六年豪賭喊卡！馬斯克為何親手砍掉自研 Dojo 晶片？

特斯拉耗時六年打造的 Dojo 超級運算系統，竟在量產前被馬斯克親手喊停。這不只是專案終止，連研發團隊也幾乎解散——專案負責人彼得・班農直接辭職，約 20 位工程師跳槽到新創公司 DensityAI，而這家新創的老闆，正是 2021 年首次發布 Dojo 晶片的前特斯拉主管。

更戲劇性的是，有傳言稱 Dojo 的專利並不在特斯拉手上，未來就算想重啟也沒機會。

原本要打破輝達壟斷的「神兵」

Dojo 原本被視為特斯拉自動駕駛（FSD）的關鍵。不同於傳統 GPU，Dojo 採用分布式 2D 架構與存算一體設計，解決高頻寬、低延遲問題，效能在同成本下可達輝達 A100 的四倍，還能降低能耗。摩根士丹利甚至預測，Dojo 有望為特斯拉帶來 5,000 億美元市值增長。

馬斯克當時豪言，Dojo 是「實現完全自動駕駛的關鍵」。但短短幾年，情勢急轉直下。

為何突然喊停？馬斯克給了兩個理由

AI6 晶片超預期：特斯拉另一條晶片線——HW 系列（車用端運算）最新一代 AI6，不僅可做 FSD 終端運算，算力、頻寬甚至足以支援訓練，直接讓 Dojo 的存在必要性打上問號。
研發進度不理想：Dojo 1 成本高、效能缺陷明顯；Dojo 2 算力雖提升 10 倍，但良率僅 37%，且在通用 AI 場景中仍輸給輝達 H200 GPU，成本優勢蕩然無存。

Dojo 的故事，其實源自特斯拉對「合作受限」的反感。2016 年與 Mobileye 因自動駕駛事故分手後，馬斯克走上自研之路，先有 HW3.0、再到 HW4/5。2019 年，他在自駕日上提出 Dojo 概念，2021 年 AI Day 亮相自研 7nm D1 晶片，目標是打造 1.1 EFLOP 的超級運算集群。

然而隨著成本失控、效能未達預期，Dojo 從「顛覆者」變成「無底洞」。即便採用台積電 InFO-SoW 技術，Dojo 2 仍難撼動輝達地位。

Dojo 被放棄後，馬斯克再次轉向輝達 GPU，並將主力押在 AI5、AI6 晶片。AI6 採用三星 2nm 製程，計劃 2027 年量產，雖然良率僅 40-50%，但馬斯克認為更有未來性。