NVIDIA自己也缺卡？NVIDIA 內部掀 GPU 搶奪戰，副總裁坦言：有時需要黃仁勳親自協調

即便身為全球 AI 晶片市場的絕對霸主，NVIDIA（輝達）自己也無法完全免於 AI 晶片短缺的衝擊。

根據 NVIDIA 汽車業務負責人、副總裁吳新宙透露，該公司的汽車部門至今仍需要在公司內部與其他部門競爭，以獲取那些讓 NVIDIA 成為全球市值龍頭的 GPU 運算資源。

吳新宙在接受外媒《The Verge》的 Podcast 節目《Decoder》訪問時直言：「即使在 NVIDIA 內部，我們用於運算的 GPU 供應量實際上也是有限的。」

內部團隊每週搶運算資源，執行長黃仁勳成最終協調人

隨著全球 AI 巨頭與新創公司瘋狂建置大規模資料中心，NVIDIA 晶片的需求持續處於極度緊繃狀態。吳新宙透露，NVIDIA 內部的不同團隊經常需要互相競爭，以獲得訓練與測試自身 AI 模型所需的算力。

為了維持運作，公司內部制定了一套優先順序機制：「我基本上每週都要和同事們協調，決定如何分配不同的運算資源，有時用於模型訓練，有時用於測試，以支持公司內部的不同開發任務。而有時候，我們甚至需要黃仁勳（Jensen Huang）本人親自出面來幫忙協調分配。」

這番言論讓外界難得一窺這家萬兆級科技巨頭內部的資源分配秘辛。目前，由於 OpenAI、微軟、Meta、xAI 和亞馬遜等公司競相構建規模更為龐大的 AI 模型，NVIDIA 的 Hopper 與 Blackwell 架構晶片在全球市場一直供不應求。

吳新宙表示，NVIDIA 內部的資源分配決策並非完全由短期營收來驅動。在進行權衡時，公司會在當前的業務需求與長期戰略機會之間進行平衡。

這其中包括了黃仁勳所稱的「零兆美元業務」（Zero-Trillion-Dollar Business）——意指那些目前市場規模幾乎為零，但未來極可能成長為價值數兆美元的新興市場。

自動駕駛就是其中一個核心的押注方向。NVIDIA 堅信「一切移動之物終將實現自動化」，目前正投入巨資研發自動駕駛汽車所需的晶片、軟體、AI 模型、模擬工具和安全系統。

儘管汽車部門目前的營收規模仍遠小於蓬勃發展的資料中心部門，但黃仁勳依舊將其列為優先發展方向。吳新宙強調：「我們都是自動駕駛未來的堅定信徒，包括黃仁勳本人。我們持續在這項技術上投入，不僅是在運算資源分配上，也包括晶圓廠的生產產能上，都給予了大力支持。」

隨著市場對 NVIDIA 晶片的需求持續狂飆，除了算力本身，就連台積電等半導體晶圓廠的「產能分配」，也已演變成 NVIDIA 公司內部各個部門爭奪的另一個新戰場。