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AI模型遇上「貓攻擊」就出錯？研究發現，無關資訊干擾會讓AI大亂陣腳，即使是高階AI模型也難逃「貓攻擊」的干擾。
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蘋果新研究RLCF，透過任務清單回饋強化學習，提升大語言模型處理複雜指令的準確度。RLCF以清單取代人工評分，讓AI更精準完成任務，展現蘋果在AI領域的創新。
最新GPT-5模型正式推出，雖然在程式編碼有所進步，但並未帶來革命性突破。業界認為，GPT-5證明AI短期內難以超越人類智慧，應修正對AI的期待。
馬斯克承認 Google 在人工智慧領域領先，但強調 xAI 將整合資源急起直追。人工智慧競爭激烈，xAI 有望在數年內改變局勢，不容小覷 Google 的領先地位。
OpenAI的GPT-5開發受阻，核心技術與團隊皆面臨挑戰。儘管如此，OpenAI仍在尋求突破，力求GPT-5能展現更卓越的智慧。
生成式AI讓程式門檻降低，資安專家警告「vibe hacking」時代來臨，人人都能輕易製造攻擊工具。AI加速駭客攻擊，零時差攻擊可能同時爆發，AI與駭客協作將是資安重大挑戰。
AI工具真的能加速開發？最新研究顯示，資深工程師使用AI工具處理複雜任務時，效率反而降低，凸顯AI工具在大型專案中應用的限制。
華為盤古大模型被指與Qwen模型結構相似，引發抄襲爭議。儘管華為否認，但模型相似度引人關注，盤古與Qwen的相關性仍待釐清。
