2018通訊大賽「智慧聯網創新應用競賽」複賽已於11月10日在中油大樓完成辦理，當天共有21個隊伍在現場角逐進入決賽資格。今年由中華電信、遠傳電信、亞太電信、高通、研華、LINE、UnaBiz/Sigfox 、AWS、研勤、翔宇等大廠的支持，除了獎金及獎品的提供，更由各家中高階主管參與競賽評審，實際與團隊互動交流，提供寶貴建議。
今年「智慧聯網創新應用競賽」首度將決賽與頒獎典禮合併舉行，評審當天上午於現場評分，下午即公佈得獎結果並頒獎。故當天所有入圍的優秀作品皆會到現場攤位展示，各種創意作品琳琅滿目，多款作品導入人工智慧或區塊鏈技術，非常值得一看。
想直接與團隊、各領域專家進行交流嗎? 歡迎12月18日參加「2018通訊大賽頒獎典禮暨成果展」，現場除了有許多優秀作品進行展示，更邀請到贊助廠商的大老闆們分享他們對臺灣新創的看法與建議。無論是想觀摩別人的成品、了解智慧聯網的應用有那些新的創意、尋找投資標的、尋找人才、尋求合作機會或是單純有興趣，都很適合花點時間到現場看看，錯過就要再等一年。
頒獎典禮暨成果展資訊如下：
日期：2018年12月18日(星期二)
地點：台北花博公園爭艷館(台北市中山區玉門街1號)
★現場有集點送好禮活動！還有機會抽到智慧手機、智慧手錶、掃地機器人等大獎★
我要報名參加「2018通訊大賽頒獎典禮暨成果展」>>>
在參加「2018通訊大賽頒獎典禮暨成果展」之前，可以先在本文觀看各團隊的作品介紹。
2018年「智慧聯網創新應用競賽」複賽入圍作品與企業專題獎作品如下：
- 雲端人格臨摹AI
- 智慧花木系統
- 視障者藥物辨識系統
- 基於即時情緒分析之智慧病床系統
- 自動櫃員機詐騙預防系統
- LineBOT雲機房告警系統
- Easy3D
- 智慧型駕駛異常行為監控系統
- 旅行沒煩惱
- 疲勞瞌睡警示之智慧行車安全系統
- Plantalker
- 智慧水產養殖有毒濃度快速監測系統
- 物聯網AI電梯
- 智能屋之虛擬化呈現
- SKYNET山域搜尋輔助追蹤系統
- 中文手指閱讀器
- 工業物聯網助理in台灣光子源
- 樂齡小幫手
- Pressure Cube
- 觀心自在
- 大型公共建築室內導航系統
- 電子智能空氣清淨雲端聯網自走車
- PregnaCare智慧托腹帶
- 松樹精靈
- SysCare
- 兒童健康促進智慧座椅
- 智能補教雲
雲端人格臨摹AI
結合AI技術，跟機器人對話就像跟真人講話
重點快覽：
- ✔ 以生動有趣的介面進行語音對話
- ✔ 可擴充特定領域的對話內容
- ✔ 在雲端進行語言分析與理解
根據研究顯示，孤單或寂寞老人的健康狀況惡化較快，因此本團隊提出「雲端人格臨摹AI」，主要是可自行學習的人工智慧聊天機器人，在實際使用時，搭配自行設計的人形外觀硬體(目前以3D列印而成)，口部會有簡單動作，或是手機上的人物圖像，以全語音方式聊天，讓使用者不會感覺跟空氣說話。在這個過程中，收到的語音內容會轉成文字，在雲端進行分析與理解後，取得適合的回答內容，再將文字轉為語音，播放給使用者聽。也可以自行擴充對話內容，餵食某個人的言談作為基礎資料，系統能夠以和該人物近似的口吻與使用者對話，例如建立子孫的言談資料，便能滿足家中老人與孫子、孩子經常交談的需求，而且整體成本低廉，取得門檻低。進一步來說，也可在特定領域，例如顧問、客服需求，建立專業的對談資料庫，即可發揮功效。
▼這些盒子用來感應使用者方位，讓手機裡的人物眼睛跟著移動。
▼本作品包含實體人形裝置，增加互動樂趣。
團隊：晚餐沒東西吃
團隊成員：莊凱源、蘇鈺崴、潘相銓、王宣融
指導老師：陳國益
由於成員經常沉迷於專題實作而忘記時間，回過神來時間已經太晚，店家都已關門，所以經常遇到「晚餐沒東西吃」。目前是虎尾科技大學資訊工程系同一實驗室的成員，在這個專案中負責不同的程式區塊開發，並共同設計硬體與使用者介面。在師長鼓勵下參加通訊大賽，也為了增加曝光機會並了解實力，在過程中學習如何與人溝通，無論是面對同儕、面對師長評審、面對後進，讓大家的對話方式更成熟，這些經驗對於將來在職場上會有很大幫助。未以將繼續研發專業領域對話的人工智慧系統，也打算將本作品的技術寫成論文跟大家分享。
智慧花木系統
善用物聯網機制，用APP+雲端輕鬆照顧植物
重點快覽：
- ✔ 內建常見植物自動照護模式
- ✔ 加密機制保護裝置不被他人控制
- ✔ 可購買新的軟體功能
如何用正確的方法照顧家中植物是許多人苦惱的事，而對於盆景花店業者來說，更是必須付出很多心力照顧多樣少量的商品，本作品「智慧花木系統」即為此而生，以自動照護方式讓植物維持在最佳狀態。本作品是由手機APP、伺服器、植物終端照護裝置組成。伺服器用來傳遞資訊，備份每個終端裝置的設定狀態與最後一次澆水時間，並儲存多種植物的自動照顧策略：最佳的澆水週期與光照量，並可隨時新增；手機APP可隨時監控植物的環境數據：空氣溫溼度與土壤濕度，設定自動照護策略或手動執行光照澆水；終端照護裝置則負責回傳環境數據與執行光照澆水，特別的是植物澆水量是根據當時環境溫濕度動態換算，當澆水前發現土壤濕度過高會略過該次澆水，並將下次澆水週期縮短，確保土壤溼度維持在最佳狀態。本作品能讓使用者省下研究不同植物特性的麻煩，輕鬆讓植物保持在最佳狀態。
▼用APP檢視植物生長環境並執行照護。
▼綠色方盒即為終端照護裝置。
團隊：上面空氣好新鮮
團隊成員：李恩、丁立安、吳孟軒
指導老師：鄭欣明
團隊三人為台灣科技大學電資學士班的大四學生，主修資訊工程，隊長李恩擅長撰寫微處理器控制程式、設計電路與軟硬體整合，在本作品的中負責整體架構設計實作、伺服器架設；隊員丁立安是本校學霸，思考周密謹慎，負責所有演算法的驗證與測試；隊員吳孟軒擅長後端資料庫，負責後端資料庫建構並協助隊長共同設計APP。接下來會以升學為主，但創業、技術移轉或就業也都有可能。參加通訊大賽不同於學校實作專題，我們完整經歷規劃與管理專案的流程，在其中摸索溝通與分工的技巧，日後無論是在研究所或職場都是不可多得的經驗，在執行專案的過程中也體會到自己對於這個領域的熱愛，更加確定自己未來發展的方向。
視障者藥物辨識系統
深度學習加雲端化，精準又確實防止用藥錯誤
重點快覽：
- ✔ 基於深度學習的影像辨識功能
- ✔ 在本地端進行運算提升回應速度
- ✔ 家屬可用APP查詢使用者用藥狀況
視障者本身是弱勢族群，有許多視障銀髮族需要多重用藥時，容易發生吃錯藥問題，因此本團隊研發出「視障者藥物辨識系統」，以協助視障銀髮族來確保用藥的安全。在使用時需要戴上智慧眼鏡，前面裝有攝影鏡頭以拍攝藥物圖片，圖片會傳到腰掛式裝置。腰掛式裝置屬於邊緣運算裝置，以NVIDIA Jetson TX2做運算，將收到的圖片跟樣本做比對，然後發出語音說明藥物資訊，也能儲存用藥記錄並上傳至雲端。家屬可利用APP查詢用藥狀況，APP也可以掃描藥袋QR Code並儲存藥物資訊，然後傳送到腰掛式裝置。相較於市面上的點字藥袋或語音藥袋，本作品能在用藥前以深度學習技術進行影像辨識，而且系統的辨識能力可以愈用愈精準，也能學習辨識更多藥物，未來可以改善腰掛式裝置的大小及配戴舒適度，讓更多人使用，提升視障者的生活品質。
▼眼鏡前方裝有一個攝影鏡頭。
▼腰掛式裝置以NVIDIA Jetson TX2為運算核心。
團隊：藥視能幫盲
團隊成員：余岳勳、楊宗翰、柯舜傑、陳振豪、張智堯
指導老師：張萬榮、陳良弼
團隊成員是南台科技大學電子工程系同學，員皆具物聯網相關知識且有不同專長，包含APP設計、網頁設計、硬體開發等等，在本專案中依專業分工合力完成。我們從通訊大賽的評分重點去進行產品規畫，在參賽過程中，評審的建議讓我們了解作品有什麼不足，透過持續的改善讓作品水準愈來愈高，從學生創作的成果有逐漸有機會成為產品。本作品獲教育部推薦參加「2018年智慧醫療商機布局團」至其他國家進行商機媒合，未來會持續跟視障者協會進行使用體驗測試，並朝商品化邁進，也打算將市面上的產品進行整合，滿足多重慢性病視障者的各種需求。
基於即時情緒分析之智慧病床系統
用AI幫病人挑音樂改善情緒產生正向動力
重點快覽：
- ✔ 辨識病人臉部是否出現負面情緒
- ✔ 即時提供能改善情緒的音樂
- ✔ 追蹤平台可統計病人情緒狀況
在臨床醫療的環境中，大多時候病患感到孤單無助，容易產生負面情緒，影響治療效果。本作品針對正在接受治療的病患而推出，透過裝置在病床周圍的攝影鏡頭拍攝病人臉部影像，運用NVIDIA Jetson TX2做運算，辨識其是否處於負面情緒，即時搜尋改善當下情緒的線上音樂並播放。這些收集的資料都會儲存在雲端情緒追蹤平台，可讓病人查看個人情緒的統計資料，藉此提醒病人注意其心理狀態，也有撰寫日記的功能，讓病人抒發負面情緒，並會依此調整搜尋音樂的關鍵字，使音樂更符合病人的需求，提升舒緩情緒的成效。相較於求助於心理諮詢師需付出高昂價錢而且必須預約無法即時處理或是親友不專業的建議，本系統使用深度學習技術，以病人臉部圖像為主對病人情緒做分析，判斷結果穩定，整體建置成本低，可即時提供協助，也能持續提高判斷精準度，給予病人更好的休養環境。
▼系統針對臉部圖像進行分析。
▼在情緒追蹤平台檢視病人情緒狀況。
團隊：Healer
團隊成員：吳悅琳、蔡昕芸
指導老師：陳柏豪
團隊名稱Healer有治療者之意，因為作品的目標在於幫助臥病在床的病人，賦予他們積極正面的動力。成員目前就讀元智大學資訊工程學系，使用者端、伺服器端的開發都是兩人互相討論與學習並共同參與實作而完成。由於師長的鼓勵而參加通訊大賽，過程中獲得許多評審委員的建議，激發更多創新與創意的思考，未來仍會持續改善作品，讓作品功能更符合使用者需求。由於團隊成員還是大學生，目前決定繼續升學，在專業領域進行更深入的研究，才有更大的能力推動作品水準到達新的階段。
自動櫃員機詐騙預防系統
善用深度學習技術，主動反詐騙機制保障財產安全
重點快覽：
- ✔ 善用深度學習技術，主動反詐騙機制保障財產安全
- ✔ 即時辨識使用者是否處於負面情緒
- ✔ 雲端平台提供查詢各地詐騙狀況
詐騙一直以來都是社會上嚴重且難以預防的犯罪，受害人在匯款時並不知道自己受騙，本團隊針對在ATM轉帳的時間點，分析受害人臉部圖像，判斷是否處於極端情緒（緊張、傷心等等），若有受騙情形則發出語音提醒民眾。在實作上是利用自動櫃員機的攝影鏡頭拍攝使用者臉部影像，將影像輸入至即時情緒辨識演算法，此演算法基於深度學習技術，快速辨識使用者是否處於極端負面情緒，藉此判斷是否有遭受詐騙可能。如果是的話，立即以自動櫃員機的擴音器提醒使用者，使其提高警覺，即時阻止詐騙發生。本系統亦會記錄各地區自動櫃員機發詐騙事件的時間與地點，視覺化呈現於雲端平台上，讓使用者可以直覺地查閱，預防未來詐騙發生。若能加入自動櫃員機的詐騙預防機制中，可帶來更好的主動反詐騙技術，保障民眾的財產安全。
▼在雲端平台查詢各地發生詐騙情形。
▼系統利用臉部圖像辨識是否有負面情緒。
團隊：SFU
團隊成員：張雅琳
指導老師：陳柏豪
SFU意為Start From Us，期許可以從我們開始，努力為生活盡心，思考如何運用技術讓大眾生活更美好。本團隊只有一名成員，就讀元智大學資訊工程學系，包辨所有程式開發事宜。在師長的鼓勵下參加通訊大賽，也同時思考創業的可能性，從專業評審那邊獲得許多建議，用於改善作品，實作過程中也逐漸明白在專案開發時應該容納不同領域的人才，才能針對專案中不同層面的問題進行討論與解決。希望未來有機會可以和其他對此領域有興趣的人一起合作，包括深度學習技術、影像辨識技術等等，應用在更多元化的場景。
LineBOT雲機房告警系統
機房環境設備監控聯網化，輕鬆管理降低人力成本
重點快覽：
- ✔ 用LINE即可查詢機房狀況進行管理
- ✔ 採用開源軟體降低建置成本
- ✔ 視覺化管理介面讓資訊一目了然
許多廠房或網路機房的設備24小時不斷運作，需要許多工作人員在現場輪班監控運作狀況，本作品提出一套系統，可遠端監控設備並在出問題時告警。在這些場所中，主要是監控環境狀況、能源使用與各種設備，因此在現場需要終端裝置負責採集資料，例如本團隊利用Raspberry Pi串接DHT11溫溼度感測器，採集機櫃的溫度與濕度，這些資料都會傳送到雲端儲存。使用者端的軟體使用Grafana Dashboard建置視覺化監控介面，使用開源軟體是本作品的特色，可以有效降低整體建置成本。為了讓使用者可以隨時隨地了解廠房或機房狀況，本作品提供LINE BOT，使用LINE APP即可查詢機房溫濕度、電流狀況，控制現場設備（如進風風扇、加濕器）的開關，當機房服務發生故障，也會通知群組。本作品主要是針對網路機房提出解決方案，這樣的系統架構也適用於工業廠房，提高管理效率，有效減低人力成本。
▼利用LINE APP查詢機房環境資訊，例如溫度與濕度。
▼使用UnaShield擴充板聯結Sigfox網路。
團隊：臺中科大IMAC
團隊成員：鄭鍾翔、李汶昇、廖家誼、陳勇辰、鄭安志
指導老師：陳弘明
來自臺中科技大學的IMAC團隊，經由多年經驗傳承，擁有眾多業界專案開發經驗，目前以IoT、AI、Web、iOS、Android人才培育為宗旨，經由開發實務經驗與比賽結合，已培育多名好手每年至台中工業區協助企業做專案開發。在本專案中，分工包括硬體實作規劃、軟體通訊協定研究與實作、資料庫定義實作、雲端服務整合與頁面顯示製作、開源軟體開發與系統程式開發應用。期望未來有機會成立監控服務託管公司，並整合現有維運人員，加強團隊對於機房與場域維護能力，共創場域整合雲端智動化新世代。
Easy3D
虛實整合3D商品展示台，動口動手皆能互動
重點快覽：
- ✔ 基於3D Hologram的多媒體互動系統
- ✔ 支援語音與手勢雙重互動機制，使用更方便
- ✔ 毋須配戴任何裝置即可觀看3D多媒體效果
虛實互動的3D投影機制已應用在許多展示商品的場合，在教育或娛樂場所也經常出現，但建置成本高跟使用方便性都是問題。Easy 3D本身是基於3D全像投影技術的多媒體互動系統，特色是外型輕巧、成本低廉，相當適合對價格敏感的店家採購用於展示商品，包括展示櫃、櫥窗、透明收納櫃、展場攤位都是可以擺放本機台的地方。在使用時將實體物品置於機台後方，即可將虛擬圖像或影音內容跟實體物品結合，讓顧客觀看3D效果，顧客可使用語音或手勢進行操作，例如在餐廳中將各種菜色投影在實體碗盤上，顧客左右揮動他的手即可看到不同菜色，相較於平面的菜單更能提升使用體驗。與國外知名的類似產品相較，本作品的創新之處為同時支援語音及手勢互動，增加使用上的便利性，也可以讓實體物品跟虛像結合，讓商品展示變得生動有趣，想要搭配的圖像或影音檔可自行下載，讓展示內容無限擴充。除了功能上的創新，本作品的價格走親民路線，相當於國外產品價格的三分之一到三十分之一，因此可以走入更多店家，也很適合一般消費者在家使用，做為新一代的個人助理或提供互動式娛樂。
▼實體物品與虛擬圖像結合展示。
▼透明隔板為虛像投影區。
團隊：Easy3D
團隊成員：賴詩雨
指導老師：陳柏豪
Easy3D為一人團隊。本人在高中時期即使用語音辨識技術完成獲獎數個獎項的作品，目前就讀元智大學資訊工程系。參加通訊大賽主要希望與贊助企業有合作機會並賺取獎金，在實作過程中讓技術更精進，評審給予相當有用的建議，讓本人可以改善作品，進入複賽讓本人更有信心朝目標邁進，實現創意將技術成果帶給大家，讓科技與生活更貼近。Easy3D包含創新的攝影機手勢辨識演算法，此項技術已入選為IEEE 論文（Easy 3D: A Holographic Advertising Platform,編號#1570462373），希望能拋磚引玉，吸引更多開發者參與，應用於更多領域。本作品除了獲得國內外一些競賽獎項，並獲選為107年資訊月百大創新產品，預計於資訊月會場展示。在商業發展路上，已跟一些廠商洽談合作，希望可以順利生產並且獲得投資或募資等等資源。
智慧型駕駛異常行為監控系統
人工智慧提醒專心開車，全面提升交通安全
重點快覽：
- ✔ 利用深度學習技術分析駕駛行為
- ✔ 可至雲端平台查詢個人行車狀況
- ✔ 讓車隊管理者掌握駕駛行車狀況
在交通事故中，主要原因是駕駛分心未注意車前狀況而造成，本團隊針對駕駛分心異常行為推出本系統，在車內安裝攝影機，直接從側面拍攝駕駛的動作，運用基於深度學習技術的系統分析影像，判斷是否為異常行為，例如玩手機、喝飲料、轉頭拿物品等等，在得知異常行為時提供語音警訊，此系統以NVIDIA Jetson TX2為運算核心，直接在本地端進行分析，分析後的結果可上傳到雲端數據分析平台，讓使用者查看過去發生異常駕駛行為的路段地圖標記（結合Google Maps）以及發生異常行為的統計資訊等，讓駕駛得以自我校正。目前市面上的類似產品，偵測駕駛異常行為的做法為駕駛配戴感測器及汽車裝置感測器，兩者皆未直接偵測駕駛行為，因此與實際狀況會有誤差。本作品除了個人駕駛，也適合隊使用，讓車隊管理者隨時了解駕駛狀況，全面提升交通安全。
▼本系統使用NVIDIA Jetson TX2平台做運算。
▼將異常駕駛行為標記於電子地圖。
團隊：ETA
團隊成員：許馨文、龎渝庭
指導老師：陳柏豪
團隊取名「ETA」由成員的英文名字開頭與結尾字母而得，也同時象徵Explore、Think、Act的理念，發現問題、思考問題、解決問題是本團隊一直以來堅持的方向。成員皆為元智大學資工系的學生，在實作系統方面都是兩人互相學習，所以伺服器端或使用者端的開發都是兩人共同實作。參加通訊大賽最大的收穫是累積比賽經驗，在校內鮮少有參與資訊相關競賽的機會，因此決定報名參加，同時在升學路上也有加分效果。本團隊獲得2018放視大賞特別獎及2018全國智慧製造大數據分析競賽入圍，未來會繼續升學，在專業領域進行更深入的研究。
旅行沒煩惱
免下載APP，用LINE即可查詢多種交通資訊
重點快覽：
- ✔ 整合UBike、火車、公車資訊
- ✔ 使用LINE APP即可查詢
- ✔ 易於擴充提供更多種類交通資訊
現代人出外時使用交通APP的機率很高，但不同的交通方式有個別的APP，當需要使用多種交通工具時需要逐一下載、使用，相當麻煩，加上團隊成員經常騎乘UBike、搭火車，因此在LINE平台開發出聊天機器人，讓大家使用已有的LINE APP查詢UBike、火車、公車等等交通資訊。本作品主要使用兩個技術，自行架設的伺服器使用Node.js開發上面的功能，抓取政府公開之Open Data或利用網頁爬蟲程式抓取所需資料；使用LINE Messaging API在LINE APP跟自架伺服器之間傳遞資料。在實際使用時，可以在LINE APP裡面輸入查詢指令，例如「火車 台北 板橋」，即可收到時間最近的火車時刻。進一步來說，在LINE使用者眾多的有利情況下，可與其他企業合作，定期推出一些優惠或是定期推播廣告。另外，基於本技術架構與服務流程，未來也可以加入更多種類交通資訊，例如高鐵、飛機、國道路況等等，用一個APP打數個APP。
▼輸入簡單指令即可查詢火車時刻，非常方便。
▼附近的UBike還有空車嗎？用LINE就可以問。
團隊：颱風天的殺必死
團隊成員：唐梓宸、李立偉、羅開倫
指導老師：鄭智元、蔣東建
團隊成員是健行科技大學學生，是一群即將畢業的有為熱血青年，目睹科技不斷進步，在我們心中形成理念，運用技術讓生活更便利，讓未來更美好。團隊名稱來源是一個小故事，在某個下雨天到學校附近小吃店買點心，老闆表示因為下雨天給我們「殺必死」，爾後在報名時剛好遇上颱風天，就想出這樣的名稱。在師長的鼓勵下參加通訊大賽，同時也為了賺取獎金並跟贊助企業有合作機會，有了明確的目標，成員在實作的過程中研究新技術、解決問題，大家分頭設計介面、撰寫程式，累積許多開發經驗。
疲勞瞌睡警示之智慧行車安全系統
智慧眼鏡+雲端系統，讓駕駛平平安安回家
重點快覽：
- ✔ 獨家紅外線感測器偵測駕駛眼睛
- ✔ 疲勞駕駛判斷精準度高
- ✔ 使用Sigfox低功耗廣域網路傳送資料
疲勞駕駛容易造成交通事故，因此本作品提出一套完整的安全機制由智慧眼鏡、車用資訊娛樂系統以及雲端資料管理平台所組成。智慧眼鏡裝有自行設計的帶通式紅外線感測器，偵測駕駛人眼睛開闔狀況，並透過獨家演算法判斷是否處於疲勞狀態。當發生疲勞狀況時，眼鏡上的微處理器會發出訊號，經由BLE傳至車用資訊娛樂系統使其發出警示音提醒駕駛，並透過OBDII和CAN Bus系統控制車尾燈閃爍以提醒後方駕駛人。系統也會透過微處理器所搭載的低功耗廣域網路Sigfox將駕駛人發生疲勞事件的時間、地點傳送至雲端系統，業者與家屬能透過雲端系統檢視駕駛發生的疲勞次數以及頻率。與市面上的產品相較，本作品的核心為帶通式紅外線感測器與獨家演算法，判斷準確度更高，而且成本較低，用於企業車隊或一般消費者，將可提升行車安全。
▼智慧眼鏡內含自製的紅外線感測器。
▼發生疲勞駕駛狀況時，車載機會發出警示。
團隊：頑疲眼鏡
團隊成員：方科諭、郭丞晉、蘇勵、蘇康維、葉聖倫
指導老師：張萬榮、陳銘哲
本團隊由南臺科技大學電子系學生所組成，結合了韌體、軟體、硬體及雲端平台等專業技能。由蘇康維負責設計車用資訊娛樂系統，方科諭負責設計線上資訊平台，蘇勵與葉聖倫負責設計疲勞判斷機制，郭丞晉負責硬體電路的設計以及實作穿戴式裝置。參加通訊大賽可認識其他團隊，透過互相討論互相學習，瞭解本系統的不足之處進行改善，同時還能了解最新及最熱門的技術。接下來會把電路縮小，讓外觀設計更人性化，並符合人體工學增加舒適度，朝創業目標前進，也期待能與運輸業、汽車業、零售業合作，讓更多人使用本產品。
Plantalker
把植物擬人化，透過聊天跟使用者一起生活
重點快覽：
- ✔ 擬人化互動，使用時增添趣味性
- ✔ 用物聯網技術自動照顧植栽
- ✔ 使用LINE APP使用上很方便
出門旅遊沒人照顧家中盆栽，工作忙碌常常忘了幫植物澆水，怎麼辦？本作品Plantalker結合軟硬體，可以自動照護植物。硬體裝置為植物生長監測系統，利用感測器收集生長環境的溫濕度、光度並回報給後台，還能定期拍照累積成長記錄，在需要時自動澆水。軟體在第一階段以LINE APP做使用介面，將硬體回傳的資訊與LINE BOT結合，設計出聊天機器人，聊天內容以植物的生長情形與植物相關知識為主，例如缺水時會討水喝、天氣熱時顯示暴躁情情緒等等，根據生長環境的不同產生心情變化，也會不定時向使用者提問植物狀況，例如多久開花、長多大等等，透過LINE BOT將植物擬人化是本作品創新之處。後續的第二階段會在APP上以遊戲形式模擬植物狀態並支援遠端控制、種植教學。Plantalker讓使用者方便即時照顧植物，又能得到有關植物的知識，增加植栽趣味性。
▼以LINE APP為使用介面，不需另外下載。
▼植物生長監測裝置包含開發板與一些感測器。
團隊：FelixFarm
團隊成員：沈詮鈞、戴志達、葉士緯、謝献爵、蔡政育
本團隊由中央大學資工系學生組成，團隊名稱FelixFarm為希臘文的開心農場。在實作方面，由沈詮鈞負責硬體電路、嵌入式系統、感測元件，謝献爵負責LINE BOT後端建置、葉士緯負責收集LINE BOT對話資料、蔡政育負責收集LINE BOT對話資料與硬體實作，戴志達負責LINE BOT與建置資料庫。參加通訊大賽學習溝通及團隊合作，研究IoT與通訊技術，對未來學業研究與職場發展都很有助益。目前還沒有特定的發展規劃，不過若能提升技術水準讓作品更完善，加上符合市場需求的產品企劃，未來可能以募資形式正式跟消費者見面，也希望有機會跟LINE官方做溝通進行技術轉移。
智慧水產養殖有毒濃度快速監測系統
快狠準解決水質問題，健康水產提升食用安全
重點快覽：
- ✔ 協助水產養殖戶認清水質參數
- ✔ 提升水產安全，保障消費者健康
- ✔ 避免水產養殖汙染環境，讓地層下陷
全球各地水產養殖日趨重要，但台灣的水產養殖環境持續惡化，水產死亡率高達八成以上，根本原因是對水質有毒濃度、細菌、弧菌參數快速變化束手無策與其來源認識不清。本系統可解決這些問題，具有幾個創新特色。快：1分鐘快速檢測水質有毒濃度、細菌、弧菌；狠：預測水質有毒濃度的發生的時機及主要來源並且提出預警；準：數值準確度高達小數點第二位，可以透過雲端進行遠端校正，隨時保持儀器的準確度。在發現狀況後，能提供無毒解方解決水質有毒濃度的問題。本系統的硬體主要是複合式感測棒，可客製化設計，一次量測多個水質參數，這些數據透過廣域無線網路(目前支援Sigfox)傳送至雲端，使用者可透過手機APP隨時監看水質狀況。水變乾淨了，水產生物的產量與健康也會跟著提高，達成養殖戶與消費者雙贏的局面。
▼以專屬APP查詢各項水質參數。
▼複合式感測棒可同時量測多個水質參數。
團隊：GINTEL
團隊成員：陳郁仁、謝怜萱
指導老師：謝金原
GINTEL（禾生科技公司）專注於智慧科技產品研發，以食品安全及環境永續為發展目標，核心技術包括A（AIoT）、B（Big Data）、C（Cloud）、D（Device軟硬體整合設計）及M（Math Model數學模型建置發展與演算法），產品應用於智慧水產養殖等等。團隊成員均具研究所學位，有多年研究經驗，獲得許多國際及全國競賽獎項。參加通訊大賽讓成員培養問題解決能力，也藉此學習新技術，跟其他團隊互相觀摩交流是一大收獲，也想在這個舞台推薦自家產品，尋求獲得投資的機會。建議將來的參賽團隊要著重在作品的創新性，同時具有獨特的技術，才有機會獲得佳績。
物聯網AI電梯
智慧化派送電梯提高運行效率，省時又環保
重點快覽：
- ✔ 採用自行開發的IoTtalk物聯網管理系統
- ✔ 減少乘客等待電梯時間
- ✔ 讓電梯公司易於管理與維護
等電梯時經常遇到為什麼不讓電梯優先到達人多的樓層？為什麼所有電梯都來了？這些浪費時間與電力的狀況持續發生。因此本團隊設計一套機制，將物聯網、AI導入電梯裡面，利用AI技術中的DeepQN學習平時電梯的運轉模式，再讓學習完成的DeepQN來指揮電梯，達到適應不同情境的效果，例如在醫院應該儘量減少等待時間，而商業大樓在上班時間應該儘量派所有電梯到一樓。讓電梯聯網化的硬體裝置以Raspberry Pi為核心，連結各種感測器並能控制電梯的按鈕、機電，也能將感測到的資訊傳送到IoTtalk。物聯網的管理由自行開發的IoTtalk來負責，可以排程電梯的運作，也提供使用者介面以顯示目前電梯的資訊，讓乘客查詢電梯何時抵達，也能進行預約，然後下達指令到硬體端，執行電梯的運行，由於IoTtalk採用圖形化介面，讓電梯公司更容易監控與保修電梯。本作品不但滿足乘客的需求，同時解決電梯公司的問題，達到雙贏的效果。
▼樹莓派是硬體端核心，負責與軟體系統溝通。
▼本系統提供的軟體與使用者介面。
團隊成員：黃柏豪、林裕騏、劉柏嶔、寒河江智也、趙子翔
指導老師：林一平、范倫達
Alevator等於AI加elevator，彰顯本團隊的技術專業與作品重點。成員為交通大學資工系所學生，除了資訊工程專業，也有電子電路的基礎，在實作中，隊長先確定好方向後再分配工作給大家，成員們會固定開會以追蹤進度、統整問題並進行測試。本團隊目前與永大機電合作，以智慧校園為目標，將我們的技術實現在學校真實的電梯中，已跟永大機電後端資料庫完成串接。參加通訊大賽讓我們放寬視野、擴大野心，不僅將所學運用在實務需求，也希望能進一步與更多企業合作，達成產學合一的效果。
智能屋之虛擬化呈現
透過單一平台操控家電，聯網化讓生活更便利
重點快覽：
- ✔ 透過感測器監控家居環境
- ✔ 發生危險時以APP通知屋主
- ✔ 可用AR畫面呈現智慧家居狀況
市面上的智慧家電愈來愈多，但大部份以單一商品販賣，不同廠牌的商品無法互相溝通，於是本團隊為所有智慧家電提供一個整合式的平台，讓使用者可以利用APP操控家中不同廠牌的家電。在作品中以環境監控、居家安全與便捷生活主軸，環境監控可依照當下的溫溼度、空氣品質及人員進出狀況，進行控溫、通風、調整照明設備；居家安全包括防盜及防災，防盜是感測房屋是否遭惡意闖入，而防災則透過相關的感測器偵測有無災害，只要發生危險便以APP通報屋主；便捷生活包括生活問候、語音記錄與提醒、智慧家電控制功能。特別的是，結合擴增實境技術配合對應之硬體元件模擬智能家居生活，在手機上呈現AR畫面，上述之各項功能可自動控制，也可利用APP進行遠端遙控，帶給人們既便利又安全的生活。
▼以AR畫面呈現家電運作狀況。
▼用於展示系統功能的模型。
團隊：iotHouse
團隊成員：劉家豪、洪郁翔、鍾嘉宬、林翔、王緯璿
指導老師：劉家豪、汪泰宏
本團隊由台北城市科技大學教授擔任指導老師，並由台北城市科技大學學生及大同大學學生組成，每一位成員都充滿衝勁，遇到挑戰也不會退縮，包括專案企劃、市場分析、視覺設計、資訊工程、硬體工程等領域的人才，依照專長來分工，投入開發本作品。本團隊在開發的過程中使用了較新的Golang，因此學習到新的程式語言與其應用，是參加通訊大賽的收獲。我們因為資金與技術不足等問題，所以希望能將技術移轉給予企業繼續進行開發，讓大家可以真正享受本作品帶來的便利。
SKYNET山域搜尋輔助追蹤系統
解決山域通訊不良問題，讓登山既有趣又安全
重點快覽：
- ✔ 主控端整合所有登山者資訊
- ✔ 通訊裝置可串聯為獨立網路
- ✔ 多點推播網路提升通訊品質
消防山搜人員或登山客在山域常會遇到通訊不良問題，當處於危險時難以聯繫，本作品可協助救難者或是登山團隊，透過我們的推播技術，在複雜的山域地形中也能正常通訊。整個系統主要包括主控端：在電子地圖上呈現各隊員資訊並整合即時訊息；通訊裝置由每人攜帶一個，用來收發訊息並串聯整體網路；多點推播網路技術讓點對點的網路提升為面的網路架構，此為本作品創新之處，並已獲得專利。本系統的開發者擁有山域、消防專業知識，主要定位於野外活動時，讓團隊成員不會因為通訊不良而造成危險，透過文字訊息、傳送座標及緊急求救，來確保彼此安全。目前市面上類似的應用主要以衛星通訊及傳統的無線電為主，但是費用過高及通訊易被遮蔽，本系統可以解決這兩大問題，讓山域活動有趣而安全。
▼本系統使用的隨身通訊裝置。
▼主控台可整合所有來回的訊息。
團隊：行翼網通
團隊成員：鄭欽元、郭祐廷、王啟綸、郭玉婷
團隊名稱行翼網通是公司名稱，由如虎添翼發想而來，也表達我們希望讓現行點對點的通訊模式，藉由多點推播技術升級為面的網路應用。成員是一群熱愛戶外活動的好朋友，成員專業包括軟硬體整合、軟體設計、美術設計及山域搜尋顧問，這樣的組合讓我們在規劃及開發系統時有很好的詮釋。參加通訊大賽可以驗證產品是否能克服市場挑戰，並且蒐集真正使用者的需求，同時降低投資產品的風險並增加成功機會。未來還是繼續創業之路，但開發上需要更多資金才能提升品質跟縮短時程，預計在2019年2月可以完成硬體DVT的設計。
中文手指閱讀器
穿戴裝置加人工智慧，以手代眼讓視障者能閱讀
重點快覽：
- ✔ 穿戴式裝置外出很方便
- ✔ 系統朗讀裝置辨識出的文字
- ✔ 透過AI提升辨識中文字準確度
台灣視障者約有6萬人，本作品用於解決他們在日常閱讀上的困難，例如瀏覽文件、讀書、看菜單或辨識藥品名稱等等。閱讀器穿戴於視障者的食指上，在操作手指閱讀器時，不需繁瑣的前置設定，也不需要使用按鍵操作，只要將食指輕輕接觸表面，內含的小型攝影機會擷取文字影像，傳給開發板裡面的軟體處理與辨識，當系統辨識中文文字後，便利用語音朗讀文字的方式，以提供視障者聽覺上的回饋，辨識中文字的機制結合人工智慧技術，在不斷學習後可以持續提升辨識準確率。閱讀器中包含了小型攝影機、震動馬達、按鈕、微控制系統，負責處理圖片與辨識文字的軟體目前裝載於LattePanda小型電腦，佩戴於手腕。另一方面，在使用手指閱讀器時，系統會提供觸覺回饋。閱讀器會利用震動提示的方式，來引導視障者將食指移動到適當的閱讀位置。
▼在捷運站實測閱讀月台資訊。
▼目前使用LattePanda做為運算裝置。
團隊：帶你過馬路
團隊成員：朱永龍、陳蕙如、謝汯恩、張嘉鈞
指導老師：周建興、趙于翔
我們是馬路邊的守護者，專門幫助不方便的朋友過馬路，尤其是視障者非常需要我們的幫助，團隊名稱因此而來。團隊成員是淡江大學電機工程系的碩士與博士班學生，隊長朱永龍負責Tensorflow辨識中文字的機制，組員謝汯恩負責Arduino開發，組員張嘉鈞負責OpenCV影像前處理，組員陳蕙如則負責模型製作相關美術設計。參加通訊大賽學習如何分工與溝通是最大的收穫，過程中曾發生彼此意見不合的狀況，如何取捨與接納他人的意見是我們面臨到的課題，在未來這些情況還是會發生，多一次經驗就多一份信心可以解決。
工業物聯網助理in台灣光子源
科研設施聯網化，將控制室的資訊放入口袋
重點快覽：
- ✔ 適用於多種工業環境
- ✔ 使用LINE為操作介面
- ✔ 提供系統錯誤示警及資訊
台灣光子源是大型的科研設施，運作上類似工業環境，佔地廣、感測器非常多，對於工程維護及科研人員來說，日常工作即需耗費大量體力及精神。本作品使用LINE BOT在粒子加速器這些特殊的類工業環境打造互動式資訊集合式服務，使用LINE APP以問答方式取得特定資訊（例如真空狀態、閥門狀態），做到跨平台、跨裝置的便利性，加上使用Grafana建置Web-Base儀表板，嵌入至Chatbot提高整合性，以補足較長時間的監控需求，當故障發生將主動發送訊息提供相關人員系統錯誤警示及資訊，縮短工程人員錯誤定義的時間。本作品的創新在於對話系統是取得「特定」需要的資訊，而非傳統圖形介面提供大量資訊，使用者必須從複雜介面中尋找。除了大型科研設施外，工業界也有許多佔地廣大、需大量感測器監控的場域，如化工廠、電廠等等，都適用於本系統，節省操作學習時間，並可提升維護工作的效率。
▼使用LINE APP即可查詢相關資訊。
▼管理者介面與儀表板。
團隊：NSRRCVacuum
團隊成員：林育正、莊俊彥
團隊成員任職於國家同步輻射研究中心真空小組，負責台灣光子源的前端區控制系統。隊長林育正為Python開發者，負責聊天機器人軟體、Grafana儀表板的開發與整合，將EPICS協定整合至LINE平台；隊員莊俊彥為電控工程師，負責前端區硬體控制系統開發與建置，以及負責將異質通訊介面及類比訊號整合為EPICS協定。在同步加速器光源界已有巴西同步加速器光源（ALBA）和我們洽詢相關技術，希望藉由對話系統的形式打造同步加速器光源的行動監控應用。在工業界將積極尋找系統整合商，在實際的工業場域打造工業物聯網應用。
樂齡小幫手
享受人生！用LINE讓長輩記得運動又吃得健康
重點快覽：
- ✔ 針對失能原因進行預防管理
- ✔ 客製化飲食與運動建議
- ✔ 使用LINE就可以管理健康
人隨著年齡增長身體機能開始衰退，當不小心生病受傷，最後可能演變成失能，造成失能有三大原因有三高、代謝症候群、肌少症。本作品首創利用LINE提供健康管理服務，並針對代謝症候群、三高（高血壓、高血糖、高血脂）及肌少症等疾病做客製化預防管理，並整合三高共病（高血壓、高血糖、高血脂）功能。實際使用時，先在LINE透過聊天方式建立個人生理參數，由小幫手透過演算法提供客製化飲食推薦及客製化運動課程做為預防對策。使用者在LINE丟一句話「播放衛教影片」給小幫手，接著會提供Youtube影片，讓使用者跟著運動，也可以讓小幫手推薦適合的飲食，然後進行訂購。另外，也提供網頁介面，讓家人可以查詢長輩的身體健況，例如步行數字、睡眠時間、心律、血壓等等。這些預防對策由專業醫師研發，讓長輩使用熟悉的LINE提升健康品質。
▼透過LINE請小幫手提供衛教影片。
▼可以在LINE上面訂購餐飲。
團隊：MirrorMirror
團隊成員：高榮章、丁寧
Mirror Mirror是成立於2017年的新創團隊，致力於老人生活優化解決方案。Mirror Mirror來源是我們的其中一項旅館產品魔鏡，結合IoT、ChatBOT與雲端服務。創辦人高榮章於軟體業有20年以上的經驗，負責產品整合、平台規劃設計、架構規劃設計；丁寧在軟體業有6年以上的經驗，負責產品的演算法設計及程式開發兼任營運管理，另外團隊中還有醫師顧問、 資料科學家、新創顧問與IoT專家。參加通訊大賽主要是為了提高知名度，接下來預定在2019年中進行創業並預計在2019年終獲得投資，持續推出最符合老年人生活需求的應用服務。
Pressure Cube
LED立方體顯示壓力數字，既亮眼又實用
重點快覽：
- ✔ 利用深度學習技術算出壓力指數
- ✔ 使用真實的LED立方體顯示資訊
- ✔ 使用LINE APP做為操作介面
過多的壓力對人體健康有負面影響，要解決這個問題，就必須先認識自己的壓力，這也是本作品的出發點，綜合多項指標後計算出使用者的壓力指數。系統的使用者介面是LINE APP，在實際使用時，先讓使用者在LINE填寫基本資料，接著讓使用者佩戴智慧手環Fitbit Charge HR來獲得使用者的心率變化、睡眠品質、運動狀況並搭配當天天氣，把這四種資訊丟進RNN深度學習系統，得出壓力指數，此壓力指數會傳送到Arduino開發板，讓數字在LED立方體：Pressure Cube上顯示，當然也可以透過LINE APP來查詢。使用者可以透過LINE下達指令給本系統的聊天機器人，讓Pressure Cube 顯示使用者想得知的資訊，包含壓力指數、時間、天氣以及心率等等。使用實體的LED立方體是本系統的特色，除了做為裝飾，還可以顯示實用資訊，運用有趣的方式讓大家認識自己的壓力。
▼本系統以LINE做為使用介面。
▼Pressure Cube可以顯示壓力指數、心率、時間等等。
團隊：左青龍右胖虎中間紋個米老鼠
團隊成員：邱尹俞、吳承軒、何岳、徐伯愷
指導老師：張賢宗
團隊成員是來自長庚大學WIDE Lab的專題生。當今資訊多為透過網路傳遞，且大多的應用與服務，包括網站、APP、各種平台都會需要相關的大量資料才會愈來愈好用，提高對使用者的價值，因此WIDE Lab致力於資料的分析與研究其相關的應用。在師長的鼓勵下參加通訊大賽，這個舞台可以增加團隊與作品的曝光機會，讓贊助企業看到，促成進一步合作。由於本作品以壓力為主題，將來有機會跟販售紓壓商品的網站合作，當使用者在LINE裡面檢視自己的壓力狀況時，可以推薦合適的商品進行導購，節省使用者自行研究與搜尋的時間。
觀心自在
雲端網無縫整合，新型態心臟照護系統與模式
重點快覽：
- ✔ 全無線貼片不會因線材影響行動
- ✔ 以三導極就達成十二導極心電圖
- ✔ 可隨時連上雲端查詢病患心臟狀況
目前對心臟病患者的監控有幾個問題，一為患者在進行持續性心臟監控時必須長時間靜躺；其次為心臟復健時，病患配戴有線式的運動心電圖儀，在跑步機上運動時因線材而造成羈絆。此外，醫生需要走到不同的心電圖儀顯示器前觀察心電圖測試結果，限制了可監控的病患數目與應用情境。本作品即為解決前述問題而生，將傳統有線的心電圖儀改成全無線，病患僅須將三個類似OK繃大小的無線感測器貼片黏貼在身體適當位置，收集到的資訊透過低功耗藍牙網路傳至手機或物聯網閘道彙整並上傳到雲端，經演算法合成得到完整十二導極的心電圖訊號，經由實驗分析，合成的訊號與儀器得到之標準十二導極的訊號相似度高達95%，以功能性而言可覆蓋市面上常見的三種心電訊號監控產品，相關結果已發表於國際研討會並申請專利。由於透過無線網路傳輸監測資訊，本團隊針對低功耗藍牙的特性，設計網路生成演算法，提供使用者閘道器擺放位置的建議，減少訊號死角的問題。如此一來，醫生可隨時隨地查閱雲端上的心電圖資訊，無論病患身處醫院或居家療養，都可以受到完善的心臟監測與照護，本作品也運用人工智慧工具Google TensorFlow做運算，提供部分病症警示或預判功能。
▼本系統的全無線貼片。
▼未來可發展為智慧醫療照護系統。
團隊：觀心自在
團隊成員：張雁鈞、洪瑋敏、 張雅昀、羅珮中、楊証棨
指導老師：伍紹勳、趙禧綠
團隊來自交通大學資工所無線網路實驗室與生醫所行動寬頻無線實驗室，共有五名成員，攻讀電機系的成員負責硬體設計、心電訊號處理、合成，以及使用人工智慧演算法進行心臟病症預判；資工系的成員負責強韌型網路佈建與通訊，以及在雲端上建置符合標準之物聯網平台。在師長鼓勵下參加本年度通訊大賽，在過程中磨練了團隊合作的能力，並學習工業等級的雲端物聯網平台架構。除了希望獲得好成績，也預計在一兩年內進行商業化，開始推廣到醫療院所，所以近期已開始跟醫院合作進行佈建與使用，在真實的環境中收集實驗成果，針對回饋與需求逐步改進本系統，希望有機會透過技轉或創新推動產品上市。除了醫療院所的使用，接下來預計將本系統加上研華的閘道器與雲端平台進行整合，建立遠端居家照護系統，透過雲端的病症偵測演算法不間斷地監控受照護者心臟狀況，讓居家療養的人也能獲得本系統的好處。
大型公共建築室內導航系統
獨家技術精準定位，有效降低佈置成本
重點快覽：
- ✔ 採用LBeacon結合BIM作為導航系統
- ✔ 能快速佈建於多數公共建築
- ✔ APP可於不同場域重複使用
常見的室內導航技術以藍牙與Wi-Fi為大宗，為了精確定位常需佈建大量節點，還需額外建立室內地圖與開發導航系統，成本居高不下。本團隊與中研院合作，採用具指向性且能調整發射功率之定位器Location Beacon（簡稱LBeacon），將每個佈建點經緯度座標放入LBeacon推播訊息中，並使用標準建築資料模型比對位置資訊。採用Waypoint-Based方式，只針對目的地、各轉角、樓梯、電梯等重要空間資訊進行佈點，降低佈建成本。因每個佈建位置的經緯度座標不同，可以在任何建築物中使用相同的APP進行導航，只需透過切換讀取地圖資訊即可。本團隊在醫院進行實地測試，從出入口引導至掛號區，手機APP一路上持續告知怎麼走、幾公尺後要左右轉等等，類似大家熟悉的汽機車導航。未來更可以與醫院的掛號系統結合，進行排程規劃，讓使用者可以預估停留時間。
▼本系統之定位器Location Beacon。
▼目前使用的導航APP。
團隊：馬鈴薯蓋飯
團隊成員：王士嘉、林琨翔、高偉倫、張肇浚
指導老師：朱宗賢
本團隊由雲林科技大學嵌入式作業系統實驗室學生組成，團隊名稱來自學長最喜歡的食物，成員都主修資訊工程，由其中一人負責開發主程式與流程，一人負責訊號處理演算法，另外兩人協助測試並支援各項工作。在準備參加比賽的資料及項目時更了解產品的優缺點，也知道產品有哪些需要改進的地方，與市場上其他相似產品作比較，求取進步，也能了解本作品是否符合市場需求，了解使用者的需求再去設計產品，讓產品能夠產生最大效益。目前打算成立新創公司，並將本團隊與中研院共同研發的技術轉移給新創公司。
電子智能空氣清淨雲端聯網自走車
用物聯網技術打造會走的空氣偵測裝置
重點快覽：
- ✔ 本體為自走車可在室內巡迴
- ✔ 依不同需求結合不同的感測器
- ✔ 偵測到壞空氣會啟動清潔機制
空氣品質對健康的影響人人皆知，許多家庭都會定期使用空氣清淨機，不過本團隊認為要清潔室內空氣還有更聰明的做法，因此推出本作品IAQSPR（Intelligent Air Quality Sensing and Purifying Rover），本體主要是一台自走車，裝有多種感測器，在雲端方面則是與WISE-PaaS結合。IAQSPR在運作時會持續一個循環：偵測、分析、處理。它能夠運用AI的室内導航技術，到每個地方執行室内空氣品質量測，取得的資料包括溫度、濕度、氣壓、瓦斯、一氧化碳、PM值等等，當空氣品質低於國家所設定之標準時，空氣清新機以及室内的現有空氣循環裝置將會開啓，偵測到不良的空氣品質時，也會透過APP通知使用者。此外，IAQSPR能夠客製化且易於更新，能夠針對不同的室内狀況需求，置入不同的感測器作爲應對，相較於一般空氣清淨機，本作可在室內巡航並潔淨空氣，使用上更加便利。
▼本作品的原型，內有Arduino開發板與樹莓派。
▼用於偵測PM數值的感測器。
團隊：IAQSPR
團隊成員：周若涓、范哲豪、郭源芯、吳宛儒、杜孝顯
指導老師：林熙禎
本團隊由中央大學資管系學生所組成。每個人專精的領域不同，在準備競賽初期著重於硬體的研究，後期則分為軟硬體兩個方向分別衝刺，報告準備與撰寫則是由多數成員一同進行。在本次通訊大賽中，同時參加研華專題獎，規則是與WISE-PaaS結合，利用一個月時間熟悉WISE-PaaS平台並實作，業師與成員們討論及交流，提供很大的協助，原先認爲無法完成的目標，在一個月内就達成，讓我們深深體會合作的重要性。本作品使用的技術已放入開源網站中，期待更多的創新想法能夠因此而實作。
PregnaCare智慧托腹帶
托腹帶結合物聯網，陪伴孕婦安心懷孕生產
重點快覽：
- ✔ 安心在家產檢省時省力又省錢
- ✔ 非侵入式偵測安全性高
- ✔ 協助孕婦自主練習規律的腹式呼吸
對於孕婦來說，即使定期到醫院做超音波檢查，仍有8~18%發生早產的機率，而早產是造成胎兒死亡的主要因素；胎兒狀況隨時都可能變化，如何即時知道也是一大問題。本產品以監視胎兒狀態與預測早產作為首要目標，同時兼顧孕婦分娩時的順暢與安全性及產後腹直肌分離症問題。因此設計出三大功能，以兩個系統來涵蓋。一為Baby System：以不同於市面上既有產品的宮縮偵測技術來達成早產預測；同時監測胎動、胎心率變化以即時警示是否發生「子宮窘迫」，此時應盡速將孕婦送至醫院，以免造成母子危險。其次為Mother System：使用本作品協助孕婦自主訓練呼吸，可強化腹部核心肌群。在使用上，本作品為內含微處理與幾種感測器的孕婦托腹帶，收集到的身體資訊經由藍牙網路傳至手機後，再上傳至雲端儲存。本作品主要在量測技術與演算法上創新，在精準度上作出突破，全球類似產品主要為中國與美國公司所推出，但各有缺陷，台灣目前沒有類似產品上市。在研發時與國內紡織公司及醫學中心合作，期待原型產出後，設計上能更貼近孕婦的日常生活且保有原本托腹帶的舒適感，真正滿足使用者的需求，日後也能有更多的資料加值服務。
▼在內側可以看到接觸身體的電極。
▼內部的開發板與感測器。
團隊：時來孕轉
團隊成員：劉宇軒、謝侑澄、黃盈蓁、HOANG HA
指導老師：藍崑展
所有成員來自成功大學，隊長基於醫學資工所背景，在生醫訊號處理、嵌入式軟硬體開發方面皆有涉略，隊員分別具有醫學工程、企業管理、財務管理及市場分析的專業，指導教授長期與紡織廠商及成大醫院婦產科保持良好合作關係，由於其與妻子曾經歷過生產的突發狀況，教授深知情況發生時的緊急程度與即時處理的必要性，因此萌生想法，如何改良一般托腹帶，在保有舒適度時具有危險警示功能，促使本團隊開始著手研究智慧托腹帶相關的產業、產品與技術。參加通訊大賽的目的是想了解自己的實力並為創業做準備，目前已規畫好時程，只是仍需依照研發與市場狀況進行動態調整，在參賽過程中為了解決問題讓作品變完善而自學提升知識與技術，也學習統籌規畫與團隊合作的技能，這些在課本中學不到，只能在實戰中體會。
松樹精靈
善用物聯網技術找出松樹天敵，即時搶救
重點快覽：
- ✔ 監看樹木的健康狀態
- ✔ 雲端平台記錄相關數據
- ✔ 發現問題時透過LINE通知
松樹是大自然重要樹種，對人類的經濟與生活也很重要，但長期以來遭受松材線蟲危害，阻斷樹木的微管束，阻斷輸水能力，受感染松木將傳染整群松樹並枯死，「松樹精靈」即為解決此問題推出。量測裝置使用LinkIt 7697為主要開發板，可偵測樹木的水量輸送狀態與濕度，這樣的做法為本作品新創，目前市面上沒有類似產品，這些資料包括樹木編號透過NB-IOT模組傳送到雲端，雲端平台使用介面以Grafana進行設計，以圖形化方式呈現，讓使用者易於理解，除了由使用者主動查看數據，也能透過 LINE Notify機制通知使用者樹木濕度狀況與編號，讓使用者可判斷樹木當前是否遭到線蟲侵入與樹木位置。松樹遭受線蟲感染初期的濕度會逐漸下降，運用本作品可立即發現樹木的健康有問題，以便儘速進行治療與維護，防止整棵樹木枯萎死亡。
▼使用LinkIt 7697做為運算核心。
▼用松樹精靈偵測櫻花樹健康狀態。
團隊：松樹精靈
團隊成員：蕭凱文、洪予慧、蘇偉鳴、邱緯豪
指導老師：姜義德、蕭瑛東
本團隊是由臺北教育大學、黎明技術學院、台北科技大學學生組成的跨校團隊，專長領域為電機資訊生。隊長蕭凱文負責Arduino程式設計、NB-IoT傳送的ENK板規劃以及雲端資料經由Line-Notify推播；洪伃慧負責松樹水流量之量測及檢測模組製作。因為參加通訊大賽，我們學習各種知識和技能，也利用比賽的機會與業界交流，讓大家更了解產品的設計製作流程。近日發現日本及台灣櫻花樹面臨天牛入侵，本團隊打算利用樹木精靈的架構，加上找出天牛幼蟲的感測器，讓本作品應用在更多樹種。
SysCare
AI分析腸道問題，即時有效顧好寶寶身體
重點快覽：
- ✔ 只需3分鐘方便又快速
- ✔ 利過手機APP了解孩童腸道狀況
- ✔ 線上AI健管機器人給予照護建議
零到三歲孩童在身體不舒服時，無法明確表達，只會一直哭鬧，讓父母不知所措，父母不清楚孩子真正狀況，容易延遲就醫時間，造成更大傷害。因此本團隊針對0-3歲孩童的腸道問題推出健康管理產品SysCare，主要是透過手機連接SysCare讓父母自行檢測孩子的腸道狀況，只需將產品放置腹部三分鐘，結合藍牙技術，父母透過手機即可了解孩子腸道狀況及體溫，檢測到的數據會傳送到雲端儲存，利用本團隊獨創的演算法加入AI深度學習技術並利用Model induction模型，還有大量腸鳴音資料庫的數據，讓系統分析的結果更加精確，並在分析後給予父母建議，讓父母可以進行緩和處理。市面上已有許多孩童身體檢測裝置，但幾乎針對心臟及肺部，本作品則針對最難發現的腸道問題，是創新之處，讓父母在照護小孩健康時更加便利。
▼本產品包含檢測裝置與APP。
▼使用簡便，快速了解孩童狀況。
團隊：SysOn
團隊成員：賴韋旻、黃姿倚、古昌原、黃恩慈
指導老師：黃登揚
SysOn是System On的縮寫，希望透過科技的力量讓人體健康像系統一樣持續運作，成員由臺中科技大學、國立聯合大學、臺中教育大學的學生組成，成員的背景包括設計、程式及管理。基本上透過程式及設計合作來完成專案，但有時設計端與程式端的想法不同，需要有人管理做協調。在參加通訊大賽的過程中，爭吵是家常便飯，也因為這樣開啟溝通契機，讓問題得以解決，對團隊而言不單單只是參加競賽，更是團隊合作的學習。目前SysOn已在新加坡成立公司，希望能獲得投資之外，也期望產品能在明年開始販售。
兒童健康促進智慧座椅
獨家專利機制，解決兒童不良坐姿與久坐問題
重點快覽：
- ✔ 以智慧座椅偵測兒童坐姿是否正確
- ✔ 獨家強迫兒童起身活動的機制
- ✔ 使用APP進行監控與設定
現在3C產品盛行，很多兒童沉溺於玩手機與電腦，沒有適度的起身活動筋骨以減輕久坐之傷害，長時間下來會對小孩的身心造成不良影響。針對此困擾著家長很久的問題，本團隊針對小孩的不良坐姿與久坐，研發低成本的智慧座椅，透過光敏電阻與壓力感測器偵測兒童坐姿是否正確，即時提醒兒童修正坐姿，也開發出Android APP做為搭配，提供家長監控兒童坐姿、手機和電腦的使用，並透過APP設定坐了多久就必須站起來活動。當起身活動時間到時，座椅與手機會震動並發生聲響，兒童起身時座椅會停止震動與聲響，但必須拿著手機到各房間感應NFC標籤或掃描QR Code，完成這些任務後，手機才會停止震動與聲響，強迫兒童動動身體，本機制為獨家首創並已獲得專利，讓兒鐘養成好習慣，健康快樂地成長。
▼智慧座椅使用Arduino開發板做為核心。
▼利用手機APP進行各種設定。
團隊：拯救國家棟樑
團隊成員：吳宥璇
指導老師：王鵬凱
本團隊成員只有一名，就讀於華夏科技大學資訊管理系，團隊名稱「拯救國家棟樑」表達出運用科技讓兒童健康成長的理念。在實作過程中，包辦撰寫程式、硬體開發所有事情。在師長鼓勵下參加通訊大賽，在收到入圍通知的當天真是欣喜若狂，能夠入圍這樣一個正式又專業的競賽感到無比開心，受到評審的肯定讓本人信心大增，在未來求職時多了一個加分的項目。接下來的規劃是希望藉由比賽累積經驗，收集評審的建議後，對作品進行修改與優化，畢業後若有機會可嘗試創業。
智能補教雲
省錢又省事！雲端系統跨裝置跨平台都能使用
重點快覽：
- ✔ 費用低廉降低導入門檻
- ✔ 用LINE提醒學生到班非常貼心
- ✔ 後台功能齊全操作很方便
智能補教雲是用於補習班、幼兒園、才藝班的事務管理系統，讓從事教育的業者能專注在精進教育內容，將日常行政事務管理交給本雲端系統。一般來說，如果補習班想要導入資訊管理系統，包括ERP、簽到硬體設備、卡片、電腦設備、讀卡機、條碼機等等，至少需要支出數萬元，而智能補教雲結合雲端、平板電腦與LINE Bot即可達到上述要求，而且費用低廉，例如補習班可以利用智能補教雲設定好班級上課規則，讓系統自動幫補習班做排課動作。建置在雲端的好處是系統更新時不需有人在補習班更新軟體，而且隨時隨地可以進入管理頁面查看學生資料或處理工作。本系統結合LINE Bot將學生到班訊息發送給家長，讓家長確實知道孩子已到補習班或安親班，對家長而言使用LINE即可，不需另外下載APP 非常貼心，對補習班而言更是省下人工通知的時間與精力。
▼可透過多種方式發送訊息。
▼說明：管理系統畫面。
團隊：補教王
團隊成員：蕭力彰、楊朝智、劉昀宜
補教王是針對補習班管理需求開發產品的團隊，我們有網路工程師、伺服器管理工程師、系統規劃師等等，主要由系統規畫師統籌所有的需求，將需求告知工程師，並且最終由眾多補教業用戶提供體驗回饋。參加通訊大賽讓我們可以了解其他產業的發展狀況，看看別人的創意是甚麼，為什麼有這樣的需求，激發我們對既有作品提出新創意很有幫助。補教王依舊在創業初期，沒有資金但是擁有滿滿的創意，歡迎金主投資我們，也歡迎有技術的工程人員或是滿腦子行銷想法想發揮的專業人才加入。
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