相信很多人在網路購物的時候，當你瀏覽完一個商品，下面都會有「買了這個商品的人，還會購買這些商品」的推薦購物選項。而上週一，英國電視台 Channel 4 報導，就有消費者在亞馬遜網站上購買廚房用品時，在推薦更多選項裡，被推薦了一些能夠幫助他製作炸藥所需的材料。
雖然這些推薦物品在英國均屬於合法商品，但經過最近的幾次爆炸案，倫敦對這類事件已經非常敏感，因此這條新聞引起了不小的關注。
《紐約時報》的記者在做追蹤報導時發現在美國也有同樣的情況，當他們在亞馬遜上購買了鎂條時，相關推薦裡同樣列出了一些用於製作炸藥的粉末。
因此，有些人就說，是不是因為有太多的恐怖份子利用網購來製造炸彈，導致被亞馬遜演算法拿來當成推薦的參考？不過，也有許多人指出，按照亞馬遜演算法的推薦配方所製作的炸彈，其威力並不足以實施恐怖襲擊。
但無論怎樣，這都是一件乍看可笑，但仔細思考卻相當恐怖的事情。亞馬遜在上週三做出官方回應稱：「亞馬遜所售的所有商品必須符合公司的銷售指南，並且我們只銷售符合英國法律的產品。」
「鑑於最近發生的事件，我們將會對網站進行審查，確保所有這些商品以適當的方式呈現。」同時亞馬遜還將助英國警方與執法機構進行調查。
先行者 Google 的演算法笑話
搜尋本來就具備了人工智慧的基因，而全球最大的搜尋引擎 Google 自然也早早地開始了人工智慧的實踐，但同樣，因為早期技術的不成熟，Google 也鬧出過各種各樣的糗事。
2015 年 7 月 3 日，推特上的一位網友 Jacky Alciné秀出了一張剛發佈不久的 Google Photos 應用抓圖，圖片上他的黑人朋友被 Google 相簿標記成了大猩猩，Jacky 對此表示十分氣憤，「Google Photos，你太混蛋了，我的朋友不是大猩猩。」
隨後，Google 對此做出了回應，他們向該使用者表示道歉，並稱「圖片自動標記功能顯然還有很多改善空間，我們希望今後能避免此類錯誤再次發生。」
誤把人類識別成猩猩和動物的事不止發生在 Google 的演算法上，同年 5 月推出標記功能的雅虎旗下 Flickr 也曾經出現過類似的差錯。總體來說這類問題在演算法不斷改進、資料不斷豐富之後就會得到明顯的改善。
更早的時候，Google 曾推出一款針對孩子的影片應用程式 YouTube Kids，但這款聲稱能夠擋掉不良內容的應用服務仍然會播出一些不當影片，這點引起了許多家長的不滿，Google 再次澄清「目前演算法還無法達到 100% 的精確度」。
2015 年的 5 月，有人在 Google 地圖上搜尋「nigga house」，得到的結果卻是美國首都華盛頓特區的白宮 White House，也就是美國總統居住辦公的場所。Nigga 是一個有著種族歧視意味的詞語，通常翻譯成「黑鬼」，名人在公開場合開玩笑時都會選擇用「N-word（N 字開頭的詞）」來代替。
而令這件事性質更加嚴重的是，當時白宮的主人還是美國第一任黑人總統奧巴馬。
出現這種差錯的原因是一項名為「Google Bomb」的功能，這項功能極容易被使用者利用，改變一些 Google 的直接搜尋結果。透過在大量的網站上連結 nigga 和白宮這兩個詞就有可能達到上述的效果。
微軟聊天機器人 Tay
在美國，種族歧視是一個非常敏感的問題，不止是 Google，其他公司也遇到過類似的問題。去年五月，微軟在推特上線聊天機器人 Tay，不到 24 小時就被網友們調教成了一個「種族主義者」，發表了多條刻薄、仇恨的言論。
微軟不得已匆忙下架了 Tay，其負責人也出面表示道歉，但究其原因，Tay 的失控兼具網友的放肆和其演算法本身較為脆弱兩方面原因。
Facebook 的廣告演算法
Facebook 最近也因為種族主義的問題而遭到了社會各界的批評。
據報導，上週有人發現 Facebook 平台上的廣告商可以定位到那些將自己標記為「反猶太主義者」的人群，並投放相應的廣告。Facebook 回應表示他們已對其廣告政策進行重新評估，進一步限制了廣告商的權限，並且刪除了有關「反猶太主義者」的標籤。
但這次事件並不是 Facebook 廣告問題最大的麻煩，官方上週表示，在美國總統大選期間，Facebook 可能向與俄羅斯有關的假帳號出售了約價值 10 萬美元的廣告，這些廣告從某種程度上影響力美國總統大選。
別擔心，笑話雖難免、但演算法正變得越來越可靠
有意無意間，Internet上的智慧型演算法每每出現問題都會影響到我們的生活，小到使用者自己接觸的新聞內容，大到一個國家的政治形勢，在一個全面智慧化的時代，演算法的力量正變得越來越大。
但我們可以看到，Google 的搜尋已經很少出現上述的失誤，微軟重新上線的聊天機器人 Zo 也越來越「百毒不侵」，亞馬遜、Facebook 推薦演算法的問題也會很快得到解決，演算法在不斷改進，變得越來越可靠。
我們有理由相信，現在偶發的小烏龍，小失誤不過是因為人工智慧正處在一種過渡期，沒有人知道未來什麼時候我們才能擁有一個完美的演算法，但可以肯定的是，演算法正在變得越來越難以被調戲，被利用。
你不必百分百地依賴機器，但在人工智慧時代到來之際，請你一點一點地讓它改變你的生活。
- 本文授權轉載自:36kr(36氪)
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