾登法環》或《黑暗靈魂》系列為代表的作品，核心樂趣源於玩家透過反覆挑戰摸清敵人的固定招式節奏（Pattern-learning），最終藉由肌肉記憶與精準操作戰勝強敵。
過去遊戲 AI 多以有限狀態機與行為樹為主，業界雖早有動態難度調整等實作，但多半仍建立在預先設計的規則與條件切換上。Sony 這項專利申請案則試圖導入機器學習模型，依個別玩家的即時戰鬥數據調整敵人行為。專利申請案雖不代表技術已確定實裝於商業遊戲，但反映出遊戲開發者正探索如何利用 AI 打破固定規則的框架，創造更具不可預測性的對戰體驗。
資料來源：TechPowerUp
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