隨著自動駕駛技術的演進，如何讓系統的駕駛風格更符合不同車主的個人偏好，成為提升乘車舒適度的新命題。特斯拉（Tesla）執行長埃隆·馬斯克（Elon Musk）近日正式向外界證實，特斯拉的 FSD（Full Self-Driving，全自動駕駛） 系統，正迎來一項本質上的重大變革：未來的 FSD 將能夠主動記住並學習車主的個人駕駛操作習慣，實現真正的「個性化自動駕駛」，而非使用千篇一律的通用駕駛邏輯。
通過本地推理記住人工干預軌跡
在先前的版本中，所有搭載特斯拉 FSD 的車輛，不論車主個人的開車習慣如何保守或激進，車輛底層執行的都是由特斯拉雲端超算中心訓練出來的、同一套「標準型、一套方案適用於所有用戶」的駕駛决策神經網路。
雖然該系統安全可靠，但對於某些習慣了快速超車、或是偏好在路口前提早減速的車主而言，FSD 的行車軌跡往往會讓他們感到彆扭，甚至頻繁發出人工干預（Disengagement）。
馬斯克在社群平台回應車主提問時明確指出，未來的 FSD 架構將容許車輛的本機端 AI 晶片，在執行自動駕駛的同時，動態比對並記錄車主在人工接管時的具體操作特徵（如轉向時的速度調整、跟車距離偏好、面對障礙物的避讓幅度等）。
這些資料將被作為本機端神經網路的微調參數（Fine-tuning），讓車輛在下一次遇到類似路況時，自動模擬出最貼近該車主個人風格的行車軌跡，實現「越開越像你」的客製化體驗。
這項技術更新的宣布，迅速在自動駕駛界引發了正反兩面的討論。
支持者認為，個性化駕駛能大幅降低車主對自動駕駛的不信任感，提高 FSD 的日常使用頻率；但也有資安與法律專家警告，如果系統容許車主將駕駛風格調校得過於激進，一旦在個性化模式下發生車禍，事故責任歸屬（究竟是系統的通用缺陷，還是車主個人不良習慣干預所致）將會變得極其複雜難解。
馬斯克宣布特斯拉 FSD 將支援「學習個人駕駛習慣」，反映出特斯拉已意識到：自動駕駛的終極目標不只是「安全送達」，更是「乘車體驗的舒適」。
人類對駕駛風格的偏好具有極強的個體差異，通用型的演算法永遠無法討好所有人。透過本地端 AI 進行持續性的人類駕駛習慣學習，特斯拉試圖將 FSD 從一個冷冰冰的「行車助手」，升級為真正懂你的「私人司機」，這將在商業上為特斯拉築起極高且極具黏著度的個人化防線。
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